春节那几个亿级产品的红包活动，是业内一景，值得好好琢磨。
1.如何评估活动的效果
评价一个活动好不好，核心看
是否达到预期的目标，对产品的关键指标是否有提升
。刷屏与否、业内口碑好坏等等，都不是最终评判标准，只是现象。
以春节红包活动为例，百度app、今日头条、抖音这样的产品，活动的目标肯定是DAU，这是最终评判标准。除此之外，会有辅助指标，也是对产品有间接或局部提升作用的。
比如，导入通讯录或拉好友，建立社交关系沉淀；
头条系产品给多闪强导流，复制自己生态里的新产品；提现时，引导绑卡和实名认证；百度凭借视频和小说内容，去推自己的小程序等。
2.活动的执行过程要看什么指标
DAU是核心，是一级指标。但执行活动的时候不能只看这个，因为DAU是综合指标，包含多个子指标，也会被其他因素影响。
所以，
二级指标是新增用户及次留、DAU次留、单个用户活跃或拉新成本。
可以参考这几个，具体看产品的情况。
在这三个子指标里，对于百度和头条系这样的产品，百万级的新增用户在亿级的DAU里占比太小，对终极指标拉动不大。所以，
DAU次留就是决定成败的。
成本只是必须要看的限定性指标，一般每个公司会有自己的标准，拉新多少钱、促活多少钱，这个标准通常与渠道的标准一致。
回头再看DAU次留，这个目标在执行的时候是不合理的。比如，昨天DAU是3，张三、李四、王五这三个人来了，如果看DAU次留，就是想办法今天也让张三、李四、王五再光顾。
但昨天之前，还有Tom、Jack呢，这俩人要不要管？如果只看DAU次留，执行的时候就不会关注。
所以在活动执行时，DAU次留这个指标还要继续拆解。
转化为单位时间内用户的活跃天数，也就是提升用户的访问频率。用户访问更频繁，DAU就会提升。
举例，100人在10天里，最高活跃天数是100人*10天=1000天，但这100人并不是每天都活跃的，所以实际情况很可能是100人在10天里活跃600天。
通过做活动，把这600天，提升到800天甚至1000天，就提升了单位时间的用户活跃天数，间接的提升DAU次留。实际上，
我们经常说的促活，就是这个概念。
3.活动效果的指标怎么看
活动效果的指标，要看活动前和活动后的对比。也就是说，活动结束后的指标要比活动前更好，这才说明活动是有价值的。
上图转自36氪的《春节大考结束，我们拿到了抖音快手微视的成绩单》这篇文章，是多闪在春节活动前后的DAU趋势。
可看出活动后的效果反而低于活动前，从一定程度上可以说明春节活动并没有为多闪带来持续活跃，这个活动的效果不好。
这个数据来自QM，第三方的绝对数字不用太在意，但趋势可以参考。列出这图不是为了批判头条的春节活动，只是借这张图说明观点。
最理想的活动效果，是活动后的数据高于活动前，说明带来的增长不是一时的，而是
真正的把产品功能推给了用户，引导、教育用户发现产品卖点，培养用户养成使用习惯，这是活动对产品的价值。
所以，活动最终是拿着你的几个核心指标，对比活动前后的差异，关注后续的持续效果。
4.活动后续要有针对性的留存策略
既然活动的收益重点看活动结束后，那就要有针对性的留存策略，否则指望活动下线后还能能带动用户活跃，是不可能的。
后续留存策略，是针对活动的措施来制定的。
比如，
活动引导用户导入通讯录，或拉好友入驻，这就带来了社交关系。后续留存策略就要让社交关系「动起来」。
随便说两个策略。把社交关系再做延展，用红点提醒，让用户关注朋友的朋友；或者当新建立社交关系的用户A和B，当A发布了第一条内容，可以push告知给B。
再比如，百度在活动期间新增的小说或视频用户，可以后续在feed里继续推荐他们感兴趣的内容类型，做到从活动到推荐的闭环。
活动后续的留存策略一定要有，否则活动白做钱白花。对于有些公司来说，难点在于，活动是运营或市场做的，但留存策略通常是产品来做，这里就涉及到跨部门协作。
5.与产品割离的活动不是好活动
如果活动与产品的核心功能没有直接关系，那就不是一个好活动。我们
应该追求活动和产品高度融合，越紧密越好，这样才有价值。
之前看到很多活动，就是在app里嵌一个H5，但跟产品完全是两回事。产品是推内容的，H5活动只是抽奖发红包。用户参加了这个活动，还是不知道产品是干嘛的。
以今日头条今年春节活动为例。头条本身是一个内容型产品，让用户消费内容是产品的核心，能看到他们把抽卡活动和内容关联起来了，设置的「春节发卡官」。发卡官名人是李开复雷军李国庆，自媒体也可以发。
这样的活动策划，就可以让春节活动带动内容消费，带动微头条的关注和流量，带动头条号的生态，这些都是产品的核心。
