是的，有了这面钟，这辈子都离不开 MNIST 手写数据集了。
机器之心报道，项目作者：Dheera Venkatraman，参与：思、Jamin。
我们见惯了上古时代，由电子管组成的时钟。在 AI 时代，有没有更加新潮的时间显示方式？是的，数据集也能做成时钟，每天早上，让 MNIST 手写数字唤醒你一天的记忆。
MNIST 是计算机视觉中不老的经典，当第一代卷积神经网络在这个手写数字数据集上绽放出耀眼的光芒，它注定会载入「史册」。
尽管目前计算机视觉已经早就走出了 MNIST 数据集的时代，甚至连一千多万图像的 ImageNet 也不再是非常大的一个图像数据集。然而，MNIST 仍然不可忽视，深度学习入门的第一个数据集、验证算法的第一个实验都是它。甚至连 Hinton 验证 Capsule 这个想法的数据集都用的它。
如果说想要致敬这样的数据集「先驱」，你会采用什么样的方式？在 GitHub 中，机器之心发现一个有意思的小项目，作者 Dheera Venkatraman 做了一面钟，里面的数字都是从 MNIST 数据集中采样的。
项目地址：
github.com/dheera/mnis…
也就是说，24 小时随机抽万张不同的手写数字，每天都不带重样。做出来的效果是这样的：
这样的电子钟只需要简单的电路板再加上 4 块电子墨水屏就行了，它背后的样子是这样的：
硬件
项目使用了 TinyPICO 开发板；紧凑的 ESP32 板以及大量的 GPIO 插脚、4MB 闪存、Wi-Fi，以及其他很多功能。TinyPICO 可以说是目前世界上基于 ESP32-PICO-D4 体积最小的开发板，240 MHz 的 32 位双核处理器足够我们完成计算。
4 块 e-link 数字显示器，之所以选择 e-link，是因为它符合手写数字的概念，在任何光线条件下都能正常运行，而且也不至于打扰到任何人。Waveshare 的 e-link 显示屏大部分是 SPI，虽然也有些额外的引脚。大部分人会希望一块只包含 SPI 以及一块 CS 插脚，但多一些的链接器是有必要的。下面是 ESP32 的连接图，根据这个把电线卷起来。
作者在 TinyPICO 上使用的是两个 10-引脚的 JST-EH 的连接器，JST-EH 比 JST-XH 使用更低的配置，更适合插入，以及比标准引脚更短更安全。
JST-EH 连接器所连接的 TinyPICO
下面，再见硬件固定在 3D 打印的外壳上，就大功告成了：
如果读者们对硬件不熟悉，那也不要急，我们只要按照项目作者给出的硬件，并装配好就行了。后面我们会介绍所有「装备」的价格以及作者提供了设计图。
软件
项目作者 Dheera Venkatraman 表示，他经常写 C++或者 C，但他对 MicroPython 非常有兴趣，因此在这个项目中采用的就是它。
项目作者使用每像素 2 比特的灰度深度来表示 MNIST 手写数字。在这种比特深度下一张 28*28 像素的图像只需要 196 字节，因此一个 4MB 的闪存就能满足整个 MNIST 验证集。如果你想把整个数据集都装进去，那么也只需要换闪存更大的微控制器、或者使用 1 比特深度的图像、或者使用压缩方法等。
将所有文件放在 TinyPICO 根目录中的/ code 中，正确的文件大概如下图所示。
另外，我们还需要为 Wi-Fi 创建一个名为.wifi 的文件，中间写上 yourssid 与 yourpassword，具体的读取 WIFI 设置的代码就如下所示。
项目作者 Dheera Venkatraman 在 GitHub 中提供了所有代码文件，打印钟表数字的代码也非常易读。更友善的的是，作者的代码提供了非常完善的注释，基本重要的语句都有解读。
现实一点，做一块多少钱？
如果从硬件来看，似乎主要成本就是 TinyPICO 开发板以及四块 e-ink 屏。首先 TinyPICO 在淘宝或者国外网站都能买到，国外卖 20 美元，而淘宝上标价 235 元，加上运费其实也差不多。此外，读者也可以选择专门的元器件商城，其价格也在 200 块左右。
