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波士顿的大数据带你吃喝玩乐在上海

智选堂 · 公众号 · · 2017-12-07 22:14

正文

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导读

提到当今世界上最火爆的概念，大数据肯定是其中之一。全球大数据与分析市场规模成指数级增长，大家对大数据中蕴藏的巨大价值抱有很高期望。但大数据本身不能给我们即刻可用的信息，因此如何利用好大数据，从中挖掘出我们所需的洞见，让大数据发挥潜在的威力，才是我们最该思考的问题。

零售业态大数据分析

大数据分析可以有效梳理数据，是挖掘数据商业价值的关键一步。大数据分析既需要拥有海量数据的强大支持，也必须依赖先进分析工具，才能得出更精准、可靠的结论和洞见。现在市场中有多种大数据分析工具，而可视化是常用的分析工具之一。大数据可视化，即将结构或非结构数据转换成图表，让数据中的信息以更直接的方式展现在人们眼前，帮助我们更好、更快地从大数据中提炼出有用信息，进而实现价值兑现。

举例来说，BCG消费者洞察智库利用公共数据创建的全国零售业态数据库，覆盖了2000多个城市，握有3600万家商铺信息，能够针对17种终端高阶分类和300种终端细小分类进行分析。利用这个全国零售业态数据库可分析出在全国不同地域及城市中零售业态分布情况、店铺种类和分布情况、消费水平和用户反馈等信息，也可以通过地图可视化分析能力绘制出不同类型的热力图，以更直观、简洁的展现方式，帮助用户进一步了解地区和城市零售业态信息，并可进行跨城市业态的发展情况比较，从而在数据中挖掘商业潜力和有价值的洞见。

上海主要商圈之大数据解读

BCG消费者洞察智库的全国零售业态数据库，可以对比分析不同城市或地域的零售业发展现状，并根据数据做出商业判断和预测。我们还能对同一区域和城市的不同业态和商铺情况进行分析，提炼出对这些地区零售业的深刻而独到的洞见。

我们特别制作了以下的上海生活和消费指南作为例子，诠释BCG零售业态数据库和大数据的实际应用和强大功能。用大数据的“智慧”，为你生动地展现上海吃喝玩乐的乐活生活。

在深度洞察和立体展现上海零售业态的过程中，我们选取了15个主要商圈。这些商圈以商圈标志性地铁站为圆心，覆盖周边半径一公里的圆圈范围，有较多行政区域、城市中心和副中心以及边缘区域，而且具有一定代表性，比如中山公园、南京东路等。我们还从消费者角度，挑选与他们日常生活息息相关的5个重点零售业态，包括餐饮美食、卖场商超、百货购物、生活服务和休闲娱乐。为了对不同品类的门店在各商圈中的特征及差异化进行简要分析，我们选择日常消费者决策流程中最为关注的5大指标，对不同零售门店的分布、数量、口碑评分、关注程度、价格及消费档次进行深度分析和地图可视化展示，通过梳理以上的海量数据，最终得到以下一份从消费者角度制作的上海生活和消费指南。

除莘庄外，地图中显示了其他14个主要商圈的地理位置

逛吃上海指南

美食篇

心水餐厅地段早知道，其中拥有最高连锁占比和口碑的商圈在哪里？ 上海消费者喜欢到哪里吃饭？饕餮们肯定默默想到徐家汇、南京西路等赫赫有名的美食商圈。的确，五角场、徐家汇和陆家嘴是最多消费者搜索的用餐地区，占了15个商圈中35%的美食餐厅。最多消费者搜索的其他三个商圈为南京西路、中山公园和南京东路。你知道吗？这六大商圈汇集了上海超过60%的美食餐厅，尤其是陆家嘴。陆家嘴拥有上海最高的餐饮连锁占比和口碑，热爱美食的人可千万不要错过这一商圈哦。

最受欢迎的日料和本帮菜觅食地段在哪里？ 上海汇集了种类繁多的美食，但在这个饮食口味丰富的大都市，什么菜式最受欢迎呢？答案是注重养生和食材新鲜度的精致日式料理和贴合本地人口味的本帮菜。那么喜爱日料和本帮菜的消费者到哪里觅食，才能找到心头好呢？大数据显示，日料餐厅集中在中山公园、南京西路及陆家嘴，而本帮菜主要分布在徐家汇、南京东路及五角场，爱吃日料和本帮菜的食客去这些地区就能找到自己的美食心头好。

要找高价位的理想餐厅，该去哪里？ 想和伴侣共享浪漫一餐，或者与商业合作伙伴正式会餐的人，该如何选择呢？大数据告诉你，陆家嘴、虹桥地区及陕西南路有众多高档餐厅，相信你一定可以找到适合的餐厅。如果只想吃顿美味的家常便饭，那么我们建议你去莘庄、城隍庙、四川北路等商圈。但要想找到更多价格不贵，口碑又好的餐厅，去月星环球港“中奖”的机会比较大哦。

