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这是刘思毅宝宝总的 AI 专业访谈，这次访谈的嘉宾是是
国内 AI 创业者顶尖前沿的创业者武彬
，他的公司是用人工智能来做电商营销素材的，就是帮助所有的品牌跟电商卖家来做内容，公司现在市值几十个亿了。
武彬非常牛逼，清华本硕，计算机本科， NLP 人工智
能实验室的硕士，他来回答我对于 AI 创业的一系列问题，十个问题快问快答。
一、你在清华的硕士读了什么方向啊？为什么可以融那么多钱？
武彬
：首先我们这个背景就是在国内做 AI、 做算法，基本都是我们实验室的师兄师弟。
刘思毅：
什么实验室啊？
武彬
：大模型 NLP实验室。
刘思毅
：NLP 有两个意思，一个是身心灵的骗子，一个就是人工智能的顶级模型实验室，NLP 模型到底牛逼到什么样子啊？
武彬
：大家觉得对话是人类语言的皇冠，你思考很多问题都是基于语言来思考的。
比如说我邀请你参加一个活动，你会考虑这个东西参不参加，你脑子里的所有的逻辑都是一句话一句话想的，对吧？所以大家会觉得语言学是逻辑学的基础， NLP 他学了人类的语言的逻辑，也学了人类思考的逻辑。
二、AI 为什么在去年爆发式的增加？
刘思毅
：是算力发生了变化还是算法发生了变化？
武彬
：算法早都跑通了，在我读研 2019年的时候，Open AI的Transformer模型已经出来了。但是那个时候没有人验证出来 scaling law，比如你怼给他 100万 的数据，效果可能是 90 分，你给他 1,000万 的数据就是 100 分，就是类似于这个，你只要越多规模化，它这个效果就越来越好。
所以那个时候国外跑通了， OpenAI 就可能买了很多显卡，买了很多数据。因为它真的需要算力，算力是 base 在显卡的。
数据很重要，就之前相当于刘思毅你看了你的书产生了这个逻辑，我看了我的书产生了那个逻辑，现在相当于让一个大的大脑能把全世界所有的书都看完，他一定是比所有人都聪明的，但是我需要很多很多的算力才能容纳这么多书。
算力用于读取和容纳，你要快速把这东西看完，因此越快算力消耗越大。
刘思毅
：你这个公司要买算力吗啊？
武彬
：当然。
刘思毅
：一个月要花多少钱买算力？
武
彬：
我们不算很多，可能是50万，在中国 AI 公司已经算非常低了。
刘思毅
：那请问给我一个概念，文心一言和豆包要花多少钱？
武彬
：每个月至少 5,000 万，他们现在还没有像 OpenAI 一样有订阅制赚钱，纯属烧钱，但是大模型又是未来的方向，这些大厂是一定要去做的。
刘思毅
：但豆包我觉得它是容易赚钱的，因为字节有很多场景，就直接 membership 收费了。
三、你为什么有资格成为一个 AI 的创业者？
刘思毅
：今天华人要做 AI 创业者，他需要什么样的能力？你就是典型的在中国大陆创业的华人 AI 创业者。
武彬
：创业者目前就只有两种，
一种就是跟我一样的
，完全学 coding、 学算法的，你就是在其中的。
你就是 AI 赛道的一个学术领域有过学习的人类，而且基本上是顶级实验室学习的人类，你找一些应用方向，就可以创业。我有很多师生不想创业，他就喜欢科研，他觉得追寻人类知识顶层的皇冠不也很好吗？
第二类就是你这样的人
。你是行业的人，就想解决数字孪生个人 IP 的问题。你找了一个非常好的 CTO，内部搭建把这个东西跑通了，就是在行业中有需求，找一个人来解决这个需求。
刘思毅：
今天的 AI 创业需要科学家吗？或者需要的工程师素质吗？它和原先的 APP 时代请问是大同小异还是有根本的不同。
