，该 div 是网页的正文内容。用 requests 把整个页面加载到本地后，就可以使用 beautifulsoup 操作 HTML 的 dom 元素 来提取正文内容了。
具体的实现代码如下：用 soup.find_all 函数找到正文标签，然后把正文部分的内容保存到 a.html 文件中。
def parse_url_to_html(url):
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, "html5lib")
body = soup.find_all(class_="x-wiki-content")[0]
html = str(body)
with open("a.html", 'wb') as f:
f.write(html)
第二步就是把页面左侧所有 URL 解析出来。采用同样的方式，找到 左侧菜单标签
具体代码实现逻辑：因为页面上有两个uk-nav uk-nav-side的 class 属性，而真正的目录列表是第二个。所有的 url 获取了，url 转 html 的函数在第一步也写好了。
def get_url_list():
"""
获取所有URL目录列表
"""
response = requests.get("http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000")
soup = BeautifulSoup(response.content, "html5lib")
menu_tag = soup.find_all(class_="uk-nav uk-nav-side")[1]
urls = []
for li in menu_tag.find_all("li"):
url = "http://www.liaoxuefeng.com" + li.a.get('href')
urls.append(url)
return urls
最后一步就是把 html 转换成pdf文件了。转换成 pdf 文件非常简单，因为 pdfkit 把所有的逻辑都封装好了，你只需要调用函数 pdfkit.from_file
def save_pdf(htmls):
"""
把所有html文件转换成pdf文件
"""
options = {
'page-size': 'Letter',
'encoding': "UTF-8",
'custom-header': [
('Accept-Encoding', 'gzip')
]
}
pdfkit.from_file(htmls, file_name, options=options)
执行 save_pdf 函数，电子书 pdf 文件就生成了，效果图：
总结
总共代码量加起来不到50行，不过，且慢，其实上面给出的代码省略了一些细节，比如，如何获取文章的标题，正文内容的 img 标签使用的是相对路径，如果要想在 pdf 中正常显示图片就需要将相对路径改为绝对路径，还有保存下来的 html 临时文件都要删除，这些细节末叶都放在github上。
完整代码可以上github下载 ，代码在 Windows 平台亲测有效，欢迎 fork 下载自己改进。github 地址[3]，GitHub访问不了的同学可以用码云[4]， 《廖雪峰的 Python 教程》电子书 PDF 文件可以通过关注本公众号『一个程序员的微站』回复 “pdf” 免费下载阅读。
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