AI打败了九成售电公司，监管应该担心吗

韩晓彤

近期，在由英大财险组织、“英大售电履约共保体”联合举办的首届“保险杯”AI电力交易大赛上，一支由高校学生组成的团队借助人工智能（以下简称“AI”）在124支售电公司参赛队伍中位列第23名。

提供此次AI技术支持的相关人士表示，比赛刚开始时，AI表现没有超过人类电力交易员，但是潜力十足，随着比赛推进，表现越来越好。

更让人惊讶的是，该团队没有电力交易员，全是算法工程师。他们基于对比赛的理解，通过模拟器训练AI，最后AI的表现超过了比赛中90%以上的人类电力交易员。

中国人民大学应用经济学院副教授郭伯威赛后交流时表示，AI会根据历史错误不断增强预测水平和决策能力，从零开始发展定价策略，适应不断变化的环境，过程不需要人类指导。

郭伯威说，目前在电力交易领域，AI更多应用在电价预测方面，很少直接应用于决策，但是很多经济学前沿学者已开始着眼于研究AI算法互动及其对市场的影响。

在电力市场交易过程中，监管者比较容易注意的是发电侧或售电侧市场主体通过事前或事中“商量”达成的串谋，未来AI可能成为新的变量。

传统电力市场监管者可以判定监管市场主体之间是否有串通意图和行为，然而AI要达成合谋甚至不需要沟通，只需对相同的数据进行学习，发现如果此时报高价（或低价）“可以过得更好”，就可能形成合谋。

郭伯威说，第一个值得关注的问题是，如果大家用同一个AI，是否会共同报高价形成合谋；第二是AI通过什么途径进行合谋；第三是如果出现合谋，未来应如何监管。

2020年发表在《美国经济评论》上的《人工智能、算法定价和共谋》（ ）提到，AI在电力交易中可能通过不断学习而改变交易策略，达成隐性合谋，形成最后定价。可以用计算机模拟实验方式验证是否存在隐性合谋。换句话说，也就是用AI来监测AI。