高分二号标签样本库（GF2-Label）正式上线啦！🎉🎉本样本库包含150景高分二号影像及分类标签数据，可以作为深度学习模型训练的样本数据库。
1. 样本库特点
所有影像均经过统一的2%线性拉伸方式转为Byte字节型。
影像底图包含3波段和4波段版本，可以根据待分类影像波段数量选择训练数据。
包含5类和24类两个版本，满足大类分类需求和精细分类需求。
样本库目录根据影像所处地区的气候类型进行划分，排除不同气候区植被和地表特征差异对模型识别效果的影响。可针对不同地区自主选择样本进行更有地区针性的模型训练。
图 1：样本库影像覆盖区域
2. 样本库目录
高分二号标签样本库包含5类别和24类别样本标签，使用者需考虑想要识别的类别选择采用哪种数据。之后根据需要选择3波段影像底图或者4波段影像底图。最后根据研究区的气候类型及省份选择所需要的数据。样本库文件目录树如下图所示。
图 2：样本库目录树
5类别样本标签中包含如下类别：
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序号
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英文类别名
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中文类别名
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1
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built-up
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建筑
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2
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farmland
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耕地
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3
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forest
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森林
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4
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meadow
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草地
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5
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water
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水体
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序号
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英文类别名
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中文类别名
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1
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industrial
area
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工业区
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2
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paddy field
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水田
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3
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irrigated field
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灌溉田
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|
4
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dry cropland
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旱地
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|
5
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garden land
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园地
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6
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arbor forest
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乔木林地
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7
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shrub forest
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灌木林地
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