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“美国优先”?特朗普签署启动美国AI计划,开始争夺全球领导权

AI数据派  · 公众号  ·  · 2019-02-17 07:30

正文

来源: theverge、wired、新智元、机器之心等

本文共 4000 建议阅读 10 分钟。

特朗普签署了一项行政命令,创建“美国AI计划”,这是一项指导美国人工智能发展的高层战略。



特朗普政府出招了——签署启动 " 美国AI计划"


目前,美国在人工智能方面具有一定的领导地位,但其地位一点也不稳定。


虽然世界各国已经启动了刺激人工智能发展的计划,但特朗普政府却几乎忽视了这一话题。


而就在昨天,特朗普签署了一项行政命令,创建 " 美国AI计划" ,这是 一项指导美国人工智能发展的高层战略。


" 美国AI计划" 包括五个关键领域:


  • 研究和开发。 联邦机构将被要求在其研发预算中“优先考虑人工智能投资”,并报告这些资金如何用于创建一个更全面的政府人工智能投资概述。

  • 释放资源。 联邦数据、算法和处理能力将提供给研究人员,为交通和医疗保健等领域的发展提供助力。

  • 道德标准。 像白宫科技政策办公室 (OSTP) 和美国国家标准与技术研究院 (NIST) 这样的政府机构将被要求制定标准,指导“可靠、稳健、可信、安全、可移植和可互操作的人工智能系统”的开发。

  • 自动化。 各机构将被要求通过设立奖学金和学徒制,让工人为新技术带来的就业市场变化做好准备。

  • 国际推广。 政府希望与其他国家合作开展人工智能开发,但这样做的方式是保留美国人的“价值观和利益”。


白宫 (The White House) 发文称:


美国人从成为人工智能的早期开发者和国际领导者中获益匪浅。然而,随着全球人工智能创新步伐的加快,我们不能坐视不管。我们必须确保人工智能的发展继续受到美国人的聪明才智的推动,反映美国的价值观,并为美国人民的利益服务。


而其它媒体对此计划的评价却侧重于对细节的担忧:


  • 纽约大学 (New York University) 研究小组AI Now的联席主任 凯特•克劳福德 (Kate Crawford) 对Science表示,该行政命令“正确地将人工智能作为美国决策的主要优先事项”,但缺乏学术界和民间领袖的参与。

  • 参议院情报特别委员会副主席,美国参议员 马克·华纳 对CNET表示,他支持这个计划的某些条款, 但他也担心人工智能对就业市场的影响。华纳表示,政策制定者应谨慎行事。 “如果我们从过去两年中学到了什么,那就是在考虑新兴技术时,美国的政策制定应该更加周到。特别是涉及到可能被滥用的技术时。”


专家称:方向是正确的,但关键看特朗普政府能否以积极方式贯彻执行


人工智能已有60年历史,旨在让机器能够完成被视为是人类或动物智能象征的脑力或体力工作。在过去7年里,一种称为机器学习的技术——算法通过处理示例数据获得技能——使计算机在理解世界方面得到显著提高。这种技术催生了能够读取医学扫描结果的软件,催生了能够回答琐碎问题的虚拟助理,并成为每家大型科技公司产品战略的核心。


特朗普政府计划的一个要素是, 向从事AI研究的学者和公司开放一些政府数据。 像谷歌母公司Alphabet这样的科技公司,它们有大量数据记录着存储在数据中心的消费者习惯;但在医疗保健等其他领域,它们很难积累推动AI项目所需的数据。


该计划将把联邦资金和资源转向人工智能研究,呼吁在人工智能领域建立以美国为首的国际标准,并对美国工人的再培训进行新的研究。


但该计划 不包括人工智能开发的新资金,而且细节内容上也不够清晰。 政府没有公布实现既定目标的时间表,而是承诺在未来6个月的某个时候拿出一个更详细的计划。


“美国AI计划” 涉及了人工智能发展中一些关键关注领域的问题,但缺乏新的资金是一个重要的问题。迄今为止,已有18个国家启动了国家人工智能战略,其中一半包括新的资金来源。这些数字从澳大利亚和丹麦的约2,000万美元到韩国的近20亿美元不等。


值得注意的是, 新计划未能解决移民问题。 美国在人工智能领域的领先地位,在一定程度上是由于其吸引外国人才的能力,但专家警告称,研究人员正日益被特朗普政府的反移民言论及其限制签证自由的承诺所阻碍。根据美国国家科学基金会 (National Science Foundation) 的数据,2016年至2017年间,美国的海外研究生人数下降了5.5%。


哈佛教授Jason Furman表示:


