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明年还有机会挑战年薪45万吗?

人工智能与大数据技术  · 公众号  · 大数据  · 2020-12-09 09:36

正文


如果要盘点今年的年度热词,“内卷”一定是最出圈的。何为内卷?简单来说,5年前,吃透 Hadoop生态圈,就能成为高薪大数据开发,现在可远远不够,最新的实时计算引擎你至少得会一种。

 

红利当前,竞争者越来越多,无形拉高门槛,今年整个大数据行业生态也日新月异:

 

  • Flink 发布新版, 1.11 版本中与Hive 集成的功能进一步深化,流计算场景开始和 Hive 整合;

  • 华为云 MRS ClickHouse 重磅推出,能拥有 PB 级数据的秒级查询分析,用户体验更极致;

  • 腾讯云对外发布了流计算服务 Oceanus,用于实时点击流分析、物联网监控、实时推荐等场景;

……

 


开源社区和各大厂势头凶猛,一线开发者只能迅速跟上,被迫“内卷”。大家年终盘点完行业技术热点,别忘了盘盘自己点亮了哪些技术栈,还有哪些缺失。

 

学习提升虽然辛苦,但是有句老话,一分耕耘一分收获。你自己学到了多少技术,不仅体现在日常开发工作中,更体现在年终奖、跳槽、谈薪上。

 

拉勾教育的12.12 年末最后大促,全场专栏都可以砍价到1元。今年你如果在技术提升上有欠债,可以趁机囤点课抓紧学起来,距离来年金三银四还有充足准备时间。我挑选了几个适合大数据开发学的课程,推荐给你先囤再学,一步到位。

 

「42 讲轻松通关 Flink」
原价98,现在发起砍价仅需 1 元

Flink 这个后起之秀,以天然流式计算特性和更先进的架构设计成为很多大厂首选,这个专栏,先让你对 Flink 有全面的认识,了解其应用场景、核心概念和原理,比如流批一体、计算资源、State、重启策略、并行度、窗口、时间、水印、CEP 等内容。

 

然后带你深入实际的生产环境,进行实战项目的代码演练,帮你掌握 Flink 在不同业务场景的使用,做到学以致用。在最后的面试篇,给你求职者必会的考点和技巧。


 

「即学即用的 Spark 实战 44 讲」
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这个专栏内容很全面, 除了 Spark 基础知识,还涵盖了当下流行的流处理、图挖掘、机器学习等内容。除了前2个模块,基本都以理论与实践并重的讲述方式,突出 Spark 用于主流业务场景的必学内容,简洁实用,注重实践,降低学习门槛,让你学了就能用。


最后以一个完整实战项目结尾,带你用 Spark 完整体验一个商业智能系统的开发流程,串联和巩固所学知识。



「大数据运维实战」
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如何保障数据的安全、高效,如何保证系统架构的平稳运行,都成为各数据平台的“心病”。相比大数据开发,大数据运维需要更多的经验积累。


这个专栏引用大量大数据运维的实战案例,来讲述 Hadoop 大数据平台的部署、架构设计、应用实践;以及许多大数据工程师可能会忽视的,运维监控体系的构建,大数据平台性能调优,让你具备全方位技能点。




「300分钟搞定数据结构与算法」
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扎实的数据结构基础和算法思维是所有程序员的立身之本,算法更是面试必不可少的环节这个专栏的讲师曾用近 5 个月的时间,把力扣(LeetCode)的算法题基本都刷了一遍,将常见题目、巧妙的解法整理成了刷题笔记,并且由此拿到了一家硅谷巨头的Offer。


这门课程便是他刷题笔记的首次公开,也是力扣(LeetCode)官方独家合作课程。让你不仅得到解题过程的代码实现,更得到解题思路和方法论。



 

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以上专栏都是针对某个技术点进行详细剖析,如果你想要全方位提升一下,推荐你看看拉勾教育的





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