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谷歌DeepMind首度放出记录电影《AlphaGo》预告片

深度学习与神经网络  · 公众号  ·  · 2017-09-20 23:16

正文

谷歌DeepMind首度放出记录电影《AlphaGo》预告片



自从AlphaGo连续战胜韩国围棋九段李世乭和中国围棋九段柯洁以后,这个“围棋高手”让人们更加关注人工智能(AI)技术,也让人们对AlphaGo背后的故事感兴趣,近日AlphaGo背后的团队DeepMind在Twitter上放出纪录《AlphaGo》的预告片。这部纪录片由导演Greg Kohs拍摄,早在4月21日就在美国翠贝卡电影节上进行了小范围点映,反响不错。《AlphaGo》还有个专门的网站,里面对于这部纪录片是这样介绍的:

“围棋棋局数不胜数,甚至多过宇宙中的原子数量,这种古老的中国游戏一直以来被认为是对人工智能的巨大挑战。2016年3月9日,围棋世界和人工智能在韩国正面对决,通过五局决出胜负。一个未证明自己实力的AI挑战围棋圣手,这是历史上的第一次,吸引了全球数亿人的关注。


欧洲围棋冠军樊麾,AlphaGo的第一位对手,在这场挑战开始之前,他觉得信心十足,毕竟"这只是个程序"--这些情节都被记录到 Greg Kohs 最新的纪录片《AlphaGo》中。但是, AlphaGo 不是普通的围棋程序,它是 DeepMind 几十个科学家在创新工程中研发出的产品。重要的是,它对弈的棋局数量超人,并通过这些对弈训练了自己的深度学习网络,增加了棋力。当樊麾与之下棋的时候,它已经学习了超过 16 万局顶级棋手的棋谱,还和自己下了 3000 多万盘棋。当樊麾发现自己即将输给 AlphaGo 的时候,他意识到,自己的世界和整个职业围棋界都将被永久改变。

当AlphaGo开始和李世乭对决时,纪录片也达到了最高点。比赛前,DeepMind团队紧张调试AlphaGo,而李世乭也承受很大的压力。其中还有一个有意思的小细节:当DeepMind团队准备飞到韩国首尔时,纪录片拍到AlphaGo被装在一个笔记本电脑里,就像准备拿着这台电脑就去比赛一样。但实际上,AlphaGo需要的计算部件非常多,在与樊麾比赛时就用了1202个CPU和176个GPU,与李世乭对决可能需要得更多。

结尾画风一转,在比赛结束后,没有人能高兴得起来。"我很抱歉,辜负了大家的期望。"李世乭说。而对于 DeepMind 团队来说,胜利略显苦涩。"我无法庆祝,"哈萨比斯说。


不过,李世乭和樊麾最终还是面露微笑正视了这一现实。毕竟围棋已经发展了几千年,现在终于可以换一种新的视角去面对它了,也就是 AlphaGo 的视角--"它一定会向我们展示此前人类从没有发现过的东西",李世乭说。


但对于绝大多数的普通人来说,AlphaGo 的胜利则更多的只是具有象征性的意义。我们做追求的文学、音乐、喜剧和烹饪等等生活片段仍然是人工智能在很长一段时间都不能实现的。目前来看,AI 执行特定的任务仍然需要大量的数据作为基础,如果它想变得更加具有通用,那么就必须要学会像人类一样从有限的经验中获得提升。



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