安防软件中的碎片化问题主要是指什么?
主要有两个维度,施欣欣概括道。
第一个维度是指,很多场景化应用,除了已经成熟的需求,还有很多有待探索的、新的场景。
过去很多传统视频解决不了的问题,现在通过视频+智能,AI+大数据,都能逐步解决。这属于颗粒度较粗的场景。
另外一个维度在于,同一个应用同一个场景下,在不同的城市、不同区域、不同人,对事情的需求和理解都是不同的,也就是俗称的个性化。
具体来说,如视频侦查中简单的稽查布控:对布控的顺序、布控的逻辑要求都会不太一样;有的从人脸入手、有的从车牌入手、有的从模糊的字符入手;有的是先查库再布控,有的先布控再查库……
这些很细节、很微观的需求,都要不断调整。这恰恰就是很难去把控、难以做到标准化的那部分。
“碎片化的部分,短期对垂直厂商来说,是入门的壁垒。但做久了,就是我们的护城河。也是为什么,其他厂商难以进入的原因。”施欣欣说道。
比如在AI落地公安应用中,就有很多痛点需要解决。
如公安的刑侦领域,华尊会思考多个案件之间的关联性,嫌疑人在作案时如果没有太多伪装或与其他案件存在共同的特征,就能通过技术手段识别出来,从而实现更多案件的侦破,这个就是串并案。
华尊正是通过不断挖掘这样的细分场景与应用,去帮助用户解决痛点、提升效率。