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翻译|蔡文娟，谢忱 选文|小象
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机器人可以解决人类无法解决的问题
人工智能和机器学习技术，曾经那些只能在科幻电影里看到的东西，如今已经成为现实，出现在我们的实际生活中，并得到越来越多行业和人群的认可。我们现在在媒体上随处可见人工智能和机器学习的魅影。越来越多的企业在其生产和服务中引入这些技术，因为他们明白这些技术能在满足消费者个性化的服务中发挥重要作用。毕竟，企业如果想要同时解决成百上千的客户的不同诉求，唯一的办法是诉诸机器的信息处理能力，而这一点是人类无法胜任的。
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☟☟一些受人瞩目的企业凭借着机器学习技术，取得了重大进步并领先于行业。现在就让我们来看看这些值得关注的企业是如何应用这些技术的。
1. ChattyPeople
ChattyPeople是一款客服机器，它可以与你的Facebook消息和企业网站留言无缝对接。它还可以向顾客推送促销特价信息，并支持各大主流支付方式，比如PayPal和Stripe。它可以为多种类型的企业提供绝赞的服务（其中包括餐厅和零售商），而不需要企业为每一位顾客配备一名工作人员，从而大大减少人工交互成本。
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2. Skycatch
Skycatch是机器学习产品的早期领袖，它能帮助企业搜集海量数据来重构他们的商业模型。Skycatch通过自主研发的无人机、空中影像技术以及一套专有的分析工具助力矿采业、太阳能行业、农业、建筑业的企业削减成本，提高现场作业的安全性。
3. Botworx
Botworx是一个人工智能对话平台，它能够提供多种系统类型的即时消息对话服务。它的目标是让你的客户感觉自己是在跟真实的客服对话，而不是一个冷冰冰的自动回复的机器系统，这样能够提升客户体验。最后，不仅客户能够得到个性化的服务，企业也节省了配备实际客服的用人成本。
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4. POC 医疗系统
POC Medical提供护理解决方案。它的Pandora CDx提供一种方案来检测某些特定的生物标识，从而检测乳腺癌。这一方案主要是通过融合了机器学习技术的内置读取机制微流体系统来实现的。POC医疗系统还在检测其他类型的癌症、传染疾病、心血管系统障碍等方面有更进一步的应用。为了让更多的人能够尽早发现疾病征兆，提高挽救很多生命的可能性，该公司致力于开发出一款高效的疾病自主检查系统，而今它已经有能力提供一款低成本的解决方案。
5. Descartes Labs
Descartes Labs通过机器学习技术帮助组织机构更准确地了解和预测全球范围的农作物产量，以便人们更好地做好粮食储备防止粮荒。卫星影像数据分析应用机器学习技术来提供决策依据。未来，这项技术有望惠及各行各业，比如农业、保险业、金融业以及政府机构。
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6. Flint
Flint在收款请求及信用卡处理平台应用机器学习技术来处理各项繁琐事务，包括还款提醒、确认支付、优惠券推送、折扣信息等等。其支付安全模块，采用了机器学习技术来监控交易过程中的任何可疑行为及问题。
7.TrademarkVision
TrademarkVision将机器学习技术应用于图像识别模块，来判断某家新公司的logo是否侵犯了已有的公司商标。以前这项工作既麻烦、耗时，并且提供的结果还不一定准确，现在这项工作变得快速、高效而精准。目前欧盟已经采用了这套系统。
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8. Fanuc
Fanuc是一家为工厂制造机器人的日本公司。然而，他们提供不仅仅只是简单执行固定动作的传统机器人，这些机器人能够在工作的过程中学习新的技能。这些机器人运用机器学习算法，在工作中不断学习，从而能够胜任新的工作任务，精准度高达90%。
以上只列举了部分现有的机器学习应用项目。未来已经到来，并且正在改变我们的工作方式，技术正在提供新的方法让我们能够共享这个世界。
谢忱
纽约州立大学石溪分校本科毕业，应用数学统计与经济学双专业。乔治华盛顿大学数据科学专业研究生在读。擅长python编程和web前端开发。
菜菜君
目前在金融行业工作，硕士就读于湖南大学，经济学专业，硕士期间研究方向为物联网产业发展。
