最近洋抖刷起
#Salary Progression
🔥话题
这个环节怎么能少得了万金油之神Data的参与
TikTok的知名博主@eczachly
在他长达9年的Data Engineer职业生涯里
先后在Facebook（改名为Meta）、Netflix、Airbnb工作过
我们来看看他的回答👇
众所周知，Data家族的三兄弟分别是Data Analyst、Data Engineer和Data Scientist。
1）Data
Ana
ly
st
：门槛低，卷王多
Data
Ana
ly
st
主要负责处理和分析现有数据，生成报告，提供业务简介。核心技能=SQL+Excel+可视化工具（Tableau/Power BI）。
Data Anal
y
st在招聘要求上非常友好，本科及以上学历即可。在专业上也没有限制，文科、泛商科等专业都有机会投身其中。
Data Anal
y
st虽然门槛低，但是卷王超多。
2）Data Engineer：没点技术工程情怀干不了这个
如果说Data Analyst凭借对数据的敏锐洞察助力业务前行，那么Data Engineer则是站在更高维度，负责构建和维护数据管道，确保数据的高效流动和存储。
Data Engineer的核心技能是大数据栈（Hadoop/Spark）+ 编程（Python/Java）+ 数据库设计。
Data Engineer通常要求候选人有理科或工科背景。面试官宁可招个能扛住“数据洪灾”的管道工，也不愿看简历上写“精通Word”。
3）Data Scientist：92.5%的人不敢轻易投简历
“PhD有吗？Kaggle前5%？能解释贝叶斯定理的哲学意义吗？——哦，还会用PyTorch给猫写推荐算法？简历留下，等我们开个组会讨论。”
这就是Data Scientist的面试现场
。DS岗位面完的终极吐槽：面完一轮你会怀疑自己投的是科学家还是许愿池里的王八。
Data Scientist利用高级统计和机器学习模型进行预测和决策支持。Data Scientist的核心技能=机器学习+统计建模+Python/R+
“商业忽悠学”
。
而从招聘挑剔度来说，Data Scientist无疑是拉满的那一个。因为DS岗的理想候选人是
既能用随机森林预测老板的咖啡需求，还得在PPT里把AUC曲线画得像梵高的星空。
插播一个重要消息：WST有非常实用的数据分析核心技能课程，有需要的同学可以找小助理获取~
简单科普完毕。
这么一看Data Scientist也太遭人恨了
。但你们知道的，爱与恨的切换有时就在那微妙的一瞬间。
Levels.fyi发布的2024年薪资报告里，
有专门统计Data Scientist岗的薪资
。（上图，上大菜👇）
看到这，不得不感叹一下开头提到的那位博主eczachly，是真的很会跳槽啊，每个阶段都选择了薪资最大方的公司。
而对于还未正式踏入职场的留学生来说，请重点关注一下这条👇
Entry（0-3年工作经验）
：Meta提供的总薪酬最高，为264,450美元
。是的，就是最近开始猛烈裁员的Meta。一般来说，初级Data Scientist的基本工资占比最大，达67%；奖金占16%；股票占17%。
Data岗位的底层技能（如编程技能和数据处理工具）有重叠，
但行业特性会显著影响具体招聘要求的侧重方向
。
一般来说，
科技公司Data Analyst岗位偏向产品分析
。
相较之下，Data Scientist需深入算法开发，比如谷歌DS岗位要求自然语言处理模型优化。
2025求职季，WST就有学员拿到了Microsoft 2025 Data Scientist的全职Offer~
Georgetown研究生学员
Microsoft Washington D.C. Office
2025 Data Scientist Fulltime Offer
至于Data Engineer岗位，不同科技公司的要求也是相差较大：比如Netflix的Data Engineer需优化流媒体数据管道、Amazon的Data Engineer岗位则是明确要求Hadoop/Spark和大规模数据湖管理经验。
相比于头部科技公司，初创企业往往会更看重Data Engineer的全栈能力。
金融行业尤其适合数据科学的应用，因为该行业需要收集、分析、存储和保护海量的数据点与金融信息。
在这个领域，Data岗位的应用范围广泛，从金融市场分析到为客户提供改善预算的建议，不一而足
。
比如在保险行业，由于美国对保险行业严格管控，
所以在该行业做Data其实不会用到很前沿的技术
。WST有学员拿到了老牌保险公司State Farm Data Analyst Summer Intern Offer👇
