相比竞争对手，Quantopian似乎有一大显著优势：人多势众。招聘的难度，加上公司希望保密，即便是大型量化基金公司也只有一两百个全职研究人员（比如Man AH有120人）。 而Quantopian的平台拥有12万会员。

但这些人都是业余人士，并非全职员工。Quantopian的首席执行官约翰·福西特（John Fawcett）表示，许多人注册是为了学习如何将算法应用于金融交易，他们通常在金融业以外的领域已经拥有编程及建模的经验。极少数人的算法会被看中，但 如果有幸被选用，便可获得净利润的10%作为授权费。 其余的人至少可以用自己的算法来交易自己的资金。

福西特计划配置资金到更多的算法上，同时对已选用的算法追加配置。可投入的资本很充裕。著名投资人 史蒂夫·科恩（Steve Cohen） 挺过了自己上一只对冲基金的内幕交易丑闻，他为Quantopian提供了一部分风险投资，并承诺对平台上被看好的算法提供最高达2.5亿美元的投资。Quantopian打算今年推出一只对其他投资者开放的基金。

Quantopian这类模式有可能把零工经济拓展到涉及巨额资金的高端金融领域。 其平台用户大多是在职人士或在校学生，只为兼职赚些外快。至少有一家量化对冲基金公司已经在这一趋势上押注。WorldQuant的WebSim平台跟Quantopian的类似，让人们得以访问金融数据及测试设想，不过该平台针对的是更为基础的研究。在WebSim上表现最佳的人可成为从该公司领取薪水的兼职研究顾问，目前已有近500名，几乎与WorldQuant的全职员工人数相当。

要以财务回报来评价Quantopian的配置（每个算法管理10万美元到300万美元不等的资金），目前还为时尚早。作为行业先锋，Quantopian并无明显可比的对象。对手Quantiacs仅有约6000名用户，但该平台上的一些算法去年产生了高达40%的回报，不过配置的资金数额较小（Quantiacs尚未尝试管理外部资产）。 因此，对众包平台而言，真正的考验仍在前方： 当涉及巨额资金时，更大的人才库是否意味着更佳的表现？