AI专题：基于AI的金融数据中心绿色节能技术研究报告

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报告共计：54页

《基于 AI 的金融数据中心绿色节能技术研究报告》由北京金融科技产业联盟发布。

报告指出，随着数据中心能耗问题日益突出，其绿色节能建设具有重要意义。数据中心智能化应用广泛，包括智能建设与规划、智慧能源管理等方面。

报告提出金融数据中心绿色节能 AI 技术应用的体系架构为“云 + 边 + 端”部署方式，关键技术包括人工智能、生成式人工智能、边缘计算和大数据。全生命周期管理涵盖规划设计、建设改造、运行维护和智能优化等环节，各环节通过 AI 技术实现智能化，提高能源利用效率。

应用探索方面，AI 技术在智慧机房设计、暖通系统调控和绿色算力调度中发挥重要作用，如优化机房布局、实现精确制冷和提升算力利用效率等。

金融数据中心绿色节能 AI 技术应用评估应遵循绿色低碳、全面考量、量化评估、客观公正和持续改进原则，从能源利用智慧管控水平、智能运维程度、智能技术应用和机房智慧化程度等维度进行分级。

未来展望包括采用智能化能源监测系统、优化冷却系统、加大可再生能源应用、注重地理位置选择和优化硬件设备管理等方面，以促进金融数据中心的智能化和可持续发展。

以下为报告节选内容