本期推荐一篇2024年4月发表在EJ上的论文《犯罪通勤成本》。近年来，随着城市化进程的加快，犯罪行为的地理分布及其影响因素成为了社会科学领域的一个重要研究课题。犯罪不仅对社会安定构成威胁，也影响着人们的生活质量和居住选择。已有研究表明，犯罪通常发生在犯罪者住所附近，但这一现象背后的机制尚不明晰。究竟是犯罪机会与犯罪者的居住地接近，还是因为距离较远增加了犯罪的“通勤成本”？为解答这一问题，本文通过对英国大曼彻斯特地区的数据进行深入分析，旨在揭示距离对犯罪行为的影响。
研究采用了大曼彻斯特警察局2008年至2018年间的犯罪数据，涵盖了该地区约260万人口的所有记录案件。首先，研究通过测量犯罪者住所与犯罪地点之间的车程时间，来量化距离对犯罪的影响。公共交通的可达性也被纳入分析，通过计算公共交通时间与汽车通勤时间的比率，探讨其对犯罪行为的作用。此外，为了确保分析结果的准确性，研究采用了泊松回归模型，并加入了犯罪地点和犯罪者住所的固定效应，以控制犯罪机会和犯罪者分布在不同区域间的差异。
由于数据中只有被解决的案件才包含犯罪者的住所信息，因此存在样本选择偏差。为此，研究引入了选择偏差校正模型，使用警察到达犯罪现场的响应时间作为工具变量，控制犯罪解决概率与距离之间的相关性，从而校正可能导致的偏差。
研究得出的结论表明，距离对犯罪行为有显著影响，犯罪者通常更倾向于在离住所较近的地方作案，尤其是暴力犯罪。财产犯罪的通勤成本与合法工作的通勤模式相似，而公共交通的便捷性则显著增加了犯罪发生的可能性。此外，失业率等社会经济因素对犯罪者和犯罪发生地的分布起到了关键作用。通过这些发现，研究为城市规划和犯罪防控政策提供了宝贵的实证依据，也为进一步理解犯罪行为的空间经济学提供了新的视角。
Tom Kirchmaier, Monica Langella
