快AI遇上慢医疗：下沉，拓维，潜入深海

AI医疗潜入深海之后：有人下沉，有人地推，有人另辟蹊径。

作者 ： 余洋洋

编辑： 张丽娟

AI医疗的风，吹了三年。

风口过后，大家提起的反而都是扎堆影像，落地艰难，融资渐少而盈利仍未有期。

更加棘手的问题是，B端黄金不好挖，医疗生意更难做。

“确实费劲，” 健培科技创始人程国华向CV智识感叹道。 创业初期， 程国华一个人抱着服务器踏上从杭州发往新疆的火车，与当地医生同吃同住一个月，才勉强取得第一家医院客户的信任。

多家AI医疗公司创始人和投资人也向CV智识坦陈： AI医疗目前仍处在非常初期的发展阶段，国内各家AI公司，从讲故事到逐渐有产品落地，也不过经历了两到三年的时间； 技术对于医院的升级改造，则是一个缓慢的过程，所需的时间超过十年甚至都不为过。

摧枯拉朽的AI医疗公司“快速度”背后，则是相对传统的医疗行业的“慢实践”。

做AI医疗，要一家一家打开医院的门，而由于信息孤岛等众多原因，要想打开一家医院的门并非易事。 一位平安健康的人士告诉CV智识“正常来说一家医院都有200多个不同的系统，有的医院甚至会达到1000个，一家医院这么多系统，你要怎么做？ ”

长期关注医疗领域的道彤投资创始管理合伙人孙琦也告诉CV智识，医疗市场不具备互联网的高度开放性，互联网对传统行业的改造是可以说是摧枯拉朽的，但与此相对的，医疗的改造相对较慢。

快慢结合的故事显然没那么好讲。

创新者的游戏

一

AI医疗风起，是在三年前。

2016年是一个分水岭，由于资本关注，推想科技、森亿智能、深睿医疗，一批带资入场的AI医疗创业公司在这一年前后如雨后春笋般冒出来。

孙琦向CV智识回忆，第一次见到乔昕，是在2017年春节，恰逢北京十年来最大的一场雪。 当时的乔昕还是西门子中国医疗事业部大中华区副总裁，和深睿另外两位联合创始人雷鸣、李一鸣直接在酒店大堂里和孙琦聊了一个半小时，几人一度达成共识。

作为已经投资了包括深睿医疗、兰丁医学、脑医生在内的多个AI医疗项目的道彤投资，孙琦看好深睿团队的实力，但也曾担心深睿入场时间过晚，而在下定决心投资之前犹疑再三。

“有一些赛道，如果说你晚了一年半，晚了两个轮次，其实基本上没机会再赶上去，除非前面的人花了时间走了弯路，所以当时其实也一直在考虑，但是最终还是没有放弃，行业竞争格局也还远远没有形成。 ”

与风口同步的，则是大家逐渐对行业认知的加深。 健培科技程国华也对CV智识表示，自己创业的过程，就是坚持，从12年创业找不到客户，15年为了培育市场做了相关活动，直到16年上半年AlphaGo的围棋比赛，市场一下就培育开了。

森亿智能副总裁兼联合创始人马汉东告诉CV智识，AI在医疗行业大有可为，应用也不止在影像辅助上做判断，以先行者科大讯飞为例，其可能占了目前AI医疗NLP市场占了大部分，但在 AI医疗市场， 科大讯飞 可能连1%都没占到。

随之而来的是，除了在创业赛道上对手激增，深睿这样的创业公司还面临着来自传统医疗巨头以及互联网巨头的竞争。 相比创业公司，巨头们往往资金实力雄厚，或在医疗领域内经验、资源丰富。

CV智识采访多位行业内人士后了解到，在当下的AI医疗领域内，主要玩家可分为三类。

一类是以依图科技、推想科技、深睿医疗、健培科技、森亿智能等为代表的AI创业公司，一类则是以腾讯觅影、阿里健康、平安健康为代表的互联网公司，还有一类则是以西门子为代表的传统医疗器械提供商。

基于庞大的数据和流量，成立于2014年的平安好医生出发的时间比绝大多数踏着风口进来的AI医疗公司要早，并且已经构建出一套相对完整的互联网医疗产品体系，AI辅助在线问诊等技术则成为其产品体系中锦上添花的一部分。

一位接近平安健康的人士告诉CV智识，平安有将近2.1个亿的保险客户给它引流，数据量都是通过平安保险引流过来的，甚至平安健康的会计管理都是由集团把控，马明哲才是背后真正的操盘手。

