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在AI时代，英伟达GPU备受瞩目，推动公司市值飙升。
尽管GPU在AI加速计算中占据重要地位，但CPU仍是该领域的发展基石。
AI的发展对终端性能和内存提出巨大挑战，要求芯片、软件和系统供应商提升标准。Arm技术大会上，Arm终端事业部产品管理副总裁James McNiven强调了构建未来AI计算平台的重要性，面对挑战，需不断创新以适应AI时代的发展。
在Arm技术大会 终端事业部产品管理副总裁James McNiven，做了《Building the Al Compute Platform of the Future》报告
James McNiven曾表示，Arm乐见Windows on Arm设计能在市场获得成功，但认为它不会取代Intel的x86架构主导的Windows市场，而是提供更多元选择。Arm将持续提供更好解决方案，协助合作伙伴扩大市场发展机会。（芯榜引用）
Arm 终端事业部产品管理副总裁 James McNiven
一、AI加速计算，CPU依旧不可或缺！
CPU继续“支撑万物”：CPU+模式！
在人工智能（AI）快速发展的今天，计算能力的提升成为了推动其进步的关键因素。在这场计算革命中，CPU（中央处理器）与GPU（图形处理器）各自扮演着不可或缺的角色。尽管GPU在云端AI市场中占据了显著份额，主要负责AI计算负载的加速，但CPU的通用计算与控制能力依然是AI基础设施或设备的“大脑”，负责着整个系统的运行与管理。云端AI加速计算方案大多采用CPU+模式，即CPU与其他芯片（如FPGA、GPU等）协同工作。CPU负责处理通用计算任务，而其他芯片则专注于提升AI计算的效率。这种组合既保证了系统的灵活性，又充分发挥了各自芯片的优势。在边缘侧AI领域，由于成本、功耗、能效和隐私保护等方面的要求更为严格，CPU的重要性更加凸显。智能手机SoC（系统级芯片）通常采用异构计算架构，结合CPU、GPU、NPU（神经网络处理器）等多种计算单元，共同承担AI计算任务。而在一些物联网设备中，由于资源受限，可能仅依赖CPU来完成计算任务。边缘侧AI：CPU继续“支撑万物”！
1、边缘侧对成本、功耗、能效、隐私保护敏感，CPU重要性凸显。
2、智能手机SoC采用异构计算架构，结合CPU、GPU、NPU等进行AI计算。
3、物联网设备可能仅依赖CPU完成计算任务。
二、Arm架构：AI时代的核心基石
随着AI技术的不断发展，Arm架构逐渐崭露头角，成为AI时代的重要力量。Armv9指令集的发布，标志着Arm架构在AI性能上迈出了重要一步。该指令集支持从128位扩展至2048位的矢量计算，大大增强了AI处理能力。Armv9还优化了机器学习指令集，进一步提升了AI应用的运行效率。此外，Arm还引入了CCA机密计算机体系架构，为AI计算提供了更高的安全性保障。为了更好地满足市场对AI计算的需求，Arm推出了计算子系统（CSS）。这一子系统面向基础设施、终端等市场，旨在提高AI性能、效率和可访问性。通过整合CPU、GPU、NPU等资源，CSS为用户提供了完整的解决方案，使得AI计算变得更加简单和高效。在应用场景方面，Arm架构已经广泛应用于数据中心、智能手机和智能汽车等领域。亚马逊、阿里巴巴、微软等云服务厂商纷纷推出了基于Arm CPU的服务器产品，以应对日益增长的AI计算需求。智能手机市场几乎被基于Arm CPU架构的SoC所垄断，而全球15家顶级汽车芯片制造商也授权使用了Arm IP，共同推动智能汽车行业的发展。1、数据中心：亚马逊、阿里巴巴、微软等云服务厂商推出基于Arm CPU的服务器产品。2、智能手机：几乎所有智能手机SoC基于Arm CPU架构。3、汽车：全球15家顶级汽车芯片制造商授权使用Arm IP。三、Arm在中国：全球最大的智能手机和智能汽车市场
中国是全球最大的智能手机和智能汽车市场，引领AI变革。
预计到2032年，中国AI市场规模将达到1.1万亿。
手机、汽车，为Arm在中国市场的发展提供了巨大的机遇。Arm拥有庞大的跨平台软件应用生态，为开发者提供了统一的开发工具链和丰富的软件资源。Arm还推出了KleidiAI软件库，旨在加速AI应用的开发过程，进一步降低了开发门槛。目前，全球已有2000多万名软件开发者在基于Arm架构的设备上构建应用，形成了庞大的开发者社区。Arm在中国市场的发展也面临着一些挑战。一方面，市场竞争日益激烈，国内外众多芯片厂商都在积极布局AI芯片市场。另一方面，中国市场的特殊需求和政策环境也对Arm提出了更高的要求。因此，Arm需要不断调整战略，加强与本土企业的合作，共同推动AI技术的创新与应用。四、Arm CPU：AI时代的性能与能效平衡最优解
Arm CPU在AI时代凭借性能与能效的平衡扮演关键角色，成为数据中心、智能手机、智能汽车等行业发展的关键基石。其架构引领行业创新，通过全面的软件生态系统支持开发者与企业的创新实践。未来，Arm将继续深耕AI领域，携手合作伙伴，共创智能、高效、创新的AI新时代，为全球科技进步与人类社会发展贡献力量。
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