在最近于斯坦福大学演讲中，Sam Altman 明确
表示，为了实现构建通用人工智能（AGI）的宏伟目标，OpenAI愿意不惜一切代价，
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Sam Altman直言不讳：GPT-4是“迄今最差模型”，未来AI将更智能！
与此同时，Meta（前身为Facebook）也在AI领域展示其雄心，宣布投入高达300亿美元用于购买350,000块NVIDIA的H100 GPU，旨在发展其人工通用智能（AGI）。
自从OpenAI推出ChatGPT以来，OpenAI与Microsoft一直主导着人工智能领域的头条。
然而，Meta却以其频繁推出的新AI产品稳步扩大自身的市场影响力，显然不甘落后于人。
Meta的目标是开发出一种人工通用智能（AGI），这种智能在几乎所有领域都能匹配或超越人类智能。
人工通用智能（AGI）的概念对于许多人来说可能还比较陌生。
简单来说，AGI指的是一种具备全面智能的系统，能在各种智力任务上表现出与人类相似或更优的能力。
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特点
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人工智能 (Narrow AI)
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通用人工智能 (General AI)
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应用范围
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特定应用/任务限制
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执行一般（人类）智能行为
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模型来源
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固定领域模型由程序员提供
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自我学习并根据其操作环境进行推理
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学习方式
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从成千上万的标记样本中学习
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从少量示例和/或非结构化数据中学习
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任务性质
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反射性任务，无需理解
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具备完整的人类认知能力
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知识迁移
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知识不能转移到其他领域或任务
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将知识迁移到新的领域和任务
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时代
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今日的人工智能
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未来的人工智能？
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Meta的竞争对手在这场AGI的竞赛中也不容小觑，包括Microsoft、Google、OpenAI、Anthropic、Deepmind和Google Brain等。
Meta认为，其打造AGI的关键在于能够利用其平台上海量的数据。
借助这些数据，Meta计划
为Instagram和WhatsApp等产品的用户打造更高级的AI产品和服务。
然而，真正实现AGI仍然是一个长远的目标。
尽管有诸多挑战，Meta已经取得一系列显著进展，这些进展显示其在AI领域的快速发展。
例如：
Meta发布新的AI模型V-JEPA，该模型通过观看视频来学习，与传统的生成模型不同，V-JEPA能形成对世界的内部理解，这可能是向AGI迈出的重要一步。
Llama 3模型被介绍为优于其前任的高级模型，能够生成逼真的文本、进行语言翻译，并对复杂问题提供深思熟虑的回答，已被整合到所有Meta平台中，
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Meta发布Llama 3，迄今为止最强的开源大型语言模型，没有之一
AI速度对决：Llama 3与GPT-4的终极比拼，速度新纪录诞生！
Meta还在测试一款AI驱动的神经腕带，这种设备可以让用户仅通过思考就进行打字。
此外，Meta最近还展示了其多模式眼镜，用户可以通过眼镜播放音乐、询问眼前的事物、进行翻译、通过WhatsApp发送语音消息、进行直播、拍摄视频和照片以及提出问题，
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Ray-Ban推出多模态AI眼镜，一句‘嘿，Meta’让现实变科幻！
Meta估计今年在AI发展上的额外支出将达到90亿美元，加上去年其他费用的280亿美元，其年度总支出将远超300亿美元。
为何Meta如此大举投资AI？
有几个主要原因：
构建AGI
扎克伯格设想AGI将推动一系列尖端服务和设备的发展，如更强大的数字助理和增强现实眼镜。
构建元宇宙
Meta的愿景的核心部分是元宇宙，一个互联的虚拟世界网络。AI对于使这些世界互动丰富和引人入胜至关重要，包括AI驱动的虚拟形象和助手等功能。
提升用户参与度
Meta已经在使用AI来个性化内容推送和推荐产品。进一步的投资将使这些功能更加有效，从而让用户在其平台上花费更多时间。
Meta 正在以其巨额投资和革命性技术的助力，为我们描绘一个充满无限可能的未来。
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