大家好,我是孙玄,前58集团技术委员会主席,转转公司首席架构师,腾讯云最具价值专家 TVP,IT 东方会顾问主席团秘书长。
技术圈的近10年,让我发现很多技术人仅工作3年,就已碰到技术瓶颈。
特别是身在中小型企业的技术人,公司没有完善的人才培养体系,无法得到系统能力的提升,极易遭遇危机。
和一个大厂大数据专家闲聊,公司每天能产生上百TB的数据,对大数据人才的需求很旺盛。聊到大厂使用的服务器集群都是5000+规模。你猜,
这么多机器管理,到底用了些什么技术?做了些什么事呢?
我将多年在百度、58、转转的一线架构设计与团队的落地实现经验,花了数月联合沈剑一同打磨,输出了一套体系完整的,符合企业中高层次人才需求的课程。
最重要的,我们将交付企业的真实源代码,让你借鉴一线团队如何生产!
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深度剖析大数据基础技术知识和源码(ZooKeeper、Hive、Spark、Flink、Hadoop等等)
,然后对这些基础技术知识连接成大数据全局的架构,并深入讲述大数据全局架构设计的方方面面,打造
真正满足企业万亿级海量数据规模的数据中台,真正赋能前台业务
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在企业万亿级真实项目落地环节,将采用高性能、高可用、高扩展的架构设计,技术上更是融合企业级主流的离线架构和实时架构,
带领大家构建PB级的大数据中台,让学员面对企业各种海量复杂业务场景,能够给出优雅的大数据架构设计方案
,从而真正成为企业级资深大数据研发工程师!
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构建大数据中台的 Iass 层、Pass 层,企业级大数据平台落地实操,体验企业级大数据中台从 0 到 1 的构建过程。
基于一线大厂的真实需求,实际落地案例进行剖析。项目需求真实,项目背景真实,项目架构真实,让你具备一线大厂研发经验。
课程提供企业级大数据开发环境,企业级完备的基础设施支持,供学员在真实环境下进行实操演练。
4、多维度普适性企业级项目实践
从不同角度培养合格的企业级大数据研发工程师,包含源码二次开发实践,企业级数据中台落地实践,数仓实践,离线项目实践,实时项目实践等。
课程包含Kylin,Druid,DBus,DolphinScheduler,Kudu,数据质量管理,数据治理等知识,课程内容有相关源码作者参与进行QA。
通过结构化的知识讲解+真实PB级别数据项目的演练,我们将收获到:
1. 针对HDFS/MapReduce/Spark/Kafka等大数据核心技术,深入源码级别讲解,并全程画图辅助理解。
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