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高分二号标签样本库(GF2-Label)上线啦!

锐多宝  · 公众号  ·  · 2025-01-02 23:51

正文

高分二号标签样本库(GF2-Label)正式上线啦!🎉🎉本样本库包含150景高分二号影像及分类标签数据,可以作为深度学习模型训练的样本数据库。

1. 样本库特点

高分二号标签样本库具有如下特点:
  • 统一的数据类型

所有影像均经过统一的2%线性拉伸方式转为Byte字节型。
  • 具有通用性的波段数量

影像底图包含3波段和4波段版本,可以根据待分类影像波段数量选择训练数据。
  • 实用的类别

包含5类和24类两个版本,满足大类分类需求和精细分类需求。
  • 根据气候区进行数据划分

样本库目录根据影像所处地区的气候类型进行划分,排除不同气候区植被和地表特征差异对模型识别效果的影响。可针对不同地区自主选择样本进行更有地区针性的模型训练。
  • 包含坐标信息

包含坐标信息,全国绝大部分省份均有影像覆盖。

图 1:样本库影像覆盖区域

2. 样本库目录

高分二号标签样本库包含5类别和24类别样本标签,使用者需考虑想要识别的类别选择采用哪种数据。之后根据需要选择3波段影像底图或者4波段影像底图。最后根据研究区的气候类型及省份选择所需要的数据。样本库文件目录树如下图所示。

图 2:样本库目录树

5类别样本标签中包含如下类别:

表1 5种类别样本中包含的地物类型
序号 英文类别名 中文类别名
1 built-up 建筑
2
farmland 耕地
3
forest 森林
4
meadow 草地
5
water 水体
24类别样 本标签中包含如下类别:
表2  24种类别样本中包含的地物类型
序号 英文类别名 中文类别名
1 industrial area 工业区
2 paddy field 水田
3 irrigated field 灌溉田
4 dry cropland 旱地
5 garden land 园地
6 arbor forest 乔木林地
7 shrub forest 灌木林地
8 park 公园
9
natural meadow 天然草地
10
artificial meadow 人工草地
11 river 河流
12 urb an residential 城市居民区
13 lake 湖泊
14 pond 池塘
15 fish pond 鱼塘
16 snow
17 bareland 裸地
18 rural residential 农村居民区
19 stadium 体育场






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