10 亿次嵌套循环性能对比，Python 表现最差

来自：菜鸟教程

从上图可以看出 C 和 Rust 并列第一，耗时 0.50 秒，性能最好，Python 表现最差，耗时 74.42 秒。

看看以下视频，Python 走的跟蜗牛一样：

性能上，编译型语言（如 C、Rust 和 Java）由于强大的编译器优化，明显优于解释型语言（如 Python 和 Ruby）。

斐波那契数的计算表现最好的依然是 C 和 Rust，运行时间分别为 0.40 秒 和 0.41 秒。

Python 与 R 语言垫底， 运行时间分别为 29.00 秒 和 68.96 秒。

所以，如果我们项目需要处理大量计算，C、Rust 和 Java 等语言是更好的选择。

Python、PHP 和 Ruby 适合开发效率优先的场景，但在计算密集型任务中表现相对较弱。

以上测试是在一台 M3 MacBook Pro（16GB RAM） 上通过 /usr/bin/time 命令获取的时间。

每种语言都接收输入值 40。

• Clang 版本：Apple clang version 16.0.0 (clang-1600.0.26.4)

• R 版本：Rscript (R) version 4.4.2 (2024-10-31)

• Kotlin 版本：kotlinc-jvm 2.0.21 (JRE 23.0.1)

• Java 版本：javac 23.0.1

• Rust 版本：cargo 1.82.0

• Node.js 版本：v22.11.0

• Python 版本：3.9.6

• Ruby 版本：3.3.5

• PHP 版本：8.3.13

• Dart 版本：3.5.4

• Bun 版本：1.1.34

• Deno 版本：2.0.6

• Go 版本：1.21.2

• PyPy 版本：7.3.17

更多语言及更新版本的执行时间

从下图可以看出，Zig、Rust 和 C 语言在 执行 10 亿 （ 1 Billio n ）次嵌套循环 表现最佳，均在0.5秒左右。

Python 使用 3.13 版本的时间显著提升至 31.589 秒 。

R 语言所需时间最长，达到了 72.643 。

以上测试是在一台 M3 MacBook Pro（16GB RAM） 上通过 hyperfine 获取的执行时间。

每个程序的输入值均为40。

• Swift 版本：swift-driver 版本：1.115，Apple Swift 版本 6.0.2（swiftlang-6.0.2.1.2 clang-1600.0.26.4）

• Clang 版本：Apple clang 版本 16.0.0（clang-1600.0.26.4）

• Fortran 版本：GNU Fortran（Homebrew GCC 14.2.0_1）14.2.0

• R 版本：Rscript（R）版本 4.4.2（2024-10-31）

• Kotlin 版本：kotlinc-jvm 2.0.21（JRE 23.0.1）

• MiniRuby（ruby yjit）版本：ruby 3.4.0dev