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2017 年不容错过的 10+ 个开源 Java 库

OSC开源社区 · 公众号 · 程序员 · 2017-02-24 08:22

正文

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OSC-协作翻译

原文： Java libraries you can't miss in 2017

链接： http://blog.jevsejev.io/2017/02/19/java-libraries-you-cannot-miss-in-2017/

译者：边城, Tocy, butta

这些开源库非常棒，我已经将它们整理成参考清单，附上简短的功能清单连同案例一同分享。

Guice

Guice（音同“juice”）是谷歌开发的一个轻量级的依赖注入框架，支持 java 6 及以上版本。

# Typical dependency injection

public class DatabaseTransactionLogProvider implements Provider {
@Inject Connection connection;

public TransactionLog get() {
return new DatabaseTransactionLog(connection);
}
}

# FactoryModuleBuilder generates factory using your interface

public interface PaymentFactory {
Payment create(Date startDate, Money amount);
}

OkHttp

HTTP 是现代应用程序实现互联的机制。数据和媒体的交互都基于此。高效的 http 机制能提升你的下载速度和节约带宽。

OkHttp 作为一个HTTP客户端，默认：

HTTP/2 服务默认发往同一台主机的所有请求共用一个套接字。

连接池减少请求的延迟（如 HTTP/2 不可用）。

gzip 压缩下载大小可见。

通过响应缓存完全避免了网络的重复请求。

OkHttpClient client = new OkHttpClient();String run(String url) throws IOException {
Request request = new Request.Builder()
.url(url)
.build();

Response response = client.newCall(request).execute();
return response.body().string();
}

Retrofit

来自 Square 公司的 HTTP 客户端，类型案例，可用于 Android 和 Java。Retrofit 会按照 HTTP API 生成 Java 接口。

public interface GitHubService {
@GET("users/{user}/repos")
Call listRepos(@Path("user") String user);
}

Retrofit 类实现 GitHubService 接口。

Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder()
.baseUrl("https://api.github.com/")
.build();

GitHubService service = retrofit.create(GitHubService.class);

来自 GitHubService 的每个 Call 都会向远端 Web 服务器发送一个同步或异步的 HTTP 请求。

Call > repos = service.listRepos("octocat");

JDeferred

Java 的 Deferred/Promise 库，与 JQuery 的 Deferred/Promise 相似

● Deferred 和 Promise 对象

● Promise 回调：.then(…), .done(…), .fail(…), .progress(…), .always(…)

● 同时处理多个 Promise - .when(p1, p2, p3, …).then(…)

● Callable 和 Runnable - wrappers.when(new Runnable() {…})

● 使用执行服务(ExecutorService)

● Java Generics 支持: Deferred

● 支持 Android

● 可以使用 Java 8 Lambda

RxJava

RxJava – JVM 的 Reactive Extensions (响应式扩展) – 一个用于 Java VM 的库，它通过可观测序列构成异步及基于事件的程序。

它扩展了观察者模式以支持数据/事件流，并添加了操作符，使你能以申明的方式组合处理序列，对一些事情进行抽象，比如低级线程、同步、线程安全和并发数据结构。

RxJava 常见的应用是在后台线程运行一些计算或网络请求，并在 UI 线程显示结果(或错误)：

Flowable.fromCallable(() -{
Thread.sleep(1000); // imitate expensive computation return "Done";
})
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(Schedulers.single())
.subscribe(System.out::println, Throwable::printStackTrace);

Thread.sleep(2000); //

MBassador

MBassador 是一个轻量级、高性能的事件总线，它实现了发布/订阅模式。它的设计目的是易用、功能丰富和可扩展，同时保持资源的高效利用和良好性能。

MBassador 高性能的核心在于一个专用的数据结构，这个数据结构提供了非阻塞读功能以及在写时最小化锁竞争，因此它将并行读/写访问造成的性能损耗降到最低。

● 注解驱动

● 分发的所有东西都会考虑类型层级

● 同步和异步的消息分发

● 可配置的引用类型

● 消息过滤

● 封装消息

● 多级优先层次处理

● 自定义错误处理

// Define your listener

class SimpleFileListener{

@Handler

public void handle(File msg){
// do something with the file

}

// somewhere else in your codeMBassador bus = new MBassador();
Object listener = new SimpleFileListener();
bus.subscribe (listener);
bus.post(new File("/tmp/smallfile.csv")).now();
bus.post(new File("/tmp/bigfile.csv")).asynchronously();

Project Lombok

通过注解来减少 Java 中的重复性代码，比如 getter 和 setter、非空检查、生成 Builder 等。

● val - 终级解决方案！简化 final 局部变量定义。

● @NonNull - 或者：了解我是怎样停止担心并爱上 NullPointerException 的。

● @Cleanup - 怎么资源管理：方便而安全地调用 close() 方法。

● @Getter / @Setter - 不再需要写像 public int getFoo() {return foo;} 这样的代码。

● @ToString - 不用启动调试器就能观察字段值：让 Lombok 为你生成 toString！

● @EqualsAndHashCode - 让等值比较变得容易：在项目中由字段实现 hashCode 和 equals。

● @NoArgsConstructor, @RequiredArgsConstructor and @AllArgsConstructor - 定制构造器：生成无参构造函数，对每个 final/非空字段产生构造器，对每个字段产生构造器。