卖场商超篇

口碑最好的连锁商超到哪里找？ 在15个上海主要商圈中，过半数的超市及便利店都集中在五角场、中山公园、徐家汇、城隍庙和南京西路这五大商圈。其中，连锁商超集中在陆家嘴、南京西路、世纪公园和徐家汇。这些连锁商超相对集中的地区也拥有较好的消费者口碑。

能让你“淘”到全球精品的超市在哪里？ 如果你追求精品生活或异国情调，可以去毗邻保税区的五角场地区看看，那里拥有所有商圈中最多的精品及进口超市，相信你一定会有所收获。

百货购物篇

上海的百货及购物中心汇集世界精品，素有“购物天堂”的美称。那么该如何在百货大厦鳞次栉比的上海找到合适的购物地点，开启买买买模式呢？

哪些商圈拥有密度最高或口碑最好的购物中心？ 我们的大数据地图显示，南京东路的百货和购物中心密度最高，但徐家汇及南京西路的口碑最高，而城隍庙的百货商场口碑和品牌效应较差，所以决定要血拼的消费者可以根据这些信息，为自己的钱包好好做番打算了。

新兴热点月星环球港，搜索量和口碑双双登顶。 另外我们发现，月星环球港作为住宅密集区中的新兴热点，其百货及购物中心的搜索量和口碑名列前茅，是商圈中的“新秀”，血拼一族的好去处。

生活服务篇

徐家汇生活服务类门店最多、消费合理、口碑好，当选最方便商圈。 提到生活方便，怎么能不说说以便利、繁华出名的徐家汇。大数据地图显示，徐家汇是消费者满足美容美发、健身SPA等生活服务的首要关注商圈。这里汇集上海最多的生活服务门店，而且消费水平适中，不到陆家嘴的1/2。徐家汇商圈口碑也好，在所有商圈中评分第三，可以说是上海最生活化的优质商圈。

爱好健身的人聚集在哪里？ 爱好健身的人对于健身房的要求不一，有的喜欢去健身房，有的选择私教工作室以达到更专业的效果。追求个性化、新潮体验的健身达人聚集在南京西路、徐家汇、五角场、中山公园地区，这些商圈的私教工作室占比最高。

休闲娱乐篇

优质的娱乐服务去哪里找？ 住在上海的人，周末或平时休息时间会去KTV、影剧院、足疗按摩、酒吧、茶馆等和朋友放松一下。众所周知，休闲娱乐类门店主要集中在五角场、徐家汇、南京西路和中山公园这四大商圈，但哪一个商圈的娱乐门店又多，口碑又好呢？我们的数据表明，休闲娱乐类热门商圈中徐家汇及南京西路的口碑最好，是感受繁华大都市娱乐生活的首选。

其中五角场拥有最多娱乐门店，价格便宜，满足大众休闲娱乐需求。 五角场是大众休闲娱乐的好去处。这里拥有所有商圈中最多的娱乐场所门店，酒吧、影剧院、KTV等数量均排名前三，而且相比南京西路等商圈，五角场的消费水平更加平易近人，适合那边大学城的学生的消费水平，所以口袋不充裕的话，来五角场玩也可以玩到尽兴。

大数据，让商业洞见尽收眼底

在上述案例中，我们通过大数据分析，总结了上海最繁华15个商圈的生活和消费情况，为消费者都提供了重要且即刻可用的信息，帮助他们做出更明智的日常生活决策。

除此之外，零售业态大数据的分析将万千消费者的衣食住行的生活动态清晰展现在客户的面前, 让不同行业迅速看到多个商圈的生态环境。借助数据库，BCG可以根据业态的特点设计发展指数，比较不同城市的潜力，或者针对某一业态、城市乃至商圈挖掘发展机会，也可以比较不同商圈的渠道分布、业态分布及消费档次的差异，多维度、综合评价商圈潜力。通过详实的全国零售业态数据库及可视化分析能力，BCG为客户提供有价值有深度有广度的洞见，找到在运营决策上所需的关键信息，帮助客户更好地做出运营方面的商业决策。这就是大数据可视化魅力的展现，也充分说明了未来商业的规划和运作方式。

关于作者：

魏杰鸿（Jeff Walters）是波士顿咨询公司（BCG）的全球合伙人兼董事总经理、BCG营销和销售专项亚太区负责人。

许静婷（Vivian Hui）是波士顿咨询公司（BCG）的项目经理。

张兆珺（Angela Zhang）是波士顿咨询公司（BCG）的资深咨询助理。

杨佳雯（Claire Yang）是波士顿咨询公司（BCG）的高级分析师。

《数字BCG系列（三）：3步打造数据驱动型公司》

在新兴数字技术层出不穷的今天，所有企业都面临跨界竞争和数字创新企业的威胁。数字转型已经成为所有企业必须面临的挑战。

然而实现数字转型没有现成捷径，更没有万能药，企业必须将数字化带到自己的战略，运营，价值链乃至整个生态系统中。多年来，无论是在价值链的数字升级，还是将最新的大数据分析、人工智能带融入到产品功能中，抑或是打造全新的数字化生态系统，BCG有幸伴随着我们的客户走过了步履维艰又令人兴奋的转型过程。