该计划是朝着正确方向迈出的一步,但为了实现既定目标,所需要的不仅仅是承诺。关键的考验是看特朗普政府是否能以积极的方式贯彻执行。这个计划很有抱负,却没有任何细节。


一些AI项目可能会受益于1月份宣布的H-1B技术签证计划的变更。该计划现在将略微偏向于拥有美国高等院校学位的人,这被认为有利于从事先进技术工作的科技公司。


白宫正在起草一份备忘录,将在6个月内公布新计划的实施细节。


美国:国家 AI 战略的后来者


与其他国家不同,美国虽然在人工智能领域拥有最强实力,但尚没有国家层面的人工智能促进计划。昨天,美国首份国家层面的 AI 计划最终出炉。2019 年伊始,全球 AI 竞赛再次提速。


以下为中国、日本、加拿大等主要国家的 AI 战略简要介绍:



加拿大


加拿大是全球首个发布 AI 全国战略的国家。2017 年的财政预算详细介绍了一份五年计划——《泛加拿大人工智能战略》 (Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy) ,政府计划拨款 1.25 亿加元支持 AI 研究及人才培养。该战略包含四个目标:


  • 增加 AI 研究者、毕业生数量;

  • 创建三个卓越的科学团体;

  • 培养理解 AI 经济、道德、政策和法律含义的思想领袖;

  • 支持专注于 AI 的国家研究团体。


加拿大高等研究院 (CIFAR) 在战略中起带头作用,与政府及三个新兴 AI 机构——埃德蒙顿的 Alberta Machine Intelligence Institute (AMII) 、多伦多的 Vector Institute 及蒙特利尔的 MILA——展开密切合作。


加拿大的 AI 战略与其他战略存在很大差异,因为它主要是一个研究及人才战略。该战略提出的新兴 AI 机构、CIFAR AI 主席及国家 AI 计划都旨在提高加拿大作为 AI 研究和培训领导者的国际形象。CIFAR AI 及社会计划 (CIFAR AI & Society Program) 检验 AI 的政策和道德影响,但总体战略不包括其它战略中的政策,如战略部门投资、数据和隐私或技能开发。这并不是说加 拿大政府没有将这些政策落实到位,而是这些政策与《泛加拿大人工智能战略》相分离,而不是其中一部分。


《泛加拿大 AI 战略》:

https://www.cifar.ca/assets/pan-canadian-artificial-intelligence-strategy-overview/


中国


作为全球第二大经济体,中国已向世人宣告了引领全球 AI 理论、技术和应用的雄心,在 2017 年 7 月颁布了《新一代人工智能发展规划》。该计划是所有国家人工智能战略中最为全面的,包含了研发、工业化、人才发展、教育和职业培训、标准制定和法规、道德规范与安全等各个方面的战略和发展目标。


这是一个三步走策略:


  • 第一步,到 2020 年让中国的 AI 产业界与最强竞争者齐头并进;

  • 第二步,在 2025 年在一些 AI 领域实现世界领先水平;

  • 第三步,到 2030 年成为全球人工智能创新的主要中心。


中国在 2030 年的目标是人工智能产值达到 1 万亿人民币,而相关行业的总产值达到 10 万亿人民币。 这一计划还明确了政府将会鼓励招揽全球最优秀的人才,加强对国内 AI 劳动力的培训,并在促进人工智能发展的法律、法规和道德规范方面引领世界。这其中包含了积极寻求全球 AI 领导者的意图。


在《新一代人工智能发展规划》发布之后,工信部又与 2017 年 12 月发布了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020 年)》,该计划可看做是前者的第一步战略,希望推动中国的 AI 产业到 2020 年达到世界一流水平。具体来说,它试图推动四个方面:


  • 加大力度开发智能和网络产品,如自动驾驶汽车、服务机器人和语音 / 图像识别系统;

  • 加强开发人工智能支持系统,其中包括智能传感器和神经网络专用芯片;

  • 鼓励智能制造业的发展;

  • 通过投资行业培训资源、标准化测试和网络安全等方面改善人工智能的发展环境。


去年 11 月,科技部还与百度、阿里巴巴、腾讯和科大讯飞等科技公司展开合作,宣布建立国家新一代人工智能开放创新平台。随后,中国又于去年 1 月宣布投资 138 亿元人民币,在中关村建立人工智能科技园。


国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知:http://www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm


工业和信息化部关于印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020 年)》的通知:http://www.miit.gov.cn/n1146295/n1652858/n1652930/n3757016/c5960820/content.html


欧盟


欧盟委员会 AI 战略时间表


2018 年 4 月,欧盟委员会通过了《人工智能通讯》。这是一份长达 20 页的文件,阐述了欧盟对 AI 的态度。委员会的目标是:


  • 提高欧盟的技术和工业能力,增加公共和私营部门对 AI 的吸收;

  • 让欧洲人为 AI 带来的社会经济变化做好准备;

  • 确保建立适当的道德和法律框架。


主要举措包括承诺将欧盟对 AI 的投资从 2017 年的 5 亿欧元增加到 2020 年底的 15 亿欧元,建立《欧洲人工智能联盟》







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