UIUC研究生学员
State Farm
2025 Financial Operations - Data Analytics Summer Intern Offer
而对于金融服务领域来说，Data岗位承担着非常重要的职位。
Fannie Mae是一家金融服务公司，主要业务集中在房地产交易，房贷，以及住房抵押证券。2025求职季，WST有学员拿到了该公司的暑期实习Offer。学员面试反馈：“
Fannie Mae用的技术还是比较前沿的
，在我和面试官在面试最后的反问环节中我有了解到他们家其实也在尝试
用目前很前沿的技术来提升他们家的pricing model
。”
UIUC研究生学员
Fannie Mae
2025 Analytics and Modeling Summer Intern Offer
近期，受特朗普关税政策影响，大宗商品交易市场波动剧烈。而在复杂多变的市场环境下，许多大宗商品交易公司都会借助Data更好的进行交易。
2025求职季，WST学员拿到了CCI 商品交易公司（commodities trading company）的暑期实习Offer，该学员透露：”CCI Data Science主要是用模型来协助trader进行买卖时的价格评估，
Data Science的定位会更类似于投行中台。
”
UCLA研究生学员
Castleton Commodities International LLC 2025 Data Science Department Summer Intern Offer
在咨询行业中有多种Data岗位，包含数据分析师、数据科学家、数字化咨询顾问以及大数据工程师等。这些不同岗位的专业人才承担着各自独特的职责，共同为各类咨询项目提供有力支持，比如在战略分析项目里，数据分析师负责收集和整理数据，为战略决策提供数据基础；数据科学家则运用复杂算法进行深度分析，挖掘数据背后的潜在趋势，助力制定更具前瞻性的战略。
从招聘要求来看，咨询行业对这些岗位的学历要求普遍较高，一般要求硕士及以上学历。其中，数据科学家岗位由于需要深入开展前沿性的数据分析和算法研究工作，可能会要求应聘者具备博士学位（PhD） 。
WST也学员成功拿到了咨询公司的Data岗位Offer~
Georgetown研究生学员
DIA Associates New York City Office
2024 Data Analyst Fulltime Offer
DIA Associates是一家成立于2008年的数据驱动战略咨询公司，是大数据创新领域的先驱，总部位于纽约。
快消行业的产品迭代迅速，受潮流、偏好影响大，市场热度不稳、产品生命周期短。因此，作为快消行业的Data Analyst，
需要追踪行业的动态趋势、跟踪产品销量、市场份额和营销效果
。
快消Data Analyst岗位的招聘更强调以下能力👇
参考P&G Senior Data Analytics Manager的工作职责
CMU本科学员
P&G 2025 Data Analyst Summer Intern Offer
实际上，零售行业对于Data岗位招聘重点关注的技能与快消行业非常相似，都要求候选人具有数据基础能力、熟练掌握SQL、Python、Excel等数据处理和分析工具，以及具有业务理解能力。
但在快消行业，Data岗位更侧重于新产品研发和市场推广方面的应用而在零售行业，Data岗位更多地应用于门店层面的运营优化。
WST有一位学员在2025求职季拿到了Sam's Club（世界500强企业沃尔玛旗下的高端会员制商店）Data岗位的暑期实习Offer。
UIUC研究生学员
Sam's Club 2025 Data & BI Summer Intern Offer
在其他行业，比如金融、零售领域，数据科学家往往更侧重于技术创新以及如何将技术成果转化为商业收益。
而在 医疗行业
，数据科学家通过模式识别、预测建模技术，以及对海量患者数据的深度挖掘，
来显著提升疾病的检测精度、诊断准确性与治疗效果
。因此，在Healthcare领域的数据科学家除了要有技能能力
，还要有人文关怀精神，深刻理解医疗行业的特殊性。
WST有一位CMU的学员，在毕业前拿到全球性的生物制药公司GSK的Data Scientist的全职offer。该职位全名是Research Data Scientist Future Leaders Program，会在Data Science下的三个部门进行rotation，岗位的主要工作内容就是建Machine Learning模型。
