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有的医生哦，卷出了新高度

我想逗乐这个闷闷的世界 · 公众号 · · 2024-08-21 12:06

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最近我的朋友小陈被折磨得快爆了，三天两头念叨着要放弃。

她把改了第八次的论文稿子交上去，结果还是换回来了一个 major review

尤其是同门师姐炫了办公软件+AI威力后，直接点燃焦虑：

用惯Excel的师兄师姐，突然发现工作被AI接管，什么函数、图表、跨表协作，AI分分钟吊打人类。
它还能兼顾Word写论文、PPT设计，以秒为单位完成工作...... 说不慌那是假的！

想要抗住这波冲击， 最快的方式是融入这波变革。

利用AI的边际效益，不断拓宽职业赛道，为自己兜底。

AI的影响究竟有多大？一份设计简洁或数据清晰的AI作品，其实是对个人能力背书，它能展示出多维能力：

❶数据分析（数据处理、图标展示）

❷要点提炼（洞察需求、逻辑沟通）

❸视觉表达（配色审美、排版布局）

用AI协助优化个人简历▽

随便一个拎出来，都是老板们看重的能力，更别提 AI还包含 信息检索、自动办公 等超能力↓↓

● 检索文献资料 ●

比如，老板让你在下班前 整理出研究领域的科研文献和数据库信息 ， 用AI自动搜索，不到1小时，近两年所有文档都迅速整理完毕 ，解决了燃眉之急。

● 检索文献资料 ●

比如，老板让你在下班前 整理出研究领域的科研文献和数据库信息 。

用AI自动搜索，不到1小时，近两年所有文档都迅速整理完毕 ，解决了燃眉之急。

● 文献翻译 ●

医学无国界。在写SCI时，需要查阅翻译多个国家的相关研究成果。

利用AI，可以 快速翻译全球范围内的文献 ，方便进行系统的综述和分析。

● 可视化图表 ●

不少同事还在用PPT、Excel手动绘制图表，碰上手术多的时候，就更焦灼了。

有时面对大量的实验数据，不同的项目还要依次核对，至少要耗费一上午。

用AI可以 帮助科研人员处理和分析大规模数据，同步生成可视化图表，发现隐藏在数据中的模式和规律。

● 节省实验预算 ●

科研人要采购实验设备，既要符合实验要求，又要节省预算。

对AI输入品类需求、价格预算，瞬间列出详细的清单建议，直接出个高性价比的方案。同时根据实验需求和设备状况， 智能调度实验的时间和顺序，避免资源的浪费和冲突。

小陈恍然大悟，“难怪别人一年3篇SCI，自己连个普刊都上不了，原来是点错了技能树！“

于是，她也加入了AI学习大军。之后突然像打通了任督二脉，不断取得正向反馈:

不再浪费大量时间在搜索上，只需看几篇核心文章；

面对一堆资料不再迷茫，总能快速提炼总结；

被导师夸有逻辑、论据充分，可以尝试投稿......

想不到AI的魔力这么大，为她原本颓废的读研生活注入了活力。

很多人抱着一腔热血做当医生，但最后却发现自己把脑力活干成了体力活。

在没日没夜读文章、收数据，被主任“摧残”，心急如焚赶DDL中，把初心都给消磨掉了。

所以培养一个帮忙搬砖的工具真是太重要了，重复性、无意义的劳动只会让人陷入内耗。

像一些基础文字类杂活，直接交给AI都能搞定：

● 文献阅读总结●

用AI自动阅读、提炼文献要点，几分钟就抓住核心思路和观点，大大节省了前期工作。

● 论文排版 ●

提交时SCI胆战心惊，生怕犯一些低级错误。

用AI可以自动帮忙检测和纠正你的排版、语法等错误，避免被导师骂狗血淋头。

不仅如此，如今AI在科研界也受到不少学者青睐，大佬们都将它视为未来的科研趋势。

中国科学院院士也指出，“生物、化学、材料、工程等传统领域都将成为AI的主战场，同时也将催生新一代的产业模式。”

在做一些深度、复杂的探索上，它也毫不逊色。

● 临床模型建立与预测 ●

比如近年来医学研究领域备受重视的预测模型，让有些科研新人抓耳挠腮。

而AI可以逐步帮你建立思路和方法，让你快速构建起一个合格的模型！

有的医生哦，卷出了新高度

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