XMAGE 鲜艳模式实测解析

图一是北方常见的景象，天空湛蓝、树木萧瑟，图二是经过鲜艳风格优化后的效果。蓝天是风景类别中最常见的拍摄对象，对于蓝天的色彩优化、美化是鲜艳风格中有代表性的表现，也可作为一种衡量效果的参照。从细节图（图一a、图二b）看出蓝天美化的效果比较明显，值得注意的是经过AI智能处理后的优化效果没有数字处理效果后的虚假和失真感，反而接近传统摄影中通过光学滤镜呈现出的效果，尤其是（图一c、图二d）更加明显，树干饱和度的提升，反差关系的变化，从视觉效果上接近运用偏振光滤色镜拍摄到的效果，由于滤色镜对偏振光的改变，使得蓝天显得深蓝、纯粹，树干饱和度的提升，呈现暖黄色调也比较自然。XMAGE鲜艳风格借鉴传统摄影的光学、物理手段所产生的效果，使AI智能处理后的优化效果少了一分数字感多了一分自然真实。

图三、图四中可以看到除了图一显现的那种模拟光学滤镜的美化优化外，相较原色来说，AI 智能处理能够针对性的加强主体的饱和度，提升色彩的明艳程度，同时不失去对图像整体影调、色调的保护，画面整体的色彩关系和反差关系没有产生大的改变，从视觉上看画面更加扎实有力，美感品质得到提升。（图三a、图四b）看出，当太阳光线与光轴不处于偏振角度时，AI智能处理并没有强行提高蓝天饱和度，而是保持住自然的效果和气氛。对于地面的景物（图三c、图四d）只是强化了主体部分的颜色饱和度，加大了反差对比，使之更浓郁，更有分量感。

AI 智能处理雪景有一定的挑战性，对于白平衡的校正和中性灰的识别处理都一定难度。图五、图六里看出，经过鲜艳风格优化提升的画面，反差加大会损失一点层次但最关键的质感没有过多丢失（图五c、图六d）。同时对于高光部分的保护，使之没有脱离曲线（适度压缩）的肩部范围。同时暗部的颜色还原更好，浓郁沉着而不失真，饱和度得到提升（图五c、图六d），使景物呈现出一种生机。

这组图片（图七、图八）的对比可以看出，经过鲜艳风格的效果提升后，不仅是颜色的饱和度提高了，而且图片的品质也提升了（亮、暗部细节层次、透视感、色调、影调关系）。从整体上看，在高动态的表现范围里，AI智能处理适度压缩了曲线范围，使亮、暗部都能统一在有效的亮度范围里，同时保持了细节和层次。在细节图（图七a、图八b）中，高光部分的颜色提升，（天空蓝色和地面的黄色）起到了调整和控制曲线肩部的作用，图七c、图八d中，暗部对于反光的压制，延长了曲线趾部的横向延展，虽然有映射压缩，但是保留了细节层次，天光的高色温反光也没有损失，同时在画面的直观上，起到了稳定画面和延伸透视的视觉效果。下面（图九、图十、图十一、图十二）的样张也能反应出同样的效果，说明在记录高动态的景物时，鲜艳风格的智能处理有一定的优势。从技术和艺术上都能够体现出AI智能处理的广泛适用性。

在图十三、图十四两张图中，AI智能处理对于室内白平衡还原的很准确，在白色光源下（LED灯光，3200k），各种蔬菜颜色还原的很好，基本接近人眼的视觉感知。鲜艳风格下，所有物体的饱和度均得到提升，随着影调反差的增强，色反差关系也进一步加深，物体鲜亮程度明显，在食品的鲜艳程度优化的同时，增加了观赏性，大大提高了食品呼之欲出的逼真的立体感。对于鲜亮的主体（图十三a、图十四b）鲜艳的提升比较适度，没有过度夸张和失真，由于提高了明度和加强了反差，食品的锐度（清晰程度）也得到改善，前、后物体的虚实关系增加了，视觉上纵深感更突出。

图十五、图十六两张图对比下，我们可以从视觉上直观感受到鲜艳风格下表现美食的优势。AI智能处理对于绿色反应十分敏感，明显将颜色处理的更浓郁了。随着饱和度和明度的加强，菜品更加鲜亮诱人，增大反差自然会损失一部分高光细节（图十五a、图十六b），但可以使原本有些浑浊的菜汤显得更加清亮透彻，层次更明确丰富，视觉感受更强烈，将美食可口诱人的滋味呈现在观众面前。

这组图片（图十七、图十八）在HDR范围下，颜色随着亮度范围的变化而呈现出不同饱和度，反映出在XMAGE鲜艳风格的模式下，AI智能处理对于亮度曲线不同位置的颜色的分析与保护。前景（图十七a、图十八b）中深色泥塑人物整体压暗的同时，对泛起的反射光进行了压制，保护了细节和质感，对于暗部颜色的饱和度进行了调整，更浓郁更沉着，将饱满的色彩蕴含在暗部之中。后景（图十七c、图十八d）高亮度景物表现类似处于直线映射的状态，显然在过曝中失去颜色的显现，AI智能处理适度压制的过曝的部分，调整了反差（对比度），让天的蓝色显现出来。注意观察主体（泥塑人物）脸部，AI智能处理显然对人物脸部肤色进行了设定曲线（lut），去除了黄色，增加了一些红色，使得肤色更加红润健康。从艺术效果上看，鲜艳风格的调用使画面的立体感全面提升，颜色更加突出明确，纵深效果强烈，从审美上使得画面更具观赏性和艺术品质。