为了发挥我们在数字领域积累的经验和洞察， 今年11月3日，我们举办了数字BCG中国峰会，旨在帮助更多的中国企业进行数字创新，完成数字转型。

那么BCG在数字化的方法论上有何独到之处呢？我们辨别出14个关键数字举措帮助企业数字转型：

我们将挑选5个关键的数字举措：数字客户旅程、大规模敏捷组织、数字营销、数字分析、大数据来详细阐释。 今天我们的主题是大数据转型。

大多数行业而言，由数据驱动的业务转型的成败已成为生死攸关的问题。但企业在将数据全面嵌入运营的过程中通常遭遇失败。这是因为，企业在一开始就尝试彻底改造核心IT系统，而这个过程会持续多年，耗费数亿美元。不幸的是，大部分此类投资都浪费了，因为这种大规模、集中化的项目耗费的时间太长。当前，业务规则甚至每季度都要重写，因此企业需要采取易于管理、结果导向并且敏捷的工作方法来推动转型。

大多数CEO意识到了数据驱动转型的力量。基于销售、营销、供应链、制造和研发方面的最新的详细数据进行分析并采取行动，能够将企业EBITDA提高20%-30%，这是每一名CEO都想得到的结果，他们甚至希望自己的公司能够和那些成功的数据驱动型企业一样，将传统企业远远甩在身后，成为世界上市值最高的企业之一（参阅图1）。

一些企业管理层抱怨公司缺乏数据技能，IT系统负担过重，无法承受数据量十倍的剧增，在这种情况下，CEO自然会怀疑自己的公司无法完成转型，并希望寻找更可靠的方法开展数据驱动转型，避免公司陷入险境。

数据转型有更好的办法。根据我们的经验，成功的转型举措必须具备成本效益、逐步递增和可持续性的特点。转型第一步是开展试点，确保在数周或数月内产生成果，然后针对高优先级的应用场景制定计划，最后制定长期能力建设计划。通过与各行各业的客户合作，我们建立起了数据驱动转型的三步法。第一步，开展快速、小规模数字化转型，为更大规模的数字化转型打下基础，并通过小型项目的获利为后续行动提供资金（参阅图2）。第二步和第三步，从早期的成功案例中吸取经验，为全公司的转型制定路线图，实现数据和分析方法的“工业化”，建立必要的系统和能力来实施新的数据驱动型战略和流程。

比起全系统整改，该三步法速度更快、成本更低、成功概率更高。通过系统性地使用现有数据并将其与外部数据相结合（例如社交网络数据），企业能够更快地开展营销、更快地解决客户问题，有些企业在6-9个月内就实现了数据驱动的业务转型的全面成果的15%-20%。

通过速赢项目获得经验，并为数字化转型提供资金。在转型的第一阶段，企业要把精力放在最容易实现的目标上，通过快速、分散的数字化项目实现速赢。这些项目往往能够对一些关键领域产生立竿见影的效果，例如销售支持或供应链等；在实施方面，仅需几个月而不是几年，并且立刻产生效益。这些试点项目表明企业能够从数字化中受益，并为企业在全公司范围内开展转型提供重要启发。速赢项目创造的额外价值能够为长远的数字化行动提供资金支持，甚至帮助数字化转型项目实现自给自足。

设计全公司转型。企业可以在第一阶段结束前开始第二阶段，此时企业可以着手绘制全公司转型路线图。路线图制定需要明确机会组合，即辨别能够从转型中受益的部门并进行优先级排序，并且识别转型中的障碍并予以解决。在设计阶段，企业需要为转型愿景的制定和传播进行投入以支持变革；企业还需要投资系统建设以实现数据分析的工业化，让数据分析成为企业运营中的共享资源。

建立可持续的高效组织。有了详细的路线图和前期项目提供的经验和资金支持，企业可以全面开展数字化转型。在这一阶段，企业要将数字化以及数据驱动流程和工作方法推广至公司的每一个角落，员工要开展跨部门合作来推动数据驱动的流程，领导层要推动必要的组织变革以支持新的工作方法，企业要培养数据驱动的文化，改善分析洞察能力并启动变革管理项目，将全新心态、行为和工作方法导入组织。

关于BCG大中华区技术优势专项的专家：

郭晓涛是波士顿咨询公司（BCG）合伙人兼董事总经理、数字科技业务大中华区负责人。

殷伯昌是波士顿咨询公司（BCG）资深合伙人兼董事总经理。

何大勇是波士顿咨询公司（BCG）合伙人兼董事总经理、大中华区金融机构和保险专项负责人。。

徐勤是波士顿咨询公司（BCG）合伙人兼董事总经理。