这本书是对比Excel系列的第五本新书。

截止目前，红橙黄绿青蓝紫七种颜色中已经凑齐五种，剩下开头结尾的红色和紫色两个空格了(不知道还能不能凑齐)。

还是老规矩，这篇文章主要给大家介绍下这本新书。

如果你已经在从事数据分析相关的工作，那么你应该会很清楚「数据可视化」在实际工作中的使用频率和重要性。如果你还没从事，但是对数据分析感兴趣的，那么应该有关注到，大部分数据分析师招聘简介都会要求数据可视化的能力。这主要是因为数据可视化能够高效、简洁地传递信息。

俗话说「字不如表，表不如图」，对于同样的信息，大家可以感受下不同形式的差别：

这本书其实想写很久了，但一直没写。没写的原因一方面是因为比较忙没时间，另一方面是这两年受大环境的影响，大家的学习需求在减少，对书的需求也在减少。所以写作动力就比较弱。

但最终还是写完出版了，也主要有两个原因。一个是还是有一些同学经常会问到可视化相关的内容，还是有需求的；另一个也算是对「对比Excel」系列的补充，希望这个系列可以更加完善，这个完善无关乎销量。

这也是开篇提到的，不确定七种颜色中的红色和紫色还有没有可能凑齐。如果有机会的话，还是会争取凑齐的。关于这一块，如果大家有比较好的建议，也欢迎提出。

本书主要介绍如何使用Python进行数据可视化，并通过对比Excel的方式来学习对应Python代码。

全书内容围绕 4 种基础图表类型展开，分别介绍了比较关系型图表、联系关系型图表、分布关系型和构成关系型图表的绘制方法。

对于每种图表，本书均提供了Matplotlib、Pyecharts和Seaborn三种热门的Python库实现方式。让大家通过阅读一本书，掌握多个库的使用。

本书详细目录为：

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如下为书中的部分样章内容，左右滑动可以查看更多：

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本书主要适合以下群体阅读：

• 数据分析相关从业人员：已经从事数据分析工作想要提高自己数据可视化能力的人员。

• 高校应届毕业生或有意转行数据分析的人员：还未进入数据分析行业，但是对数据分析感兴趣，想要提前学习相关技能的人员。

• 互联网相关从业人员：在互联网行业从事其他工作，如产品、运营等，虽然本职工作不是数据分析，但是工作中需要用到数据可视化技能的人员。

对比Excel系列截止目前已经有五本书了，应该不少同学会有疑问，这五本有啥关系，阅读的先后顺序又应该是什么样的？

对比Excel系列都是围绕数据分析师的核心技能展开的，每本书的核心内容其实就是书名所表示的。

• 《对比Excel，轻松学习SQL数据分析》主要是讲解数据分析中需要用到的SQL相关内容；

• 《对比Excel，轻松学习Python数据分析》主要是讲解数据分析中需要用到的Python相关内容；

• 《对比Excel，轻松学习Python报表自动化》主要是讲解数据分析中如何利用Python将报表自动化；

• 《对比Excel，轻松学习Python统计分析》主要是讲解数据分析中需要用到的统计学相关内容以及如何用Python实现；

• 《对比Excel，轻松学习Python数据可视化》主要是讲解数据分析中需要用到的Python数据可视化相关内容。

如果你是数据分析新人，建议的阅读顺序是：SQL数据分析>>>Python数据分析>>>Python数据可视化>>>Python报表自动化>>>Python统计分析。

如果你目前已经在从事数据分析了，那么就看自己目前需要啥，直接学啥就行。

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