专栏名称: 唐韧
前非著名程序员,现不知名产品人。畅销书《产品经理必懂的技术那点事儿》作者。喜欢聊聊产品、说说职场、谈谈个人成长!
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为什么滴滴的共享单车要换锁?

唐韧  · 公众号  ·  · 2021-01-08 11:33

正文

昨天我星球里有个同学发帖讨论了一个话题,挺有意思的。


说滴滴青桔单车的新车为啥都升级成了新锁,由原来的手动上锁变成了手机 App 关锁。


说实话,我很久没骑共享单车了,对这个变化没有直观体验,但还是引起了我的好奇。


在我的印象里,共享单车骑行结束后只要手动上锁就可以随即离开,非常方便。


以前我们看到的单车锁都是这样的。



包括早期的摩拜单车等其他共享单车产品,都是这种智能锁。


再往前一点,就是 ofo 的那种非智能机械锁。我记得小马哥还和别人在朋友圈讨论过智能锁和机械锁的优劣。


事实证明,智能锁要远优于机械锁,虽然前者成本更高,但对于数据的获取和使用更直接,这一点是机械锁无法相比的。


正因如此,后来 ofo 小黄车也全部升级成了智能锁。 当然,现在已经没 ofo 什么事了,欠我们的押金也成了一笔烂账。


现在,包括滴滴青桔单车在内的一些共享单车又对智能锁进行了再次升级,由原来的手动智能锁升级成了这种智能通过手机 App 操作开关的新版智能锁。



因为我不是内行,但从直觉上判断,这种通过 App 控制开关的智能锁的成本要比手动型要高。


因为手动型的无非是通过系统控制一个卡扣,而这种 App 控制的既需要控制开,也要控制关,无形中多了一个控制单元和机械装置。


要说选用成本更高的智能锁替换低成本的机械锁还能理解,可为什么现在又要进一步提高成本升级智能锁呢?


此外,这种通过手机 App 操作的智能锁在使用场景上还更麻烦。 比如,以前下车关锁就可以走。如今需要站在那掏出手机操作关锁才能离开。


不仅操作步骤变多,而且时效性也不如以前高。


看起来是越来越麻烦、成本也越来越高,这么做的原因又是什么呢?


我和一些朋友讨论了一下,同时也有了一些自己的思考,和你们分享一下。


在我看来,主要有如下三个原因。 不一定对,供参考。


第一,源于业务规则的变化对原有产品设计方案的改变,主要是共享单车按区域规范摆放要求的出台。


现在很多城市对共享单车乱停乱放现象都在进行治理,政府会要求平台做出相应调整,所以现在会有指定停放区,如果超出区域,平台会对用户进行罚款。


而这个场景下的功能实现,就只能通过手机 App 关锁完成,因为对区域位置的判断实际上就是手机的当前定位。


但是,这种变化对平台来说其实也是积极的,只不过需要以损失一些用户体验为前提。


这是第一个原因。


第二,基于第一点,能够降低平台的人工调度成本。


你们肯定见过路上专门搬运共享单车的大卡车,一般会有至少一个司机和一个搬运人员负责一个片区的单车搬运,这都是成本。


搬运的目的其实也是在做车辆整理和供需调整,尤其是对于分散停放的那些车辆,只能通过人工搬运进行供给集中。 所以,经常能在一些小区门口或地铁口看到摆放整齐的一排单车。


之前之所以需要通过人工调度,就是因为用户行为无法通过产品去控制,只能使用高成本的人工进行干预。


试想一下,以前谁不是把共享单车骑到哪停到哪,也因此造成了乱停乱放的现象。


所谓道高一尺魔高一丈,哪里有乱象,哪里就有规则和治理。


而使用手机 App 控制的智能锁,能通过产品的调整去改变用户行为,从而实现自调度。


当然,人工调度还是少不了,这是调整供需的最直接方式。但相对之前整理分散车辆的情况,这个变化确实能降低不少成本。


这是第二个原因。


第三,用户回流到 App 后有利于用户注意力的二次挖掘,说白了,就是流量的重复利用。


按之前的手动关锁模式,用户是方便了,但用户跟产品的接触时间变短了。


而新的智能锁把用户路径回流到 App 上,进一步提高了用户和 App 的接触点,对于平台进行二次转化提供了机会。


你看,滴滴在这个场景的利用率还是挺高的,而且把自家社区团购业务橙心优选放在了比较高的优先级位置。



这个变化,带来的用户回流是非常明显的,只要用户基数足够大,哪怕转化比例不高,绝对数值也是很高的。


关于这一点,可以很直观地用数据进行验证。


这是第三个原因。


基于上面的这三点,虽然对用户体验进行了打折,但整体收益并没有减少,如果算 ROI,或许还比之前更好。


这种变化势必也会受到来自用户的不爽,毕竟谁也不希望刮风大冷天站在那掏出手机关锁。如果再遇上个信号不好啥的,体验就更打折扣了。


一旦产品形成了用户习惯,再进行改变的成本是很高的,这也是为什么很多成熟期的产品不会轻易改变用户操作路径和习惯的原因。


尽管成本高,但还是要做。

基于此,滴滴内部肯定是做过相关数据评估和分析的,判断出这样改变能带来的长期效益大于因用户体验改变带来的流失,这才有了这次调整。
其实大厂的很多重大决策,背后都有详细的论证,绝对不是产品经理一拍脑袋,或者运营灵机一动就能决定的。我们所认为的「神之一手」或者「王道需求」其实背后都经过详细的演算。
这也是数据产品经理现在越来越吃香的原因,毕竟要和技术打仗,光靠嘴皮子是不行的。
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