微信技术专栏丨八篇来自微信技术团队的深度干货

微信广告自 2014 年上线以来，分别发布了公众号与朋友圈广告。微信广告系统承载了每天十亿级以上的访问量，紧密与微信平台生态相结合，同时利用了腾讯大数据体系进行效果优化。本文首先会给大家展示微信广告的整体系统架构，并介绍重要的功能模块和数据流程。其中会深入讲解广告投放时的播放节奏算法，看如何解决微信环境下的投放优化问题。

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2017 年 1 月 28 日，正月初一，微信公布了用户在除夕当天收发微信红包的数量——142 亿个，而其收发峰值也已达到 76 万每秒。百亿级别的红包，如何保障并发性能与资金安全？这给微信带来了超级挑战。面对挑战，微信红包在分析了业界“秒杀”系统解决方案的基础上，采用了 SET 化、请求排队串行化、双维度分库表等设计，形成了独特的高并发、资金安全系统解决方案。实践证明，该方案表现稳定，且实现了除夕夜系统零故障运行。

本文将为读者介绍百亿级别红包背后的系统高并发设计方案，包括微信红包的两大业务特点、微信红包系统的技术难点、解决高并发问题通常使用的方案，以及微信红包系统的高并发解决方案。

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MQ 异步队列是微信后台自研的重要组件，广泛应用在各种业务场景中，为业务提供解耦、缓冲、异步化等能力。本文介绍该组件 2.0 版本的功能特点及优化，为队列设计提供参考。

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微信的后台数据存储随着微信产品特性的演进，经历了数次的架构改造，才形成如今成熟的大规模分布式存储系统，有条不紊的管理着由数千台异构机型组成的机器集群，得以支撑每天千万亿级的访问、键值以及 PB 级的数据。

本文将为你介绍，微信后台的一种基于时间序的海量数据冷热分级架构。应对 PB 级数据、每天万亿级访问、键值带来的挑战，微信技术团队是这样做的。

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