清华大学张强/陈翔团队锂电池人工智能方向博士后/科研助理招聘

络绎科学 · 公众号 · · 2024-03-31 15:39

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课题组与招聘信息

清华大学张强 / 陈翔长期从事能源化学与能源材料多尺度模拟与人工智能研究。该研究团队提出人工智能研发先进电解液——电解液工程。提出了电解液离子–溶剂结构模型，在分子层面建立电解液化学规律的深入认知；发展了电解液多尺度模拟计算方法与机器学习预测模型，开发了电解液高通量计算软件，构建了全球领先的电解液大数据库；在面向高比能锂金属电池、低温和快充锂电池等场景，研发先进电解液体系。该研究团队在锂电池电解液和电池材料模拟计算等领域申请了一系列发明专利和软件著作权，相关研究成果在储能相关领域得到应用，取得了显著的成效。现因研究工作需要招聘博士后、项目工程师。具体信息如下：

研究方向及职责

方向一： 锂电池电解液溶剂化学规律与分子材料多尺度模拟计算（密度泛函理论计算、分子动力学模拟、相场、有限元等）

方向二： 锂电池电解液人工智能研究（开发电解液分子生成模型、电解液性质预测模型、电解液分子合成与下游反应路径预测模型、电解液配方优化模型）

方向三： 电解液工程平台开发（电解液高通量计算平台开发、电解液数据库前端与后端开发、服务器管理与维护）

方向四： 智能化学机器人平台开发，高通量评测与优化电解液配方

方向五： 其他相关电池模拟计算与机器学习研究（硫正极、固态电解质、锂金属负极、电池寿命预测与风险预警）

申请条件

1. 品格正直、勤奋进取、志存高远、开拓创新

2. 有强烈的好奇心、责任心和执行力，有突出的团队合作精神和组织协调能力

3. 具有以上研究方向领域研究背景，或相关领域已取得突出创新成果，有应用开发经验者优先

4. 从事基础研究或技术研发，完成课题组的科研任务，鼓励原始创新与团队合作，形成高水平研究成果和技术转化

5. 博士后申请者年龄在 35 周岁以下，即将获得博士学位，或获得博士学位的年限不超过 3 年

6. 入校后需要全职在清华大学工作

岗位待遇与培养支持

博士后按照清华大学博士后聘用规定享受相关待遇（参阅： http://postdoctor.tsinghua.edu.cn/bsh/index.jsp ）。

1. 按照博士后政策办理本人及家属的户籍迁移，办理北京集体户口

2. 依据全国博士后管理委员会办公室和学校相关规定，办理子女入园入学、升学，提供医疗待遇

3. 支持并指导优秀候选者申请国家博士后创新人才支持计划（面向国内博士毕业生，2 年 63 万资助）或博士后国际交流计划引进项目（面向境外博士毕业生，2 年 60 万资助），支持并指导申请清华大学“水木学者”人才计划（ https://postdoctor.tsinghua.edu.cn/info/zxtz/2097 ）

4. 提供出国交流/合作机会，在站表现优秀者待遇和出站后工作安排可以面议

科研助理待遇根据岗位职责设定，一事一议

应聘材料

1) 个人简历（包括教育背景、工作经历等）

2) 毕业证书、学位证书复印件或应届毕业生证明

3) 其他相关证明材料

请将以上电子版材料发送至: [email protected]; [email protected]

【邮件标题】为：姓名 + 博后/工程师 + 研究方向

合作导师简介

张强，清华大学长聘教授、博士生导师。曾获得国家自然科学基金杰出青年基金、中国青年科技奖、教育部青年科学奖、北京青年五四奖章、英国皇家学会 Newton Advanced Fellowship、清华大学刘冰奖、国际电化学会议 Tian Zhaowu 奖、科学探索奖、可持续发展青年科学家奖。2017 年起连续被评为“全球高被引科学家”。长期从事能源化学与能源材料的研究。近年来，致力于将国家重大需求与基础研究相结合，面向能源存储和利用的重大需求，重点研究锂硫电池、锂金属电池、固态电池的原理和关键能源材料。提出了锂硫电池中的锂键化学、离子溶剂配合物概念，并根据高能电池需求，研制出复合金属锂负极、碳硫复合正极等多种高性能能源材料，构筑了锂硫软包电池器件。现担任国际期刊 Angew. Chem. 首届顾问编辑， J. Energy Chem.、Energy Storage Mater. 副主编， Matter、Adv. Funct. Mater.、 储能科学与技术等期刊编委。曾获得教育部自然科学一等奖、化工学会基础研究成果一等奖等。

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