专栏名称: 分布式实验室
最专业的Docker文章,最权威的Docker新闻。关注容器生态圈的发展。
目录
相关文章推荐
51好读  ›  专栏  ›  分布式实验室

使用SwarmKit管理容器伸缩

分布式实验室  · 公众号  · 后端  · 2016-09-17 08:06

正文


本月在北美举行的LinuxCon ContainerCon会议上,来自Docker的Jérôme Petazzoni将会为大家带来全天的免费入门分享,主题为“如何在生产换种使用Docker Swarm进行容器编排”。作为分享抢鲜,本文特别关注用于构建多节点系统的套件——SwarmKit(https://github.com/docker/swarmkit)。

SwarmKit是一个可重用的库,就像libcontainer、libnetwork和vpnkit一样。同时它也是Docker生态环境进行探索的一部分。SwarmKit仓库提供了两个例子:

  • swarmctl - 一个负责调用SwarmKit API的命令行工具;

  • swarmd - 一个负责将Docker Engines连入Swarm集群的代理。

这种组织方式类似于libcontainer代码库中,libcontainer作为可重用的库,containerd是一个依赖于它的轻量级引擎,和用于通过命令行进行控制的container-ctr,与这个结构如出一辙。

在这个简短介绍中,我们将简单介绍SwarmKit的功能,以及Docker CLI 命令的用法,并且会向你介绍如何启用Swarm模式,并配置你的Swarm集群。这是创建和运行Swarm的第一步,也是进行伸缩的前提。

SwarmKit的功能和概念

SwarmKit提供的功能包括:

  • 高可用性和基于Raft协议的分布式存储;

  • 通过指令API进行服务管理;

  • 自动管理TLS Key,包括签发、续签和轮换;

  • 动态升级降级节点,允许更改Raft一致性中的管理节点;

  • 集成Overlay网络和负载均衡。

虽然一个实用集群通常多于一个节点,不过SwarmKit允许通过单节点模式运行。这对测试非常有用,也降低了从单节点开发到多节点部署的迁移成本——使用的API完全相同。

节点既可以是管理节点(manager)也可以是工作节点(worker)。只不过工作节点仅用于运行容器,而管理节点还参与Raft的一致性管理。管理节点通过SwarmKit API来进行控制。一个管理节点会被选为leader,其他管理节点仅仅将控制请求转发给leader管理节点。管理节点会向外暴露SwarmKit API。通过这个API,你可以用来定义服务的运行。

服务会根据期望状态定义的镜像、实例数等参数进行:

  • 集群Leader会利用不同的子系统来将服务分解为不同的调度任务,这些系统包括编排器、调度器、分配器、分发器等;

  • 任务会产生和配置相符的容器,并将它分配到特定的节点上;

  • 节点根据任务执行,通过Docker Engine API来实现容器的启动和停止。

你可以参考代码仓库中nomenclature(https://github.com/docker/swarmkit/blob/master/NOMENCLATURE.md)部分来获取更多细节信息。

Swarm模式

Docker Engine 1.12内建了SwarmKit,因此在Docker 1.12版本中SwarmKit的全部功能都开箱即用。你可以直接通过Docker命令或者API来操作他们。Docker CLI中提供了三个新的命令:

  • docker swarm——启用Swarm模式,加入Swarm集群,调整集群参数;

  • docker node——查看节点,升级/降级管理节点,管理nmodes;

  • docker service—— 创建和管理服务。

Docker API暴露了和上面相同的API,当然SwarmKit API也可以直接使用(通过另一套接字访问)。

跟着下面的例子你将会体验伸缩、负载均衡和failover等特性。你需要一个安装了Docker 1.12和Compose 1.8的虚拟机来进行试验。如果你使用Mac电脑,最简单的方式是安装Docker Mac(https://docs.docker.com/engine/installation/mac/)并运行单节点模式。

当然,你需要一个容器化的应用,如果你需要一个用于演示测试用途的容器应用,DockerCoins是个不错的选择——它基于微服务架构,使用不同语言写成,并使用一个Redis作为数据存储使用。

首先你得启用Swarm模式,这和之前并无任何不同。一旦Swarm模式启用,你讲解锁SwarmKit的技能(例如服务管理、开箱即用的Overlay网络)。

来试一下这个Swarm限定的命令:

$ docker node ls

Error response from daemon: this node is not participating as a Swarm manager


创建第一个Swarm集群

使用docker swarm init可以初始化一个集群。注意这个命令只能在第一个种子主机上运行。千万不要在多个节点上运行docker swarm init!这样你会出现多个未加入的集群。

在node1上创建集群,仅需:

docker swarm init

现在来检查Swarm模式是否启用,和以往一样,运行:

docker info

这时输出信息里面将会包括类似下面的信息:

Swarm: active

NodeID: 8jud7o8dax3zxbags3f8yox4b

Is Manager: true

ClusterID: 2vcw2oa9rjps3a24m91xhvv0c

...

接下来,来运行我们首个Swarm命令。这次还是运行我们上次试过的命令,它会列出当前加入集群的节点(当然,我们现在只有一个节点):

docker node ls

输出的结果类似:

ID             NAME             MEMBERSHIP  STATUS  AVAILABILITY  MANAGER STATUS

d1kf...12wt *  ip-172-31-25-65  Accepted    Ready   Active        Leader

太棒了!你现在有了一个Swarm集群了,就是这么简单。

如果你想要往集群里加入另一个节点,仅需简单的步骤。事实上,当我们执行docker swarm init,它提示了我们如何加入新节点。如果你没注意它,通过这个简单的命令就能再次显示它:

docker swarm join-token worker

现在,登录到另一个节点(例如通过SSH登录),复制并粘贴前面显示的docker swarm join命令就可以了!当前节点会立即加入集群,可以开始承载业务了。

这时,通过集群运行一个应用,仅仅需要:

docker service create --name helloweb --publish 1234:80 nginx

这样就通过官方Nginx镜像创建了容器,并且通过1234端口对外提供服务。你可以通过集群中任一节点的1234端口来访问这个服务了,会返回一个Nginx的欢迎页面。

以上,我简单介绍了如何启用Swarm模式并安装你的第一个Swarm集群。我在ContainerCon上提供的更深入的培训课程包括如何向Swarm集群中添加节点、运行并测试Swarm服务等。

本文为翻译文章,点击阅读原文链接可查看原文。