2017GAITC丨全球人工智能技术大会，云知声与群英共探 AI 先机

为了推动 AI 技术突破与产业创新，大会以：“交叉、融合、相生、共赢”为题，围绕技术、投资、行业应用多个维度展开探讨。大会邀请到中国工程院李德毅院士、微软全球技术院士黄学东、IBM 中国研究院院长沈晓卫、百度技术委员会主席吴华博士、阿里巴巴iDST总监初敏博士等 AI 学术界和产业界领军人物，交流 AI 技术创新与产业实践经验，吸引上千位 AI 领域技术专家、创业者、投资家等人士参会。

21日上午首场尖峰对话由中科院计算技术研究所研究员山世光主持，梁家恩博士与360副总裁颜水成、罗切斯特大学教授、腾讯优图顾问罗杰波、北京大学信息科学技术学院黄铁军教授、北京大学信息科学技术学院智能科学系查红彬教授、山东大学计算机科学与技术学院院长陈宝权教授一道，以“通用AI之路：继续大数据驱动深度学习还是另寻他途”为题，展开了精彩讨论。梁博士认为：首先，大数据与深度学习的完美结合，对这轮 AI 产业化浪潮起到了决定性的推动作用，对云知声五年来的技术升级及产业落地也做出了很大贡献；其次，实现通用AI路径还很长，目前 AI 产业发展的重点在于结合产业应用需求，实现 AI 在垂直行业的应用落地，真正能帮助用户解决实际问题；最后，通用 AI 的实现，大数据和深度学习应该会持续发挥重要作用，但靠单一方法解决全部的 AI 问题是不现实的，需要更多和更好的机器学习方法，包括生成对抗网络（GAN）、增强学习（RL）等方法都非常值得期待。针对观众提问环节提出的“机器意识”问题，梁博士认为，首先，以目前的 AI 技术还不足以形成类似人类的“意识”，暂时还不必担心；其次，人工智能最大的价值不是全方位模拟人类，而是根据客观数据在特定方面超越人类专家水平，这并不一定需要“意识”才能做好。

22日上午，刘升平博士在“自然语言理解分论坛”上分享提升人机对话系统体验的经验，论坛由清华大学计算机教授朱小燕主持，其他分享嘉宾包括微软亚洲研究院常务副院长、国际计算语言学协会年会候任总裁周明、伊利诺伊大学芝加哥分校教授刘兵、香港中文大学工程学院院长黄锦辉、小i机器人总裁朱频频等。刘博士分享道：在人机对话过程中，从设备角色上，用户更希望设备是一个专家，基于知识图谱，可以进行智能决策、推荐；从交互体验提升上，云知声提炼出三项核心工作：1.实现全双工交互，基于语音和语言紧耦合，提升语音唤醒准确率、加载语音灵敏打断、智能断句和无效语音拒识等功能；2. 将语义理解升级为语用计算：在人机对话交互中，用户唯一能体验到的是机器的应答情况，需让设备有能力结合物理、言语和知识语境信息来理解指令、生成反馈；3. 将聊天式对话升级到知性对话：为了满足用户更高层面的需求，需让设备与用户进行基于多源知识融合的聊天、问答和推荐。三者结合，让AI真正成为贴心、方便、多元的“服务者”。

AI已渐呈“火箭式”发展之势，将显著推动传统产业升级、改变人们的生活方式。云知声将持续以行业领先的“快速度、强效率”，加速顶尖AI技术的产业化落地，推动构建AI产业生态，打磨出更适用于真实使用场景的AI应用产品，让AI真正为人们的生活带来便利。

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