高分二号标签样本库(GF2-Label)正式上线啦!🎉🎉本样本库包含150景高分二号影像及分类标签数据,可以作为深度学习模型训练的样本数据库。
1. 样本库特点
所有影像均经过统一的2%线性拉伸方式转为Byte字节型。
影像底图包含3波段和4波段版本,可以根据待分类影像波段数量选择训练数据。
包含5类和24类两个版本,满足大类分类需求和精细分类需求。
样本库目录根据影像所处地区的气候类型进行划分,排除不同气候区植被和地表特征差异对模型识别效果的影响。可针对不同地区自主选择样本进行更有地区针性的模型训练。
图 1:样本库影像覆盖区域
2. 样本库目录
高分二号标签样本库包含5类别和24类别样本标签,使用者需考虑想要识别的类别选择采用哪种数据。之后根据需要选择3波段影像底图或者4波段影像底图。最后根据研究区的气候类型及省份选择所需要的数据。样本库文件目录树如下图所示。
图 2:样本库目录树
5类别样本标签中包含如下类别:
序号
|
英文类别名
|
中文类别名
|
1
|
built-up
|
建筑
|
2
|
farmland
|
耕地
|
3
|
forest
|
森林
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4
|
meadow
|
草地
|
5
|
water
|
水体
|
序号
|
英文类别名
|
中文类别名
|
1
|
industrial
area
|
工业区
|
2
|
paddy field
|
水田
|
3
|
irrigated field
|
灌溉田
|
4
|
dry cropland
|
旱地
|
5
|
garden land
|
园地
|
6
|
arbor forest
|
乔木林地
|
7
|
shrub forest
|
灌木林地
|
8
|
park
|
公园
|
9
|
natural meadow
|
天然草地
|
10
|
artificial meadow
|
人工草地
|
11
|
river
|
河流
|
12
|
urb
an residential
|
城市居民区
|
13
|
lake
|
湖泊
|
14
|
pond
|
池塘
|
15
|
fish pond
|
鱼塘
|
16
|
snow
|
雪
|
17
|
bareland
|
裸地
|
18
|
rural residential
|
农村居民区
|
19
|
stadium
|
体育场
|