作为 ChatGPT 的缔造者，OpenAI 凭借这款 AI 驱动的聊天机器人在去年突然走红，更引发了全球对于生成式 AI 领域的大量投入。AI 浪潮下，开发者是继续卷现在的技术方向，还是要转型 AI？
首先要明确什么叫“转型 AI ”，如果是要去研发大模型的话，门槛高，ROI 低；如果是去熟悉大模型的应用，那是强烈推荐的，这个已经是明确的趋势了。不管什么岗位和技术，都应该思考如何将自己已有的岗位技能和大模型结合起来。
在当前势不可挡的人工智能浪潮中，如何体系化入门呢？我是按照极客时间的课程体系，逐步深入学习和提升的。
刚看了一下，就仅仅这两年，一共购买了近 20 门 AI 相关课程，总共花费不止 1000。
花这么多钱，值得么？ 我觉得很值，因为确实
节省了很多时间
。
这两天，我和极客的一个老师聊天，得到一个重磅消息。他们出了一个7 天 VIP 畅学卡，不止是 AI 相关课程，
站内 300 多门体系课、1600+ 前沿技术案例课，1200 小时 InfoQ 技术大会实录，
统统免费学。
0 元领取！0 元领取！！
这儿我是想具体说一下，这个畅学卡到底有多值。
简单点说，就是不用花钱！0 元！0 元，这一周就可以学习免费学习 300 多个专栏、1600 多个技术案例视频，还有 1200 小时 InfoQ 大会实录视频。说来就是白嫖呢（偷笑~
说到极客时间，很多同学都比较熟悉了，总结下来就是技术知识内容非常地系统、专业。比如计算机基础系列、后端架构系列、前端系列统统有，不用你花费很多时间去网上找资料，既浪费时间，又难以保证质量。
里面很多专栏非常的经典，比如
七牛云 CEO 许式伟的《许式伟的架构课》
、
王争的《数据结构与算法之美》
、
丁奇的《MySQL 实战45讲》、还有左耳朵耗子的《左耳听风》
等等，能把这么多大佬的经验整合在一起的，真的再找不出来第二个了。
其次、
内容更新迭代速度够快够新
