腾讯研究院：AI转型的进展洞察报告

来源：腾讯研究院

报告主题

《AI转型的进展洞察报告》由腾讯研究院发布，旨在探讨企业在AI转型中的定义、应用、投资、挑战及未来展望。

理论篇：AI转型的定义和内涵

1. AI转型定义
   AI转型是企业通过引入和应用人工智能技术，在研发、生产、运营和服务等环节实现智能化升级，同时推动组织结构与文化的深度变革，以满足客户需求、提高员工幸福感，并实现财务可持续增长。
2. 转型层次框架

• 智能增强 ：通过AI技术赋能核心业务环节，优化生产服务流程，提升企业生产力和价值创造能力。例如，汽车行业使用智能问答提升服务质量，广告行业利用AI生成广告素材。
• 组织变革 ：企业调整组织结构、工作模式和人才体系，引入AI Agent，实现人机协同，提升组织灵活性和效率。例如，医疗行业通过AI辅助诊断和手术机器人降低人力成本和提高安全性。
• 心智重塑 ：企业培养开放、多样化的思维模式，推动员工和管理者持续学习和适应变化。例如，程序员借助AI代码助手提升开发效率，教育行业利用AI生成学习资料。

应用篇：生成式AI的应用调查

1. 调研背景
   调研覆盖全国31个省、自治区、直辖市，有效样本2887份，涵盖不同规模和行业的企业管理者。
2. 应用现状

• 应用环节 ：生成式AI主要应用于核心业务环节（如研发、生产、销售、服务），成熟度较高的是职能性环节（如人力资源、财务等）。
• 应用目标 ：企业多以提升产品和服务能力、优化现有业务为主，对创新探索较为谨慎。
• 应用方式 ：与供应商联合开发产品或服务是最主要的方式，占比50.2%。

• 整体评价积极 ：特别是中小企业认为生成式AI在降本增效方面成效显著。
• 规模差异 ：小型企业对降低成本和孵化新业务的成效评价更高，大型企业对增加现有业务收入的评价略高。

投资篇：AI转型的投资情况

1. 投资占比

• 多数企业对生成式AI的投资占IT预算的11%-20%，但投资占比越高，对投资回报率的满意度也越高。
• 50%的千人规模企业将30%以上的IT预算用于生成式AI。

• IT/互联网、能源/制造等行业对投资回报率的评价较高，而教育和农业相对较低。
• 不同省市的投资力度存在差异，北京和上海的企业投资占比超30%的企业最多。

风险篇：AI转型的挑战和风险

1. 主要挑战

• 技术层面 ：缺乏合适的模型和工具、技术能力不足、算力难以获取。
• 人才层面 ：人才缺乏是普遍问题，尤其在制造业和医疗行业。
• 数据层面 ：数据可得性低和数据隐私保护是重要挑战。

• 隐私和安全 ：个人隐私保护和网络安全是企业最关注的风险。
• 就业影响 ：企业担心AI取代人工导致就业减少。
• 合规问题 ：企业数据泄露、知识产权侵权和业务合规问题也是重要风险。

预期篇：AI转型的未来展望

1. 投资意愿

• 近70%的企业计划在未来一年增加对生成式AI的投资，26%的企业计划保持不变。