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喂不饱DeepSeek,不敢直接用在TikTok卖货!

MiyueMedia  · 公众号  ·  · 2025-02-03 00:01

正文

大年初五,迎财神!
就问,这几天,安装完了DeepSeek的本地版后,都是怎么用的?喂了多少数据?卡不卡?得说,装7b还好,装完14b,我又有了准备升级硬件的想法。而上一次因为某款软件想去升级硬件,还是当年的魔兽世界。
然后,从之前的GPT开始,我们就有过模拟,甚至是花钱测试。使用AI去优化广告。
当初的经验和现在的体验一样,如果喂不饱数据体量,形成一个可控,可理解的模型。这些工具的调价,优化,更新等各类建议,都是很刻板和机械化的。所谓的完美模拟,一旦遇到实际突发状况,那它的逻辑,就真的如同泡沫,一戳就破。
如果是已经趋向成熟的品,你用AI去做辅助,去设定一些固定的时间点,或者价格区间的操作,的确可以帮你节约一点时间。即使真的因为太守规则而出现问题,那人工介入去调整,回到正轨也很快。
但如果是新品,一上来就通过同品类的其他产品的数据作为模型去调整。那就等着烧钱吧。一个是没有积累足够的数据,还有就是投喂的其他产品的数据和实际情况有偏差。结果从一开始启动的方向就偏了。所以广告的效果惨不忍睹。
开个玩笑,在AI没有说能具备类似“贾维斯”1/1000的能力之前,用AI直接替代人工优化?好听点,且用“勇敢”,来形容吧。至少,在目前,我们并没有也无法投喂到有足够体量的数据的前提下,想一劳永逸?我们自认还做不到。
特别是,先别说喂不饱,现在也根本喂不了啊。
所谓“喂饱”,我们的理解里,包含两个层级,一个是手里能够有这么多的“食物”,即“数据”;另一个,则是这些食物是富含“营养”的,即“真实,不会有错误诱导”的。
就拿渔具来说,你自己的数据只是很小的一部分吧。你怎么说能掌握到其他同行的全套,全过程的销售数据呢?仅仅依靠平台公开的那些?根本不够!
然后就是数据的真实性。即使是你找关系,托人脉,花了银子搞定一波数据。你怎么能肯定这里面的数据就是真实的。在整个数据闭环里,只要修改一个小数点,或者一个百分比。又或者把过程里的30%x5000改成25%x6000,虽然结果一样,但由于过程被篡改了。都会造成整个数据链的不可控。那如果喂这样“有毒”的数据给AI,得到的方案自然是会爆雷的。
但你说,GPT和DS帮你做梳理有没有用?有用!
素材库,达人库,商品库……自己现有的各个数据库,在优化和调整的时候。给到不同的参数,或者提供需求,让它从不同的角度去做分析,呃,得到的数据报告的确比人工excel或者现有erp系统要更快捷一点,甚至能从不同的数据维度给到不一样的答案。有的维度的确是之前没有想到过的。打个比方,《群星闪耀时》里面那句,“因为在你的概念里,只有轮船,火车,我们可以坐军用飞机啊……”
某些时候,我们可能的确只是习惯思考和考虑某几个数据维度。但类似的AI工具,GPT和DS,的确可以提供到更多的解题思路。突破现有的思考瓶颈。得说,在这个层面,工具是很有用的。
当然,这还只是很简单,很简单的一个点。
打个比方,一只很贵很贵的好笔,书法家拿来写出来的是墨宝,音乐家可以拿来写出曲谱,学生拿来可以做作业。但你说所有人,只要拿着它,就能掌握到所有和笔相关联的能力?这未免有点异想天开了。
愿各位,成为掌握工具的人,而不是被工具掌握的人。
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