除了P站，各行各业都在风生水起地玩转数据分析，无论是金融行业、咨询还是
四大、奢侈品圈，Data人才都是香饽饽！或者用
一句话概括就是：
求贤量之大、起薪之高、涨薪之猛
🤤
-
根据Linkedin的岗位数据，目前大数据人才仍是供不应求，
岗位缺口将近达170万
；
-
Google疯狂扩建
Data Center，建立新园区的地点有且不限于
新加坡、South Carolina、俄亥俄州
等；
-
麦肯锡不仅雇佣了
超千位数据分析师
，数字化业务更是占整体业务的40%以上；
-
德勤为了数字化转型，
创建独立数字部门Deloitte digital
，每年还要专门招技术人才；
-
在J.P. Morgan、Goldman Sachs关于技术岗位方面的招聘资讯中，
Data这个技能要求占sample的36％以上
...
-
……
眼下正值2025春招季，Big Name纷纷放出
大量数据类岗位
：
And More...
若你想在春招季快速拿下数据岗offer
扫下方二维码，发送
所在院校+求职辅导
我们的求职顾问为你进行求职
规划
“吃香”还高薪
不仅如此，薪资也是高的离谱！
金融圈入门级DS岗薪资可以达到$140k-$190k
。一毕业，年入百万不是梦！
（图片来源网络）
H1B签证大户
而Data岗
不仅给钱大方，
还站在了H-1B鄙视链顶端
👉
美国办理H-1B数目最多的工作职位，
无非集中在：
“Software Engineer”、“Analyst”或与Data相关的技术岗位
↓↓↓
（图片来源My visa Jobs）
也就是说，Data才是求职届的香饽饽。不信？
I.I.自成立以来，已帮助过无数学员顺利拿下科技、金融、咨询等各个行业的Data offer👇
I.I.学员 成功收获
Microsoft DA 全职 offer
I.I.学员 成功收获
Capital One Data Scientist 暑期实习offer
I.I.学员 成功收获
Deloitte DA offer
若你想在春招季快速拿下高薪数据岗offer
扫下方二维码，发送
所在院校+求职辅导
我们的求职顾问为你进行求职
规划
求职第一步，先是
搞清Data岗位
！Data岗位种类多，可以细分出
BA、DA、DS、DE
，其中DA相对来说门槛稍低一些，DS门槛、要求会稍高一些 ↓
求职Data第二步，就是
了解Ta究竟偏爱什么样的候选人？
苦练所需技能的候选人
看了上面的岗位介绍，我们能清楚看到要成为一名合格的Data人才，除
了良好的沟通能力以及Business Sense，还需掌握R、
Python
、
SQL
等硬核技能。
其中，
对于DA来说，只要懂点基本就可以了；但
DS 和 DE 的技能要求方面则高很多
。
除了P站，各行各业都在风生水起地玩转数据分析，无论是金融行业、咨询还是 四大、奢侈品圈，Data人才都是香饽饽！或者用 一句话概括就是： 求贤量之大、起薪之高、涨薪之猛 🤤
-
根据Linkedin的岗位数据，目前大数据人才仍是供不应求， 岗位缺口将近达170万 ；
-
Google疯狂扩建 Data Center，建立新园区的地点有且不限于 新加坡、South Carolina、俄亥俄州 等；
-
麦肯锡不仅雇佣了 超千位数据分析师 ，数字化业务更是占整体业务的40%以上；
-
德勤为了数字化转型， 创建独立数字部门Deloitte digital ，每年还要专门招技术人才；
-
在J.P. Morgan、Goldman Sachs关于技术岗位方面的招聘资讯中， Data这个技能要求占sample的36％以上 ...
-
……
眼下正值2025春招季，Big Name纷纷放出 大量数据类岗位 ：
And More...
若你想在春招季快速拿下数据岗offer
“吃香”还高薪
不仅如此，薪资也是高的离谱！ 金融圈入门级DS岗薪资可以达到$140k-$190k 。一毕业，年入百万不是梦！
（图片来源网络）
H1B签证大户
而Data岗 不仅给钱大方， 还站在了H-1B鄙视链顶端 👉 美国办理H-1B数目最多的工作职位， 无非集中在： “Software Engineer”、“Analyst”或与Data相关的技术岗位 ↓↓↓
（图片来源My visa Jobs）
也就是说，Data才是求职届的香饽饽。不信？ I.I.自成立以来，已帮助过无数学员顺利拿下科技、金融、咨询等各个行业的Data offer👇
I.I.学员 成功收获
Microsoft DA 全职 offer
I.I.学员 成功收获
Capital One Data Scientist 暑期实习offer
I.I.学员 成功收获
Deloitte DA offer
若你想在春招季快速拿下高薪数据岗offer
求职第一步，先是 搞清Data岗位 ！Data岗位种类多，可以细分出 BA、DA、DS、DE ，其中DA相对来说门槛稍低一些，DS门槛、要求会稍高一些 ↓
求职Data第二步，就是 了解Ta究竟偏爱什么样的候选人？
苦练所需技能的候选人
看了上面的岗位介绍，我们能清楚看到要成为一名合格的Data人才，除 了良好的沟通能力以及Business Sense，还需掌握R、 Python 、 SQL 等硬核技能。
其中， 对于DA来说，只要懂点基本就可以了；但 DS 和 DE 的技能要求方面则高很多 。
