燕园 | 教师教学发展中心“AI for Education燕园智声沙龙：生成式AI背景下的教育教学变革与对策”（第三期）举行

北大青年CEO俱乐部 · 公众号 · · 2024-06-14 19:10

正文

6月7日14点，教师教学发展中心在百周年纪念讲堂咖啡厅举行“AI for Education燕园智声沙龙：生成式AI背景下的教育教学变革与对策”（第三期）活动。本系列沙龙研讨旨在关注生成式AI对教育教学变革的深刻长远影响，跟踪前沿、凝聚思想、达成共识、付诸实践是本系列研讨的目标。

本期沙龙邀请了北京大学深圳研究院助理教授袁粒与北京讯飞研究院执行院长伍大勇分享生成式AI相关的研究观点和应用实践。来自对外汉语教育学院、心理与认知科学学院、城市与环境学院、光华管理学院、生命科学学院的27位教师参加本次沙龙活动。沙龙由教师教学发展中心副主任王周谊主持。

与会嘉宾深入讨论交流

本次沙龙由袁粒和伍大勇每人进行30分钟的主题报告，与会老师围绕报告内容进行了热烈深入讨论交流，研讨的话题聚焦生成式AI的发展前景。

袁粒报告的主题是“Open-Sora Plan视频生成开源计划——进展与不足”。本次分享中，袁粒介绍了“Open-Sora Plan视频生成开源计划”的背景与展望，并通过几个实例展示了Sora的能力发展历程。

袁粒指出，人工智能大模型的开源，对生成式人工智能的发展至关重要，相关学者可以在开源大模型的基础上进行代码迭代、群策群力。袁粒引用了OpenAI的首席科学家伊利亚·苏茨克维的观点“压缩即智能”，解释了大模型的学习基础原理。

袁粒作主题报告

伍大勇报告的主题是“认知智能大模型技术发展及行业应用”。伍大勇对比了以往人工智能与当今通用大模型的区别，他指出，现今的通用大模型可以对多源、多模态的数据进行学习，并塑造统一的深度神经网络。伍大勇简要介绍了OpenAI推出的ChatGPT发展历史，并对其背后涌现的技术进行了分析。

他指出，由OpenAI提出的“预训练”“有监督的微调”“人类反馈的强化学习”已基本成为当前所有大模型开发的三大步骤。伍大勇分析了纯大模型技术待攻克的缺陷问题，其中包括新知识难以及时更新、事实类问答容易“张冠李戴”、史实典籍等容易进行情节编造等。

伍大勇作主题报告

与会嘉宾针对Sora模型在教学上应用的可能性、通用大模型在心理医学诊疗上的应用、如何防范负面价值观渗透生成式人工智能教育领域等问题进行了讨论。

本沙龙为北京大学各院系教师搭建了围绕“AI for Education”的主题交流研讨平台，并希望通过交流研讨，让更多的北大老师关注生成式AI的研究进展，不断提升生成式AI教育教学应用素养，围绕AI教育开展交叉学科的合作实践，从而支持学校学科发展和人才培养战略目标。

“燕园智声沙龙”活动现场

来源：北大新闻

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