专栏名称: CSIG文档图像分析与识别专委会
文档图像分析与识别专业委员会是直属于中国图象图形学学会的文档分析与识别、文字识别领域的专业分支机构,致力于解决关键科学问题,注重学术研究、学术交流和应用发展,汇集国内学术界及企业界知名专家,推进文档图像分析与识别学科发展,提升国际影响力。
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欢迎参加2020年文档图像分析与识别前沿理论与应用研讨会

CSIG文档图像分析与识别专委会  · 公众号  ·  · 2020-09-16 21:30

正文

2020 年文档图像分析与识别前沿理论与应用研讨会

暨中国图象图形学学会文档图像分析与识别专委会 2020 学术年会

时间 2020 9 19 日(星期六) 14:30-17:30

地点 :线上会议(腾讯会议 + 网上直播 http://live.bilibili.com/22527998

主办单位 :中国图象图形学学会( CSIG

承办单位 CSIG 文档图像分析与识别专委会

2020 年文档图像分析与识别前沿理论与应用研讨会

本次研讨会由中国图象图形学学会主办、文档图像分析与识别专委会承办,参与人员包括国内几十所高校和科研机构的知名学者,以及几十家国际国内著名企业的技术专家。本次大会,针对文档图像分析与识别、文字识别的基础问题、前沿方向、热点课题和重大应用,展开研讨交流,为本领域研究者和工程师提供一个良好的交流与合作平台

会议程序

会议日程一览表

时间

报告题目

报告人

主持人

14:30 –15:00

手写及场景文字分析与识别的一些新尝试

金连文

吕岳

15:00 –15:30

2020 年场景文字那些事

白翔

15:30 –16:00

汉字字形生成技术研究现状与展望

连宙辉

16:00 –16:30

基于编码 - 解码模型的数学公式识别研究

杜俊

孙俊

16:30 –17:00

通用文档理解预训练模型

崔磊

17:00 –17:30

文本检测与识别再思考

殷绪成

14:30-15:00

报告题目:手写及场景文字分析与识别的一些新尝试

特邀讲者:金连文 华南理工大学教授,CSIG文档图像分析与识别专委会主任

主持人:吕岳 教授

报告简介 :文字是信息交流及感知世界最重要的载体,手写文字及自然场景文字分析与识别技术在图像理解、信息录入、智慧金融、智慧教育、身份认证等诸多领域有非常广阔的应用前景,是计算机视觉及人工智能领域的重要问题之一。在本报告中,我将简要介绍我们在联机手写签名鉴别、脱机手写笔迹识别、自然场景文字端到端识别、场景文字擦除、端到端古籍文字检测与版面分析等方面的一些最新研究成果,并探讨 OCR 领域的一些未来发展新方向及新问题。

讲者简介 :金连文,男, 于中国科技大学获学士学位、华南理工大学获博士学位,目前为华南理工大学二级教授,兼任中国图像图形学学会( CSIG )常务理事、 CSIG 文档图像分析与识别专委会主任等学术服务职务。主要研究领域为文字识别、深度学习、计算机视觉及应用等,在 IEEETransactions 、重要国际国内学术期刊、 ICDAR/ICFHR/CVPR/AAAI/IJCAI/NeurIPS/ECCV 等重要国际会议上发表学术论文百余篇,获省部级科技奖 5 次,获国际学术竞赛冠军 14 次。

15:00-15:30

报告题目:2020年场景文字那些事

特邀讲者:白翔 教授,华中科技大学电子信息与通信学院副院长

主持人:吕岳 教授

报告简介 :场景文字理解是一种通用文字识别技术,近年来已经取得了显著的进展,有效推动了有关产业的科技进步。在这次报告中,我将介绍 2020 年场景文字理解领域的代表性工作,并对过去几年该领域存在的问题做出重新思考。 2020 年是充满变化的一年,场景文字理解技术发展又该如何变化?

讲者简介: 华中科技大学电子信息与通信学院教授,博士生导师,国家防伪工程中心副主任。担任中国计算机学会计算机视觉专委会( CCF-CV )常务委员,中国图像图形学学会理事,担任 IEEE TPAMI 等多个国际期刊编委或客座编辑,连续多年入选 Elsevier 中国高被引学者。主要研究领域为计算机视觉与模式识别,具体包括目标检测与识别、形状分析、自然场景文字检测与识别等。

15:30-16:00

报告题目:汉字字形生成技术研究现状与展望

特邀讲者:连宙辉 副教授,北京大学计算机科学技术研究所

主持人:吕岳 教授

报告简介 :图像图形生成是计算机图形学、计算机视觉、人工智能领域中的一个研究热点,近年来随着深度学习技术尤其是生成对抗网络、变分自编码器等深度生成模型的提出、应用与快速发展,该问题吸引了国内外学术界和工业界越来越多研究人员的广泛关注,并取得了显著进展。面向文字的图像图形生成 (GISS) 任务是生成问题中最具难度的挑战之一。本报告首先简要介绍图像图形生成技术的研究概况,随后分析学术界在文字图像图形生成方向的最新研究进展,最后重点介绍我们团队近一年来的三个相关工作,并对现有面向文字的图像图形生成方法中存在的主要问题、潜在的解决方案和未来的研究方向进行分析和讨论。







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