该文章主要介绍了关于人力资源科技领域的一些活动推荐、发展趋势及人工智能（AI）在人力资源科技（HRTech）中的应用。文章提及了多个关于AI在人力资源科技领域的建议，包括解决具体问题、注重数据质量和隐私合规、提供可解释性AI等。
文章介绍了关于人力资源科技的一系列活动，包括评选活动、年度大奖评选提名启动等，旨在推动人力资源科技的发展与创新。
文章强调了人工智能在人力资源科技领域的重要性，指出AI的应用对于提高决策效率、解决复杂挑战等具有关键作用。同时，文章提出了一些关于AI应用的观察和建议，包括聚焦解决问题、重视数据隐私等。
文章提出了多个关于AI在人力资源科技领域的具体建议，如增强人工智能的功能、提供可解释性AI、建立开放的生态系统等，并详细阐述了这些建议的实现方式和潜在价值。
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众所周知人工智能过去1年快速发展，正在重构HR科技领域。在2025年，HRTech服务提供商不仅需要接受AI，还必须通过策略性应用来保证作用价值。AI已经不再是新奇，而是最佳化过程、提高决策效率以及实现处理HR管理中复杂挑战的必须手段。HRTechChina 密切关注全球人力资源科技动态，2024年初更是提出RAIHR在人力资源工作中实践负责任的人工智能，并发布了RAIHR模型和倡议（点击链接可以访问，文章后面也会附录）。
2025年我们可以明确的在人力资源科技产品中落地应用更多的AI场景，但是我们也有一些观察和想法建议，分享给大家，希望能够有所帮助：
我们看到全球HR科技供应商在提到AI时往往过于泛泛，使用如“智能化”“革命性”等词汇，但客户更关注的是AI能解决什么实际问题。AI的核心是数据。如果数据质量低、偏差大或缺乏隐私保护，AI应用不仅无效，还可能损害客户信任。许多HR领导者对AI的复杂算法感到困惑或不信任，尤其在高风险决策中（如招聘、晋升）。如果HR科技机构能够向客户提供可解释的AI，你会更好的赢得客户。HR工作的核心是人与人之间的关系。AI的最佳应用是帮助HR团队更高效、更精准，而非完全替代他们。传统的静态AI模型会随着时间失去效用，供应商需要开发能够不断学习和适应的新技术，以确保客户始终受益。现在AI大模型选择也很多，选对模型很重要，但是需要持续学习AI在HR领域的应用可以更有针对性，比如为招聘、学习与发展、员工体验设计专属模块。建议：
在招聘中：开发智能候选人匹配工具，结合技能、文化契合度和历史表现推荐最佳候选人。
在员工发展中：利用AI构建个性化学习路径，基于员工的职业兴趣和企业目标推荐培训课程。
在员工体验中：部署AI驱动的聊天机器人，为员工提供即时的政策解答或服务请求支持。
AI技术发展的速度非常快，供应商不可能单独覆盖所有前沿应用。与其他技术提供商合作，构建开放的生态系统，可以让产品更具竞争力。这个估计不容易，目前大家所处的环境很难支持一个开放的生态，我们建议领先的HR科技机构要担起这个责任，构建开放生态！AI不仅能优化现有流程，还能帮助HR团队解决更复杂和前瞻性的挑战。客户是最终的使用者，他们的需求应该成为AI开发的核心驱动力。AI不仅是技术升级的工具，更是推动HR从事务型角色向战略型角色转型的催化剂。
以上是HRTechChina 的观察和建议，希望能够有一些价值。
附录：
