多传感器融合科研神器！HandBot-S1！硬件算力开源、数据开源、算法开源！支持二次开发！

HandBot-S1是一款开源的三维空间扫描仪，集成了3D激光雷达、双目相机、IMU、算力模块、通讯模块、电池等，并提供标定好的内外参数，免去用户硬件组装、配置、标定等麻烦，通过连接网络即可开始各种应用。HandBot-S1可用于数据采集、环境重建、机器人导航等应用。

产品采购渠道

手持模式

手持模式下，可以进行数据采集、环境重建。产品外观展示：

负载模式

扫描仪主体和手持底座通过4颗螺丝连接，去掉手持底座后，扫描仪主体可直接搭载到轮式机器人、足式机器人、无人机等多种机器人平台，扫描仪的SLAM算法使得机器人具备建图和定位的能力，仅需要连接一根网线即可获取扫描仪的传感器数据、实时位姿数据、地图数据。实际效果如下：

另外使用者可以将路径规划算法部署到扫描仪的算力主板上，使得机器人具备完整的定位导航的功能。

产品特色

HandBot-S1是一款全开源的三维空间扫描仪，包括：硬件算力开源、数据开源、算法开源。使用者可以基于HandBot-S1进行算法研究、二次开发、以及各种扩展应用。

算力开源

HandBot-S1采用RK3588算力芯片，拥有8核2.4Ghz的CPU，6TOPs的NPU，16G+128G内存，已配置好Ubuntu20.04、ROS1、ROS2开发环境。使用者可以ssh登录，或者连接键盘鼠标显示器，进行算法测试和二次开发。

数据开源

HandBot-S1可以发布ROS1或ROS2的topic，使用者可以获取所有传感器的原始数据。

算法开源

HandBot-S1可以运行激光SLAM、视觉SLAM、激光视觉融合SLAM等各种开源算法，目前提供的适配算法如下：激光SLAM开源代码：

• A-LOAM
• F-LOAM
• LeGo-LOAM
• LIO-SAM
• LOAM-Livox
• KISS-ICP
• FAST-LIO2
• Faster-LIO

视觉SLAM开源代码：

• ORB-SLAM3
• VINS-Mono
• VINS-Fusion

激光视觉融合SLAM开源代码：

• LVI-SAM
• FAST-LIVO

除以上提供的开源代码外，其他开源的SLAM算法也可以很方便的运行在该设备上，使用者可以自行适配和测试。

此外，HandBot-S1内置SLAM算法，具备实时建图、保存地图、基于地图定位的功能。每个功能已经封装成脚本，使用者仅通过一行命令即可调用相应的功能。而且在建图或基于地图定位时，HandBot-S1会通过ros topic输出实时位姿和地图数据，使用者可以基于定位结果进行打点，或者进行机器人导航应用。

建图效果