正文
🐳 WhalePaper第17期
论文名称：
A Data-Efficient Pan-Tumor Foundation Model for Oncology CT Interpretation
论文介绍：
人工智能影像分析在肿瘤筛查、监测和预后评估中取得进展，但受限于隐私保护和标注成本，公开数据匮乏。我们提出PASTA-Gen框架，构建30,000例CT数据集，开发泛癌模型PASTA，在46项任务中45项最优，数据效率高，并公开数据和模型，助力肿瘤学研究和临床应用。
嘉宾介绍：
雷文辉，上海交通大学计算机系四年级博士生
分享时间：
3月22日 21:00
🐳 WhalePaper第18期
论文名称：
Improved Techniques for Optimization-Based Jailbreaking on Large Language Models
论文介绍：
本文针对大语言模型的安全性对齐问题，提出改进的优化型越狱攻击方法。通过多样化目标模板、自动多坐标更新策略及优化技巧提出I-GCG方法，并在在一系列基准测试上进行了验证。结果表明，I-GCG显著提升GCG的攻击性能，使其超越当前最先进的越狱攻击方法，并在多个任务上实现了接近100%的攻击成功率。
