中华医学会眼科学分会眼视光学组副组长、中南大学爱尔眼科学院博士生导师、爱尔眼视光研究所所长杨智宽教授作为国内较早开展近视眼研究的科研团队
,一直致力于探寻近视的发病机制,从而为有效缓解我国日益严峻的青少年近视危机提供科学的理论依据。
近年来,杨智宽教授团队联合浙大博士、美国UCLA访问学者李响博士所率团队共同研发了全球首款近视眼防控人工智能可穿戴设备——“云夹”。
中华医学会眼科学分会眼视光学组副组长
中南大学爱尔眼科学院博士生导师
爱尔眼视光研究所所长杨智宽教授
该产品能动态、客观、精准地记录和分析青少年学生的用眼模式并对不良用眼行为进行干预。该产品曾荣获首届教育部“互联网+”大学生创新创业大赛全国总冠军和第五届科技部创新创业大赛总冠军。
据悉,中华医学会眼科学分会各学组每年都会评选出上一年度“10大科研亮点”,以表彰在眼科各领域科研方面有突出贡献及创新成果的集体或个人。
此次
同时获选
2017眼视光
学组
“十大科研
亮点
”的还包括:“
高度近视的新生突变及全新致病基因的发现
”(瞿佳
教授团队
);
“我国近视眼角膜屈光术前检查者中TGFBI角膜营养不良的患病率发布”(张丰菊
教授团队
)
;
“角膜塑形镜防治近视的脉络膜机理系列研究”(杨晓教授团队)
等
研究成果
。
杨智宽教授团队研究内容如下:
杨智宽教授团队:
初次发现知觉性优势眼
影响立体视觉的机制
通过一种全新的基于Gabor信号识别的连续闪烁抑制法评估知觉性优势眼,创新性的将双眼知觉性优势差异量化出来。
同时,该研究将优势眼的量化与立体视的动态评估过程相结合,从而揭示了立体视的处理过程:人能获得立体视的速度和最佳立体视锐度与每只眼睛各自的优势强度无关,获得立体视的速度取决于双眼之间的优势强度差异,具有明确知觉性优势眼的个体双眼视觉信号差异大,匹配程度差,整合速度减慢,因此获得立体视所需时间更长,然而一旦双眼信号匹配完成,最终能获得多好的立体视取决于视皮层相关神经元将双眼整合信号中的视差信息抽取出来的能力。
该研究成果发表在眼科期刊IOVS上(影响因子3.447)。该研究提示在临床上进行立体视检查时,需要将时间因素考虑进去,对立体视处理过程进行动态的评估,而不能仅仅关注立体视锐度,这在某些需要在很短时间内准确判断深度觉的职业中尤其重要,比如网球、棒球运动员等。
图 | 能够量化双眼优势程度及差异的知觉性优势眼测量方法
图 | A和B显示获得最佳立体视锐度的时间与双眼各自的优势强度无关,而与双眼间的优势强度差异存在相关性(D)。C显示最佳立体视锐度与双眼之间的优势强度差异无关
参考文献
[1] Haoran Wu, Hua Bi, XuhongZhang, Zheyi Chen, Weizhong Lan, Xiaoning Li, Bin Zhang, and Zhikuan Yang*.Balanced Eyes See Stereopsis More Quickly, but Not More Finely. Investigativeophthalmology & visual science 2018;59:499-504.
杨智宽教授团队:
可客观量化近视相关环境因素的智能可穿戴设备
——“云夹”
近视眼是现代社会行为导致的结果,要解析近视眼行为学发病机制,其关键科学问题是“行为学因素与近视眼发病的量化关系”。杨智宽教授研究团队成功研发出智能可穿戴设备“云夹”,能够实时、动态、客观地记录与近视眼发生发展密切相关的近距离工作和户外暴露两大环境因素,其不但能够提供“行为总量数据”,还能够提供“行为模式”数据。
这是首个能全面客观量化近视相关环境因素的智能可穿戴设备,部分研究成果已发表在国内顶级视觉科学杂志《中华眼视光学与视觉科学杂志》。从而为解析近视眼行为学致病机制提供了有力的工具,一举解决了如何量化环境因素的难题。
图 | 图A “云夹”功能模块图;图B “云夹”装配示
目前,该课题团队已经牵头组建了一个全球多中心研究团队,通过“云夹”来采集全球各个地区青少年学生的用眼习惯和视觉环境,并跟踪他们的屈光度进展情况,并利用大数据的方法对数据进行挖掘,以期最终能够解析清楚行为学因素对近视眼发病的影响。