作为一名金融专业的博士研究生，我的研究兴趣是资产定价。资产定价是金融学的核心领域，其关键任务是理解和解释资产价格的形成机制。传统的资产定价模型（如CAPM、Fama-French 因子模型）虽然奠定了理论基础，但在应对复杂的非线性关系、多因子作用以及动态市场环境时存在局限性。机器学习技术则以其强大的数据处理能力、非线性建模能力和预测能力，为资产定价研究提供了革命性的方法。

在这一背景下，大数据的作用尤为重要。资产定价与机器学习的研究需要海量的历史市场数据、宏观经济数据、以及非结构化数据（如新闻文本、社交媒体数据）。如何从这些复杂数据中提取有效信息，如何利用机器学习技术建模并优化结果，对研究者提出了更高的要求。

通过参与大数据能力提升项目，我的研究能力得到了显著增强，这为我探索资产定价模型与机器学习算法的结合提供了坚实的基础，也帮助我探索资产定价的研究前沿。

因此在参与大数据能力提升项目的过程中，我将自己的重心主要放在了机器学习和深度学习等领域，先后选修了大数据分析（B）、统计学习理论与应用、大数据实践课等课程，并取得了不错的成绩。而数智安全与标准化则为我打开了不一样的视野，作为金融专业的学生实际对于标准制定和数智安全几乎是一无所知的，这门课程为我拓展了全新的领域认识，使我对数智安全的理解充分加深。在暑期的大数据实践课中，我参与了中石化价格预测的项目组。价格预测实际上是金融的重要研究领域之一，在实践过程中，我将金融知识与大数据知识相融合，深入探索研究课题，最终产出了一项专利（一种用于石化行业小品类化工品价格预测的多变量时间序列建模方法）和一项软件著作（石化产品价格预测平台），这两项成果已在技术转移系统中通过了学校内部的终审。

大数据能力提升项目为我提供了专业融合能力的提升，也为我的职业发展开拓了新的道路。在经过大数据能力提升项目的学习后，通过严格的面试和出色的面试表现，我成功加入到粤港澳数字经济研究院从事金融和深度学习交叉的研究工作中。粤港澳大湾区数字经济研究院（International Digital Economy Academy，简称“IDEA研究院”）是一家专注于人工智能和数字经济领域前沿研究与产业落地的国际化创新型机构。IDEA研究院设有多个研究中心，包括低空经济研究中心、AI金融与深度学习研究中心、多模态智能与安全技术中心等，致力于推动人工智能技术在各行业的应用。其中，AI金融与深度学习研究中心专注于机器学习基础研究及其在金融领域的应用。研究院由沈向洋博士担任创院理事长，他是美国国家工程院外籍院士和英国皇家工程院外籍院士，曾任微软公司全球执行副总裁，主管微软全球研究院和人工智能产品线。在实习中，我加入到通过深度学习方法构建可解释性资产定价因子的研究项目中，在导师的指导下独立完成了模型的搭建与实验的运行。目前实验结果已经达到了预期的效果，我们计划投稿明年上半年的AI顶会。作为一名金融专业的学生，如果有机会能在AI顶会发表文章，这将是一件非常令人激动的事。对此，非常感谢大数据能力提升项目对于我的职业道路的帮助。

同时，我也在金融和大数据融合的其他方面也取得了不错的成果。今年作为大数据协会的会长，我带队参加了第七届“成都80“全球金融科技产品设计与研发大赛。在比赛中，我们在快发展的物联网体系与自动驾驶的背景下为相关对象设计了创新性的保险产品，并进行了产品的初步实现，最终取得了第二高的奖项。并且在随后的中国研究生金融科技创新大赛，我们的作品——中国研究生金融科技创新大赛成功挺进全国四强，获得了铜奖的好成绩。即便从产品创新大赛到成功的项目落地仍有漫长的距离，我坚信，坚持专业性和融合性，未来必然能够做成有足够创新性和实用性的落地项目。

我对于大数据能力提升项目心怀感激之情，因此在学有余力的过程中，我担任了清华大学学生大数据研究协会的会长，为协会同学及大数据能力提升项目服务。在任期间，我成功吸纳会员200余名并组织了数据科学与AI讲座7场，参与人数累计达数百人。我为协会同学提供企业参访、实习内推等机会，目前已有一名同学经过我的推荐进入中金从事金融算法的开发实习工作。除此之外我还为大数据研究中心协办大数据产业论坛、协助大数据能力提升项目的宣传招新、为大数据实践课联系实践企业等。

最后，我要特别感谢项目的老师和团队，他们的指导和支持让我在学习和实践中少走弯路，始终保持创新的动力。通过他们的鼓励，我参与的研究从一个想法转化为实实在在的成果。这不仅是我个人能力的提升，更是一次全新的认知与视野的开拓。

未来，我将继续秉承项目中学到的科学精神和实践能力，把大数据技术更广泛地应用到金融研究和行业实践中，为推动金融科技和数字经济发展贡献自己的力量。再次感谢大数据能力提升项目对我的帮助和支持！