专栏名称: 东方金工研究
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【东方金工·说深度】第10期:DFQ强化学习因子组合挖掘系统

东方金工研究  · 公众号  · 科技创业 科技自媒体  · 2024-08-30 08:00

主要观点总结

东方证券举办关于量化研究的线上会议,展示新的因子组合挖掘框架,基于强化学习生成因子集合。提供对量化研究前沿与应用的深入了解,包括深度学习、多因子等领域。报名参会方式与专家团队联系方式一并提供。重要提示与免责声明附后。

关键观点总结

关键观点1: 会议主题与目的

东方证券举办线上会议,探讨量化研究的前沿与应用,带来启发与思考,拓宽知识视野,为投资者赋能。

关键观点2: 新的因子组合挖掘框架介绍

展示基于强化学习的因子组合挖掘系统,生成的是一组公式因子集合,这些因子协同使用具有更高的选股效力。

关键观点3: 会议内容与专题报告

会议将汇报深度专题研究报告,包括深度学习、多因子及指数增强、主动量化等维度的探索。

关键观点4: 参会方式与报名信息

投资者可通过扫码或联系研究员/对口销售报名参会。提醒关注微信公众号以获取更多信息。

关键观点5: 重要提示与免责声明

强调使用本订阅号中的信息需注意的风险和免责声明,提醒投资者谨慎使用,独立做出投资决策并承担风险。


正文

尊敬的各位投资者,

从今年开始,我们将举办一系列关于量化研究的线上会议。在“ 说深度 ”这个系列的会议中我们将通过 汇报深度专题研究报告 的形式,深入探索量化研究的前沿与应用,包括深度学习、多因子及指数增强、主动量化、行业轮动、基金评价、FOF、可转债等各个维度,希望能为您带来启发与思考。

我们相信,通过参加这个系列的会议,您将能够深入了解我们团队在量化研究方向的最新动态,拓宽您的知识视野,为您的研究和投资赋能。

欢迎各位投资者 扫码或者联系研究员/对口销售报名 参会,期待与您一同探索量化研究的精彩世界!

谢谢您的关注与支持!


相关报告:

【专题研究】DFQ强化学习因子组合挖掘系统


核心观点

  • 传统的 Alpha 模型往往单独挖掘每个因子,在挖掘过程中只关注每个因子自身的选股效力,忽略了单因子在应用中的组合需求。实际上我们更关注的是可以协同工作并产生综合效果的因子组合。

  • 本文展示了一种新的因子组合挖掘框架,直接使用因子组合的表现来优化一个强化学习因子生成器,最终生成的是一组公式因子集合,这些因子协同使用具有较高的选股效力。 这样做既能保留遗传规划算法公式化的优势,也能提升模型泛化能力,适应多种股票池,还能大幅提升运算效率。

  • 基于强化学习的因子组合生成模型,由两部分组成: 1) Alpha 因子生成器:使用 Maskable PPO 模型生成动作,并以 token 序列的形式生成公式化的 Alpha 因子。 2) Alpha 因子组合模型:组合 Alpha 因子,并给出奖励信号。 这两部分互相依赖:因子生成器通过生成新因子提高因子组合的性能。因子组合模型的性能作为奖励信号来优化因子生成器。通过不断重复此交互过程,提升因子组合的选股效力。


风险提示

  • 量化模型基于历史数据分析,未来存在失效风险,建议投资者紧密跟踪模型表现

  • 极端市场环境可能对模型效果造成剧烈冲击,导致收益亏损。


说明:

本订阅号资料基于东方证券股份有限公司已发布证券研究报告制作。

证券研究报告: DFQ 强化学习因子组合挖掘系统 ——因子选股系列研究之九十五》

发布日期:2023年8月17 日

分析师: 杨怡玲 执业证书编号: S0860523040002

分析师: 刘静涵 执业证书编号: S0860520080003



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