有研究统计，中国在人工智能研究方面的影响力正在逼近美国。
2017 年，中国宣布计划到 2030 年成为 AI 领域的世界领导者。2019 年 3 月，艾伦人工智能研究所（AI2）Semantic Scholar 团队对截至 2018 年底发表的超过 200 万篇 AI 学术论文进行了分析，得出的结论是，中国确实有望超过美国成为 AI 研究的世界领导者。
最近，AI2 使用截至 2020 年底更新的 AI 发表研究数据进行了类似的研究，研究发现，在已发表的 AI 论文总数上，中国确实超过了美国，并在被引用量 top 50% 的 AI 论文中占据领先地位。该研究预测，中国今年有望在被引用量 top 10% 的 AI 论文中占比超过美国，并将在 2023 年成为被引用量 top 1% 论文中的领先者。
自 1985 年以来，中美在被引用量 top 50% 的 AI 论文中所占份额。
此前多项研究表明：早在 2006 年，中国发表 AI 研究的总数就已经超过美国。但中国 AI 研究的兴起不仅体现在发表研究的数量，也体现在中国 AI 论文在被引用量上的不断增加。
该研究发现，在 2019 年被引用量 top 50% 的论文中，中国的市场份额已经超过了美国。截至 2019 年，在 top 50% 论文中，中国的整体份额已增长至 31.5％，而美国为 30.0％ 。中国通过在学术期刊上发表论文超越了美国。2019 年在学术期刊上发表的 top 50% 论文中，约有 1.15 万篇来自中国，8.0 万篇来自美国。不过另一方面，美国在学术会议上发表的论文数仍高于中国，约为 8000 篇，而中国约 5300 篇。
该研究发现，在最具影响力的 AI 论文（即被引用量 top 10% 和 top 1% 的论文）中，中国论文所占份额近年来也在迅速增长，并且已经接近美国。例如，在 2020 年，在被引用量 top 10％的 AI 论文中，美国贡献了 37％，中国贡献了 36％。
根据过去六年美国和中国的论文发表趋势推断，2021 年中国在 top 10% 的论文份额将赶超美国，并于 2023 年在 top 1％的论文份额上取胜。
将目前的预测与 2019 年预测相比较，可以看到它们基本一致，但是中国在 AI 论文领域 top 1％的贡献将超过美国，赶超时间甚至将比预期的还要早。
该研究的数据凸显了中国在 AI 研究方面的投资对该领域领导地位的影响。最初预测到 2025 年，中国在 top 1％论文中的占比将赶超美国，但最新的预测表明，二者的差距正在缩小，赶超时间将来得更早。
Semantic Scholar 团队将继续研究有关论文引用的数据，以及在 AI 相关领域发表过文章的杰出个人和团队之间的关系，以更好地理解这一研究结果以及未来几年关于「AI 研究霸权」的意义。
对于上述研究结果，网友的讨论大多围绕着关于合著文章的分配问题以及论文质量问题。有网友质疑：「微软亚研团队和中国大学合著的论文该如何分配？」
对于上述问题，有网友表达了自己的看法：「由美国研究人员和中国研究人员共同撰写的论文将增加美国和中国的论文数量。有没有一种能够将仅含美国研究者、仅含中国研究者、合著论文三者区分开的统计方法？」
此外，有网友表示：「这并没有说明任何关于论文质量的问题。从长远来看，数量并不意味着质量。」
https://medium.com/ai2-blog/china-is-closing-in-on-the-us-in-ai-research-ea5213ae80df
https://twitter.com/deliprao/status/1393352889829978112
TensorFlow 学习资料下载
在
深度学习工坊
公众号后台回复：
TensorFlow资料
，即可下载访问最全最好的TensorFlow入门和实战资料！
论文写作与投稿
微信
交流
群已成立
扫码添加小助手微信，
可申请加入
论文写作与投稿
微信交流
群，目前已满2000+人，旨在交流AI顶会、AI顶刊、SCI、EI等写作与投稿事宜。
同时也
可申请加入大群和细分方向技术群，细分方向已涵盖：
目标检测、图像分割、目标跟踪、人脸检测&识别、OCR、姿态估计、超分辨率、SLAM、医疗影像、Re-ID、GAN、NAS、深度估计、自动驾驶、强化学习、车道线检测、模型剪枝&压缩、去噪、去雾、去雨、风格迁移、遥感图像、行为识别、视频理解、图像融合、图像检索、论文投稿&交流
等群。
一定要备注：
研究方向+地点+学校/公司+昵称
（如
论文写作
+上海+上交+卡卡）
