如果你是一位大厨，会怎样教别人做一道菜呢？
你会告诉他做这道菜的步骤和要点。想要做得好吃，需要在哪些关键步骤下特别的功夫。
懒饭 App 的视频菜谱
引导行动的前提，是知道人们为了实现一个目标，具体会做什么、怎么做。对每个步骤了如指掌，才知道在哪一个环节会发生什么事情，是否容易出错，是否需要特别对待。
任务分析模型
早期人机交互的研究一般会
把行动拆解为任务，即为了实现预定目标而做的操作
，比如移动鼠标、按下按键，比如登录一个网站要完成一系列任务：打开浏览器 → 打开登录页面 → 输入用户名 → 输入密码 → 点击登录按钮。
任务分析描述用户为了完成一个目标必须采取的步骤，以及其他相关信息，比如体力和脑力活动、任务和要素的持续时间、任务频率、任务分配、任务复杂程度、环境条件、必要设备等等。人机交互领域有很多任务分析和建模方法，下表列出了比较有代表性的模型。
任务分析的模型
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任务分析模型
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英文全称
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中文
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HTA
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Hierarchical task analysis
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层次任务分析
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GOMS
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Goal-operator-methods-selectors
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目标-操作-方法-选择器
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TKS
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Task knowledge structure
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任务知识结构模型
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MAD
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Method analysis description
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方法分析描述模型
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GTA
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Groupware task analysis
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群体任务分析模型
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CTT
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Councer task tree
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任务树模型
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完整的任务分析应回答以下问题：
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每个任务所需要的信息从哪里获取？输出的结果如何利用？
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在执行各个任务时，人们会遇到什么问题？可能犯哪些错误？错误有多严重？
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一旦描绘出用户为实现目标所采取的行动，就容易看到哪里需要提供支持（例如上传附件时，自动填入附件名作为标题），哪些步骤可以简化。
制作并分享歌单的任务分析
在众多任务分析模型中，层次任务分析 HTA（hierarchical task analysis）是最早的分析方法，它是任务模型发展的基石，后续很多模型的概念都来源于此。HTA 根据分析目的，在多个抽象层次上拆解任务和子任务，逐级细化直至明确实际的具体操作。随着任务的细化，对用户和产品的理解会越来越清晰。描述任务的元素包括：
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目标（Goal）：完成任务后，用户希望系统呈现的状态；
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计划（Plan）：为完成目标而预先设计好的子任务的执行条件和执行序列；
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操作（Operation）：为达到目标所做的具体活动。
GOMS
GOMS（Goal Operator Methods Selectors）是人机交互和可用性领域早期应用最广泛的任务分析模型
[2]
。GOMS 描述用户实现具体目标的认知结构，假设用户可以通过方法和选择规则，形成目标和子目标。它常用于定性和定量预测人们使用系统时的操作和反应时间。GOMS 包含四个部分：
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目标（Goal）：用户执行任务最终想要实现的系统状态；
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操作（Operator）：用户为了完成任务需要执行的基本动作；
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方法（Method）：描述了实现目标的过程，由子目标或操作构成；
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选择规则（Selection rules）：当完成同一目标有多种方法时，判断在何种使用情境中应该选择什么方法的规则。
GOMS 和行为七阶段理论，让我们看到理论和模型如何以截然不同的方式支持界面设计。行为七阶段理论，用抽象的方式描述了人们如何跨越执行鸿沟和评估鸿沟，GOMS 模型则关注完成目标的行动步骤。如果完成一个目标有很多方法，GOMS 对理解问题尤其有用，另外，可以定量测量也是它优势。不过，GOMS 仅适用于熟练用户，不适用于初学者或中级，因为它不能解释错误。
下面我们举一个实际例子。
Goal
用 iPhone 手机拍一段视频分享给好友
Methods
