打造数据分析，高效学习社区

不知不觉运营微博 @ 数据挖掘与数据分析 已有 7 年，运营微信公众（ID : datakong）已有 5 年，我一直坚持布道数据分析，虽然许多人不知道我是谁，但你肯定知道这个账号。

这些年许多人一直问我有没有系统化的学习路径或者社群，但由于自己工作原因一直没有去做这样的事情，直到今年年初好几个粉丝的问题打动了我，说：数据君关注你好多年了，对数据很感兴趣，但我现在还是不知道从哪里下手？看似简单的一句话，对我的打击很大，我感觉自己没有去好好的「布道」！

所以年初的时候准备搞一个像模像样的社群，于是开始建立自己的微信群，但是微信群的信息太泛滥，聊着聊着就跑题了，甚至一眼不看，就上百上千条信息，我们的时间都在翻屏中度过，错过好多有用的信息，而且大家什么都发，各种福利满天下，我慢慢也失去了兴趣....

咨询了好多朋友，朋友给推荐小密圈，开始的时候我没太在意，但是用着用着，发现这个工具很有自己的特色,比如信息的管理、知识的沉淀、文档的分享、针对话题的深度交流，即使你当时没有时间去参与，当你心静时也能还原当时圈友们讨论问题交流问题的场景，它是一个相对封闭的圈子，这样防止外星人入侵。

索性就开始做小密圈吧，为了鼓舞彼此的学习兴趣，设个门槛（收费），198元 永久吧（目前已有 392 位同行，其中国外 15 名，资深数据分析师 30 位，邀请专家 6 位）

• 设立 198 元，不是为了利益，本来是 198 元 一年，但是发现这个圈子的人都很积极的学习，比如做功课、剖解自己的困惑、讨论分享的热度一直不减，数据君感觉到这就是自己想要的那种状态，就改为永久吧，这个行业太缺这样的平台了。

• 屏蔽掉恶意刷广告、不怀好意之徒，至少收费能从一定程度上干掉他们，给大家创造一个安静的学习交流平台

• 督促大家学习交流，惰性每个人都有，花钱学习，能提高大家的积极性，至少我们投资了自己

很多人都在衡量 198元 花的值不值，圈友是这么说的「这哪是花 198元 就能学习的地方，应该 198*N」。这是我的一种态度，那么圈友为何如此激动？

• 课程：密圈中经常会有经验丰富讲师课程的免费名额（比如小蚊子，方翼、刘万祥、ken 等），这都是数据君「刷脸」换来的，因为这些课程市场价基本都是几百甚至上千，而且后期还会组织热点问题的在线讲座，理论和实践完美结合

• 书籍：共享经济时代，我完共享知识，建立了圈友图书馆，馆内有上百种数据相关书籍，这些都供大家去借阅，这些书都是我们精挑细选的，你可以说出你的困惑，我给你量身推荐，目前已有 30 位圈友开始读书

• 深度：圈友们针对自己的困惑可以发到小密圈，这样资深的数据分析师或者同行业的就会去深度回答你的问题，同时别的卖瓜群众也回来时不时的讨论几句，这样你的疑惑就迎刃而解了

• 时效：针对进群的圈友们，我们建立了微信群，这样大家一些突发性的问题可以有效的进行解答，即使你没时间看微信也没关系，这些我们都有热心的群友整理成文档分享到小密圈，你随时可以学习

• 资料：圈友们都自发的分享一些自己感觉对大家学习很有帮助的文档，这是我最感动的地方

• 职业：圈内还承担着一些招聘的工作，有的企业在这找到心仪的员工，有的人在这找到满意的工作，数据圈成为了它们的桥梁，我也会给圈友们提供一些面试的技巧和方式，让你敲门进去

未来要干的：未来还会加入线下交流会、职业规划指导、读书心得分享等活动，丰富数据圈活动，提高大家的学习效率，加快大家的成长速度，在这里我们才是一家人

许多人第一眼看过来肯定会说为了吸引大家付费进入，告诉你大错特错，其实上述的这些福利你以为你 198 元 能买到吗？下面谈谈我的想法和规划

• 聚焦数据圈的人群：让更多的人懂得从那些方面去学习，彼此提升自己，这样我们小密圈的产出知识内容才能切近生活，争取让自身的能力在一个起跑线上；

• 长久的打造高质量的交流社群：这不是付费能够换来的，而是一群人长期学习交流中积累了个人的感情才能够得到，任何事物都离不开人，如果没有好的气氛，你进去了感受的也只是孤独。

• 玩差异化：许多人提倡知识变现，但我不喜欢这种模式，我觉得知识的共享能够带动整个数据生态的认识，所以我一直默默的坚持着这份兴趣，我们通过圈内的各种学习，提升自己的同时其实也是在帮助别人，因为你本身与众不同。

• 归属感：我们在现在的忙碌中难免缺乏归属感，如果没有归属感，我们就没有那份自信，没有自信，你觉得我们能走多远？我不但希望大家是线上交流的好朋友，还鼓舞大家线下去聚会，通过读书分享，心得体会，需求提出等方面深化大家的感情

                    1、深度答疑                     

2、圈友自发的书籍分享

3、图书借阅

4、专题解答

5、课程笔记，讨论精华梳理

6、深度的读书笔记

7、实战总结，让你少走弯路

8、资深专家，深度跟进答疑

9、就业内推

9、福利处处发

And so on  其实还有很多，就不一一罗列了

数据君不希望任何人白花钱，希望每个人在这里都能学到东西，所以我们不断“逼迫”大家学习，而如何在这里学习呢？

• 主动交流沟通，沉默不利于思想的碰撞，提出问题的交流，是弥补自己的短板，回答问题的交流，是梳理自己的知识

• 书写读书笔记和逻辑思维图，这样能够巩固所学，系统化自己的知识，利于将所学运用到实践中

• 充分展现自己优势，与密友积极分享，这样能够引起密友以及企业的注意，并积攒更利于未来发展的资源

我的口号只有一个

布道数据分析、人人都是数据分析师，让我们有个家

本文作者：邓 Kai 「数据圈」圈主，是公众号「数据挖掘与数据分析」以及微博「数据挖掘与大数据分析」的作者，拥有百万粉丝。

与920多名分析师一起学习

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