● @Data - 它合并所有注解：相当于对所有字段应用 @ToString、@EqualsAndHashCode、@Getter，并对所有非 final 字段应用 @Setter，以及应用 @RequiredArgsConstructor！

● @Value - 简单创意不可变类。

● @Builder - … 一切都很简单：简单直接地创建对象的 API！

● @SneakyThrows - 大胆的抛出以前不能轻易抛出的异常！

● @Synchronized - 正确的同步：不要暴露你的锁。

● @Getter(lazy=true) 懒加载是种美德！

● @Log - 舰长日志，星历 24435.7: “这是什么行?”

Simple Logging Facade for Java

Simple Logging Facade for Java（SLF4J）是对各种日志框架（比如 java.util.logging、logback、log4j 等）的简单门面或者抽象，它让用户可以在开发时使用喜欢的日志框架。

简单地说，库和其它嵌入式组件考虑使用 SLF4J 来记录日志，因为它们不能把自己选用的日志框架强加给用户。另一方面，独立的应用程序就不必在意是否使用 SLF4J。独立的应用程序可以直接使用自己选用的日志框架。在使用 logback 的时候会有一个争议，因为它是使用 SLF4J 来提供日志 API 的。

JUnitParams

参数化测试

@Test

@Parameters({"17, false",

"22, true" })

public void personIsAdult(int age, boolean valid) throws Exception {

assertThat(new Person(age).isAdult(), is(valid));

}

与标准 JUnit Parametrised 运行器的主要区别：

● 更明确 - 参数是测试方法的参数，而不是类中定义的字段

● 更少代码 - 不需要通过构造器来设置参数

● 可以在一个类里混合参数化或非参数化的方法

● 参数可以由 CSV 文本提供，也可以由专门的参数提供类提供

● 参数提供类可以有任意多个参数提供方法，所以你可以对不同的情况分组

● 可以由测试方法提供参数（而不是其它类或静态方法）

● 可以在 IDE 中看到实际的参数值（JUnit 的 Parametrised 中只有连续编号的参数）

Mockito

Java 中不错的 mock 框架

//You can mock concrete classes, not just interfaces
LinkedList mockedList = mock(LinkedList.class);

//stubbing
when(mockedList.get(0)).thenReturn("first");
when(mockedList.get(1)).thenThrow(new RuntimeException());

//following prints "first"
System.out.println(mockedList.get(0));

//following throws runtime exception
System.out.println(mockedList.get(1));

//following prints "null" because get(999) was not stubbed
System.out.println(mockedList.get(999));

//Although it is possible to verify a stubbed invocation, usually it's just redundant
//If your code cares what get(0) returns, then something else breaks (often even before verify() gets executed).
//If your code doesn't care what get(0) returns, then it should not be stubbed. Not convinced? See here.
verify(mockedList).get(0);

Jukito

结合了 JUnit、Guice 和 Mockito 的力量，听起来很有技术含量。

● 大大降低了自动 mock 的古板，使阅读测试变得容易

● 在测试对象的 API 变化时更有弹性

● 通过 @Inject 注解的字段可以自动注入

● 更容易将对象绑在一起，因此可以将单元测试扩展到部分集成测试

@RunWith(JukitoRunner.class)
public class EmailSystemTest {

@Inject EmailSystemImpl emailSystem;
Email dummyEmail;

@Before
public void setupMocks(
IncomingEmails incomingEmails,
EmailFactory factory) {
dummyEmail = factory.createDummy();
when(incomingEmails.count()).thenReturn(1);
when(incomingEmails.get(0)).thenReturn(dummyEmail);
}

@Test
public void shouldFetchEmailWhenStarting(
EmailView emailView) {
// WHEN
emailSystem.start();

// THEN
verify(emailView).addEmail(dummyEmail);
}
}

Awaitility

Awaitility 是一个小型的 DSL（领域专用语言），用于将异步操作同步化。

测试异步系统是件难事，不仅需要处理线程、超时和并发问题，测试代码的意图还可能被这些细节所掩盖。Awaitility 是一个 DSL，它能以一个简洁易读的方式表达异步系统要做的事情。

@Test
public void updatesCustomerStatus() throws Exception {
// Publish an asynchronous event:
publishEvent(updateCustomerStatusEvent);
// Awaitility lets you wait until the asynchronous operation completes:
await().atMost(5, SECONDS).until(customerStatusIsUpdated());
...
}

2017 年不容错过的 10+ 个开源 Java 库

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