一位华裔女性，如何掀起AI革命？

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她！是近代对世界影响最大的华裔科学家之一。

23岁被普林斯顿录取，33岁成为斯坦福的终身副教授，45岁更是完成了美国学术界的大满贯，成为了三院院士。

如果没有她，黄仁勋可能还只是个卖显卡的，山姆奥特曼大概也还在搞风投，席卷全球的AI浪潮估计还是十几二十年之后的事情。

她是谁？ 李飞飞！一个名字足以让AI界颤抖的女性。

但谁能想到，这样一位AI界的超级女英雄，17岁那年竟然还在餐馆刷盘子。

李飞飞出生在北京一个高知家庭，16岁那年跟随父母移居美国。但因为语言障碍，在国内贵为工程师和教师的李父李母，只能靠做杂工维持生计。

好在小飞飞比较懂事，为了补贴家用，她去餐馆刷过盘子，当过洗衣工；但人学习也没落下，每天只睡4个小时的她，最后在SAT考试中以数学满分的成绩，被普林斯顿录取并拿到全额奖学金。

2000年，李飞飞从普林斯顿大学毕业，向她抛来橄榄枝的有高盛、美林等华尔街巨头，麦肯锡甚至直接给了一份高薪且不用实习的offer。这些公司，李飞飞但凡选择其中一家，薪资都高于别人奋斗五年，家里也能摆脱苦日子了。

但李飞飞从小的梦想是当一位科学家！所以，她拒绝了所有高薪offer，继续追逐梦想，去攻读加州理工学院电气工程博士学位，研究人工智能领域。

而命运的齿轮，也从这里开始转动。

在当时，人工智能领域有很多其他热门方向，比如算力和算法研究，但李飞飞却不走寻常路，选择了最不被看好的、一直处于停滞状态的大数据和计算视觉识别。

因为这两个领域的研究难度极大，且需要大量的时间和资源投入，连同事都劝她放弃，换个热门方向，否则啊，缺乏资金支持和研究资源是一回事，还有可能一辈子都评不上教授。

但李飞飞意识到， AI研究之所以没有进展，只关注模型和算法没有用，大数据是很重要的。 以视觉识别为例，想让计算机有图像识别的能力，首先需要给它输入大量标准化的图片。

所以，没有学校的资金支持，李飞飞就开始自筹经费、雇佣志愿者来处理海量的图像数据。

本来需要18年才能完成的事，最终在全球167个国家的4.8万名标注员的共同努力下，仅用了一年多时间，她们就打造了一个含有1500万张图片的图像识别数据库： ImageNet，这是人类历史上规模最大的标注数据库。

李飞飞这个名字，也在人工智能领域声名鹊起。

后来ImageNet被用来支持深度学习神经网络，再到后来机器人脸识别准确率超越人类、AlphaGo（阿尔法狗）战胜世界围棋冠军、ChatGPT的横空出世，这一切的起点和技术基础，都离不开李飞飞和她的ImageNet。

2017年，李飞飞利用从斯坦福大学休假期间，加入谷歌云担任首席科学家，推动成立了Google AI中国中心，为中国的人工智能发展注入了新的活力。

同时，她不忘自己身上华人、移民、女性等标签，联合创立了非营利组织AI4ALL，降低了更多女性和多种族人士进入AI人工智能领域的门槛。