既然平安健康们有数据、有流量，西门子们有设备、有系统，巨头们不无优势再做一个锦上添花的AI辅助诊断模块，那创业公司的机会在哪里？

对此，多位AI医疗领域创业者和投资人告诉CV智识，硬件厂商并不是他们的主要对手。 绝大多数硬件设备厂商都不会选择自己做AI模块，因为不是核心战略，所以不会投入重兵布阵，恰恰相反，不少硬件厂商甚至会把这部分服务外包给AI公司来做。

在投身AI医疗创业前，程国华也做过互联网教育。 “自带资源肯定会好一些，”在他看来，不受过往经验和资源的约束恰恰是创业公司最大的优势，“闯入一个全新的领域之后，我们会比较勇敢，会有一些比较创新的idea，不受经验、反礼的约束。 ”

“遇到很多新的领域，你原来的从业者他不一定能走出一条路，是因为他有很多经验，觉得这个不行，那个不行。 ”程国华认为，传统公司做AI医疗，风险看得比较多，创业公司则看未来更多，“砸得比较猛。 ”

“我觉得这些细微的区别，有时候往往会造成一个很大的力量上的区别，这个团队有没有强强大的这个意志力，有一些创新的想法就开始做。 ”

多数受访者与程国华的看法一致，巨头们或受困于对风险和投入产出比的考量，甚至将AI医疗相关的业务外包给创业公司，这仍是一场属于创新者、勇敢者的游戏。

B端生意难做，医疗更难做

一

2012年，程国华在西子湖畔创立了以医学影像技术为核心的AI医疗公司健培科技。

和多数在2016年之后带资入场、站在风口上的创业公司不同，程国华踏入AI医疗这个领域，已有7年时间。

“完完全全没有可借鉴的东西，我们需要很大的意志力，有一些想法就开始做，不受一些过往经验的限制，这是区别于其他公司的。 ”

先发者往往比后发者占据竞争优势，在任何一个创业赛道都是如此，但先发同样意味着走更多弯路，踩更多坑，甚至要用自己踩过的坑为后来者铺路。

程国华告诉CV智识，由于踏入这个领域的时间过早，没有任何经验可以借鉴，这成了创业过程中最大的困难，却也成就了更多的可能性。

创业第一年，程国华带领团队做出了一套辅助诊断的算法模型，最棘手的问题是找不到客户。 “找不到客户怎么办，我们只好到处求人了，附近找不到就找全国，总归能找到吧？ 后来我们找到的第一个客户是在新疆。 ”程国华回忆起找到第一家医院客户的经历。

程国华的第一个客户——新疆察布查尔人民医院，是一家国境线上的基层医院，位于伊犁下属的 察布查尔 自治县，一座与哈萨克斯坦接壤的城市。

程国华一个人抱着服务器就踏上了从杭州发往乌鲁木齐的火车。 “行李太重，坐不了飞机，我一个人抱着服务器上了火车，坐了好几天硬卧到乌鲁木齐，也是为了省钱，都舍不得多带一个人，一开始还没有收入，如果能够让团队多活一个月，就有生存的希望了。 ”

抵达医院后，程国华亲自调试，跟远在杭州的团队远程开会。 怕打扰医生工作，他白天睡在医院给他搭的临时床铺上，晚上调试。 一个多月的时间，程国华就住在医院里，和医生一起吃饭一起聊天，整个科室没有一个医生不认识的。

“真的就像一个工程师一样，客户也不知道我是一家公司的CEO，就知道我是工程师，叫我程工。 ”除了推进公司的产品，医生需要帮忙设计一个小程序，医院有什么设备要维修，也都叫程国华来帮忙。

“写一个排班的程序，写一个抽查的管理工具等等，给影像科室做了很多真正能解决他们痛点的工具，它能卖钱，同时我的AI辅助诊断系统的使用环境也搭好了，产品的迭代开发也开始顺起来了。 ”

程国华告诉CV智识，B端生意难做，医疗领域更是费劲，费了大功夫，才在医院轻轻撕开了一个落地的口子。

AI医疗生意难做，同样的情况出现在C端。 上线三年，平安好医生的用户量依然不过三万。

“因为医疗是一个低频行为，疾病不经常发生，用户也就很难形成用我们APP的使用习惯，之前一直线上这个问题没法解决，只能行通过线下，我们现在在尝试一个一个地推。