武彬
：当然是有根本的不同的，它并不是说你一定要会开发，一定要会怎么样解决问题。因为你们想做的这个事，或者我们想做的事并不是最底层的算法的事情。
最层算法
是可能是 ChatGPT 或者是 OpenAI，
他们感觉在编织一个世界。
刘思毅：算法科学家和工程建造师父有什么不同？
武彬
：算法科学家就是不断地来调优这个模型。算法科学家最底层的能力就是数学的好，他就是解这些模型。
四、算法科学家到底如何创造了 GPT 对话模型的？
刘思毅
：这个大模型它的步骤是啥？用人话说一说。
武彬：
它解的就是一个更大规模的二元一次方程，二元一次方程不就是两个参数，但是你到更大的世界宏观参数，它可能有1万个答案，2万个答案，你就变成 1 亿个参数，
方程只有两个参数，就 x、y，但现在变成 1 亿个参数，算法科学家要解 一亿次二元一次方程。
有的人是来编这个网络的
，他有的人可能他解决问题就是用更小的参数量把作用的效果做得更好，这样就少吃算力，有的人能解决的问题就是我用更大的参数量，但是用更少的数据。
刘思毅
：AI 的算法工程师和张一鸣宝宝的算法工程师有什么区别？
武彬
：现在没啥区别，现在抖音也会用大模型，就是几年之前的他的那个算法推荐是中国最大的 AI， 因为一直在吃我们的数据。
现在也是在解无数个二元一次，他是找你之间的关联性，比如他觉得咱俩都是清北的，你喜欢的东西我可能也喜欢。就两个矩阵之间解一个场景的二元一次方程。
但
现在都用大模型来解决问题。
五、需要经过什么样的履历和训练才可以成为算法科学家？
武彬：
首先脑子要行，数学要极端好，专门搞这个东西，发过一
些 paper。
刘思毅：据说现在一个算法科学家年薪至少100万美金，是真的吗？
武彬
：前天抖音不是 1,000 万挖了阿里的算法首席科学
家，这是智力的最大变现。
刘思毅
：我的妈，好爽啊，
钱好是钱，脑子好是脑子，
风口上的脑子，太值钱了。
那我们再来继续说，今天 AI 时代算法工程师、算法科学家塑造了这个系统之后，工程师宝宝原先的工作和现在的工作有区别吗？
武彬
：并不是能力上的问题，之前这个问题是如何利用好已有 AI 工具或者 AI 模型的能力，就比如说因为你们肯定并不是说我要做个 OpenAI， 你是要如何用好，或者把开源模型用好。
你只要学会用这个东西就可以学会用它，这个容易上手，学的明白，但你积累数据这些东西是更难，中间还会有比如数据科学家，如何做数据清理？数据决策、数据管理，这些可能会更花精力。
刘思毅：
你的创始人团队有数据科学家吗？有算法工程师吗？
武彬：
我是算法工程师啊。
六、 AI 创业本身在今天的中国资本市场，资本最喜欢的赛道是什么？
武彬
：最喜欢的就是我们这种做行业应用的。因为直接有现金流变现，有足够明确的想象空间，虽然不大，但明确落地，因为纯干大模型目前已经很难了。
刘思毅
：那像你这样的公司中国有几家啊？
武彬
：因为行业很多，已经不止50家了，而且很多都是已经很早就开始做的。
刘思毅
：能跟我介绍一下，我们做一场 AI 创业者大课，邀请你们当嘉宾，来讲一讲，给我介绍10个行吗？都给你们获客。我的客户特别需要你们科普。
武彬：
可以，我也打算开这个课，
刘思毅
：那你现在团队多少人？
武
彬
：90多个人。
刘思毅
：已经几十亿人民币估值了，兄弟们， AI 必须冲了，任何东西都必须加上 AI， 加上 AI 就是资本化的小翅膀。
七、你觉得创业中，你的核心能力占比是什么？
刘思毅
：是 AI 能力占关键因素还是什么？我觉得现在应该不需要推广，是 ToB 逻辑。
