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某教育网站疑似删库跑路了,没备份。。。

鸭哥聊Java  · 公众号  ·  · 2025-01-19 10:19

正文

今天看到一则让人捏把汗的新闻,某教育网站因为数据库疑似被删掉,结果导致整个网站无法访问。

更尴尬的是,网站根本没有备份,连数据库表结构都没了,仿佛一夜之间,所有数据就消失在了无形之中。想想看,如果这是你们公司发生的事,不知道该怎么收拾残局。

数据备份和灾难恢复机制对每个开发者来说都是至关重要的。因为一旦数据库出现问题,不管你写得多漂亮的代码,最后都变得一文不值。备份机制就像是给数据穿上了“防弹衣”,它能在关键时刻保护好公司最宝贵的资产。

回到这次事件,没备份的做法让人非常不解。很多网友也纷纷指出,企业在这方面的疏忽简直等同于自杀。万一发生类似情况,业务瘫痪的后果是不可估量的 【备注:文末可领最新资料】

今日算法题


好了,我们回归正题, 今天我们来聊聊一个经典的算法问题—— 火柴拼正方形 。大家可能想象一下,拿到了一堆火柴棒,目标是将它们拼成一个正方形。

看起来是不是有点意思? 其实,这个问题背后不仅考察了我们对于算法的理解,还考验了我们如何在有限的资源中找到最优解。 好,接下来我就用Java给大家实现一下这个问题的解决方案。

首先,我们需要明确几个关键点。题目给出的是一个整数数组 matchsticks ,数组中的每个元素表示火柴棒的长度。

我们的目标是判断是否能用这些火柴棒拼成一个正方形。拼成正方形的要求很简单,四条边的长度要相等。不能折断火柴棒,必须用所有火柴棒拼成正方形,并且每根火柴棒只能用一次。

为了解决这个问题,首先我们需要计算出正方形的周长。正方形的四条边总长度应该是所有火柴棒长度之和。我们可以先求出所有火柴棒的总长度,然后判断这个总长度是否能被4整除。

如果不能整除4,那就不可能拼成正方形,直接返回 false 。如果能够整除,那么每条边的长度应该是总长度的四分之一。

接下来,我们可以把问题转化为一个子集求和问题。我们要找到四个子集,每个子集的和都等于总长度的四分之一。为了高效地找到解,我们可以使用回溯算法来试着分配火柴棒,看看是否能成功找到四个和相等的子集。

具体的实现步骤如下:

  1. 首先计算出所有火柴棒的总长度。
  2. 判断总长度是否能被4整除,如果不能,直接返回 false
  3. 求出每条边的长度,应该是总长度的四分之一。
  4. 然后我们就要用回溯法来尝试把火柴棒分配到四条边上。
  5. 如果分配成功,返回 true ;如果回溯到某一步发现无法继续分配,就返回 false

代码如下:

import java.util.Arrays;

public class Solution {
    public boolean makesquare(int[] matchsticks) {
        // 计算火柴棒总长度
        int totalLength = 0;
        for (int matchstick : matchsticks) {
            totalLength += matchstick;
        }

        // 如果总长度不能被4整除,直接返回 false
        if (totalLength % 4 != 0) {
            return false;
        }

        // 每条边的长度
        int sideLength = totalLength / 4;
        
        // 对火柴棒长度进行降序排序,优化回溯的效率
        Arrays.sort(matchsticks);
        reverse(matchsticks);

        // 用来记录每条边当前的长度
        int[] sides = new int[4];
        
        // 回溯法尝试分配火柴棒
        return backtrack(matchsticks, 0, sides, sideLength);
    }

    private boolean backtrack(int[] matchsticks, int index, int[] sides, int target) {
        // 如果所有火柴棒都已经分配完,检查四条边是否都达到了目标长度
        if (index == matchsticks.length) {
            return sides[0] == target && sides[1] == target && sides[2] == target && sides[3] == target;
        }

        // 当前火柴棒的长度
        int currentStick = matchsticks[index];

        // 尝试将当前火柴棒放到每一条边上
        for (int i = 0; i 4; i++) {
            // 如果当前边的长度加上当前火柴棒长度超过目标,跳过
            if (sides[i] + currentStick > target) {
                continue;
            }

            // 如果当前边长度为0,表示这一条边还没有放任何火柴棒,那么跳过这一条边的重复尝试
            if (i > 0 && sides[i] == sides[i - 1]) {
                continue;
            }

            // 放入当前火柴棒
            sides[i] += currentStick;
            if (backtrack(matchsticks, index + 1, sides, target)) {
                return true;
            }
            // 如果放入当前火柴棒后无法完成任务,撤回
            sides[i] -= currentStick;
        }

        return false;
    }

    // 反转数组(降序排序)
    private void reverse(int[] matchsticks) {
        int left = 0, right = matchsticks.length - 1;
        while (left             int temp = matchsticks[left];
            matchsticks[left] = matchsticks[right];
            matchsticks[right] = temp;
            left++;
            right--;
        }
    }
}

这段代码中,我们首先计算了所有火柴棒的总长度,然后判断是否可以均匀分配到四条边。如果总长度可以被4整除,就将问题转化为回溯问题,尝试将火柴棒分配到四条边上。为了提高效率,我们在分配时对火柴棒进行了降序排序,这样可以减少不必要的回溯。

接下来是回溯算法的核心部分。我们从第一个火柴棒开始,尝试将它放到四条边上。每次放入火柴棒后,我们递归地尝试将剩余的火柴棒继续分配。如果某次递归无法完成,我们就撤回当前的选择,继续尝试其他的可能性。

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