奥特曼先给员工们透了个底。
年化营收达13亿美元（折合人民币近95亿）。
这是OpenAI年化营收数字的再一次“修改”。
6月份，有方面预估OpenAI今年营收将达2亿美元，当时已经震惊了一遍科技圈，要知道去年OpenAI进账只有2800万美元。
但还是保守了。
8月底，The Information认为未来12个月，OpenAI能营收超10亿美元。
奥特曼的最新消息算是肯定了这一分析。而且间接透露出了一个事实：OpenAI现在每月营收已经超过1亿美元（折合人民币约7亿元）。
对比来看，其最强竞争对手Anthroic的年化营收为1亿美元。
看来，有网友在2月份时分析OpenAI月流水能比肩王者荣耀，还真不是开玩笑。
营收暴增服务还便宜
那么问题来了，OpenAI暴增的营收来自哪？
最明面的当然是ChatGPT Plus带来的收入。
还有另一个主要方面是微软的Azure OpenAI服务。
今年1月微软宣布Azure全球版企业客户可以在云平台上直接调用OpenAI模型，包括GPT-4、CodeX和Dall-E。目前还不知道OpenAI从中获得收入的比例。
不过，在OpenAI营收数字不断刷新纪录的同时，外界担心可一点都没减少，还有声音认为OpenAI有可能崩溃。
原因主要在于，各种披露的数据，都只谈营收但没说盈利。
有人猜测可能现在还没赚到钱。
但实现盈利也不难，毕竟软件服务增速这么快。
加之最近有消息传出，这波大模型趋势里，哪怕是微软都还没赚到钱呢。
用户量高达150万的AI编程工具GitHub Copilot，平均每个月在每个用户身上都要倒贴20美元，最高能达80美元。
换算一下，微软自做出Copilot以来，光是一个月在它上面亏损就高达3000万美元，一年下来亏损直接过亿。
而且和各家对比来看，OpenAI家的服务还是便宜那一挂里的。
有人计算了下，他们团队自己的项目在GPT-3.5上微调一次需要花费4-12美元，大约需要1-1.5个小时微调100万个token。
如果在亚马逊云（AWS）上，一个单独的p4d.24xlarge每小时售价为32.77美元，如果订阅一年价格为19.22美元。
假如OpenAI的GPT-3.5微调只调用8个GPU，那么对比来看，在AWS上用p4d.24xlarge的价格差不多是OpenAI的3-8倍。
由此也就不难理解为啥有人会开始担忧。
不过换个角度来看，这可能也是OpenAI战略的一环。
有人给出了中肯的分析：OpenAI便宜，因为现在它必须便宜，这样能快速抢占市场。
这场AI竞赛里的赢家不会是拥有最先进技术的公司，而是能带来出色用户体验、打开大众知名度且产品有护城河的公司。
以及今年以来，OpenAI吸金无数，CEO奥特曼也表现出了出色的“搞钱能力”。
今年1月微软再向OpenAI加注100亿美元；4月OpenAI拿下超3亿美元融资。
如今OpenAI被曝的最新估值，很可能达到800-900亿美元。
消息称公司正在组织一轮要约收购，外部投资者能借此机会从一些员工中购买股份，这是OpenAI今年举行的第二次类似要约收购。
而这还没达到奥特曼的期望。知情人士透露，他曾暗示OpenAI未来几年会尝试筹集1000亿美元资金。市场预计OpenAI最快在今年内还将筹集另一轮大笔资金。
有人便表示，OpenAI如今能在AI领域称霸，不只依靠其技术的领先性，也要看它财务方面的快速增长。
参考链接：
[1]https://readwrite.com/openais-financial-ascent-from-28-million-to-1-3-billion-in-yearly-revenue/
[2]https://news.ycombinator.com/item?id=37860819
[3]https://twitter.com/binarybits/status/1712488613844246787
[4]https://twitter.com/dotey/status/1712657913284587556
若觉得还不错的话，请点个 “赞” 或 “在看” 吧
有没有发过两篇以上顶会，或3-5篇以上其他论文、且空余时间比较多的朋友，可以联系我聊点计划。仅限CV方向。加好友时请备注：“论文”
想要了解更多CV/DL【技术专栏系列】(2D/3D检测、分割、Diffusion Model、AIGC、Transformer、点云、缺陷检测、遥感图像、量化剪枝蒸馏、REID、域自适应、医学图像、目标跟踪、车道线、行为识别、BEV、人脸识别、图神经网络、GAN等)、【实践部署教程】(TensorRT、OpenVino、CUDA、Pytorch、MMlab系列等)、【行业最新动态】、【开源库分享】、【最新论文解读】，欢迎扫码加入【CV技术指南】知识星球，这是一个提供一站式服务的科研平台，致力于提供各个方向全面而有深度的专栏内容，期待你的加入！
