华为青年：我们的青春不一 YOUNG

声学毕业的我到华为后接手的第一个任务是独立开发POF（协议无感知转发）原型机软Switch。当时我对通信几乎一窍不通，面对无处下手的困境，我发挥了做研究时培养出的归纳总结优势，梳理出最关键和核心的材料，不到两个月高效完成了任务。这个原型机在巴展等大会上成功演示，带给我很大的成就感，也给了我自信——跨行不是问题，只要认真学习、方法得当，没有跨不过的门槛。

多年做基础理论研究，让我养成了两个好习惯，一个是缜密的逻辑思维，二是通过动手的方式加深对事物的理解，学习文档、分析问题时，我会根据自己的理解画流程图、框图，哪怕有现成的，我也会重新画一遍。

2017年，我们探索研究下一代网络路由器PRouter，项目中，我主导设计带内管控的分布式软件架构，时标同步是关键难题之一。得益于之前曾深入学习过芯片原理，亲手画过一个个端到端的流程图，对业务流程了然于胸，我很快找到了根因并有针对性地重点攻克，最终解决了难题。基于这种思路，我们在多个关键技术上都有所突破，最终成功实现分布式的带内管控。后来，PRouter样机在多个重大展会均成功演示，赢得DT等客户高层的高度认可。

这几年，无论是网络技术、软件开发还是芯片技术，于我都是新领域。不断地越过山丘，又攀向下一座更高的山丘。本科清华大学的校歌“器识其先，无问西东”，时刻提醒着我以基础技术为本，突破领域、地域限制，努力把技术做到世界一流；“自强不息，厚德载物”的校训，引领着我在技术这条并不平坦的道路上谦卑又自信，坚定而执着地一直走下去。

提到财经，大家可能会想到数字，量化的指标等，看似有许多数据可以挖掘，但其实在财经中开发人工智能应用是件非常困难的事。来之前学数据科学的我对财经一窍不通，而需要我支持的财经业务部门又对人工智能等一窍不通。为了更好地理解业务痛点，我开始学习资金、账务等业务知识。同时，部门开办了教学数据分析与建模的雅典娜班，我成为R语言课程的讲师，指导大家进行一些简单的数据分析和建模，启发大家回答在工作中是否需要图像、语音识别、手写识别等应用。

一年多来我们共同挖掘出了很多非常棒的机会点。在资金计划自动化之前，全球200多个子公司的资金调拨都需要各地区部资金计划专员每周花上半天到一天时间手动申报，并且人工估算时常偏差较大。我们通过大数据分析，建模实现每个周期资金调拨金额的自动生成，目前已在40多个子公司试点上线。而AP智能服务机器人通过自然语言处理及搜索技术实现机器与人类文字、语音的交流互动，24小时在线解答员工关于报销、财务付款等相关问题，缓解人工坐席压力，提升智能报销体验。今年，我们试图开展比如支付环节的反欺诈、财经知识图谱的整理等。

虽然财经并不是人工智能的主战场，暂时没有如图像识别这样well-defined的问题，更没有大量的业界实践可以学习，但是无人区总是需要开荒者的。这条路上不免有失败，有迷惘，每每这时我就会想起当初那句“勇闯新世界”，安下心来，继续前行。无问西东，就奋身做个英雄，不枉那青春勇。

2016年，协议实验室的高端专家郑博，也是我现在的主管，申请的FILLP1.0协议专利获得了华为当年的十大发明之一，该发明颠覆传统TCP的传输机制，提升了网络的传输效率，成功实现“秒传”。但是，FILLP1.0适用场景比较有限，在公共网络里，无法感知其他业务的接入，容易抢占别人的通道，导致其他业务可能受到影响。

我的工作是要在保留FILLP1.0优势的基础上，推进和升级2.0版本。提出A想法，测试，再提出B想法，再测试，再验证，不断地接近我们的目标，我都不记得泡在实验室里，做了多少次实验了。一次失败，也许正藏着下一次成功的密码，这就是科研的魅力，你不知道奇迹会在什么时候出现。最终我们在提高带宽利用率和公平性之间达成了跨阶段性的最优平衡。当然，FILLP2.0仍然不是完美的，我们希望继续优化。

我很喜欢当前的工作环境，有机会与很多优秀博士、资深工程师并肩战斗，我很享受和同事之间讨论问题，解决问题的氛围，有激情、有干劲，更坚定了我当初的选择。科学是一颗美味的松果，只有不断地“死磕”，才能撬开松果，吃到里面美味的食物。我想，最重要的是花时间去思考，尤其是工作“空窗期”，留出给自己“输入”的时间，也许灵感就会在某个时刻迸发。我的主管也很推崇这种工作模式 。

工作之余，我喜欢打羽毛球，跑步，周末和室友们一起做做饭，也是极大的乐趣。有时候，研究如何把一道菜做得更好吃，不也是在进行一种算法的推演吗？

在新加坡工作两年后回国，进入华为时我的内心是憋着一股劲的，我有一定工作经验积累，而现在的工作正好是自己专长的领域，我给自己定了目标一定要干出一番成绩。

2017年4月，深圳交警和华为公司建立了联合创新实验室，这也是全国交警系统首个与华为公司合作组建的“智慧交通”创新机构，主要致力于探索更为高效的交通管理技术体系架构。我加入了这个项目组主要负责其中的图像算法。如今“交通违章二次分析”已经成功商用落地，可以帮客户节省成本近乎九成，而且还能把将鉴别准确率提升到90%以上；车流检测模块综合指标达到业内一流水平，并完成多次POC测试。我的内心是十分欣慰和骄傲的，那些日子埋头苦干的艰辛都得到了应有的回报。

对于未来，我还是充满自信的，出于对自己专业技术能力的信任，对自己专业领域的热爱，虽然面前还有很多技术难点，但是没在怕的，一定会被我一一攻克，商用到公司的产品中！

我的博士研究方向是并购交易的反垄断法规制，对于知识产权几乎没有概念。第一次评审技术合作合同，我竟花了整整5个小时。而在随后不短的一段时间里，工作速度并没有明显提升。好在一直以来我都比较乐观和佛系，那段时间我每天都对自己说：“从笨拙到熟练是一个过程。请相信过程。”在跨越自我心理障碍的同时，我开始主动经常请教部门的同事，业务能力也开始有实质增强。现在一些简单的合同我5分钟就可以审核完毕。

随着对业务的逐步熟悉，我认识到，作为法务人员，不光要有法律思维，更要有商业思维。商业思维的核心之一，是把握和运用己方和对方的核心利益诉求。

在我司与欧洲某机构的专利纠纷中，该机构提出的和解条件初步看来有很大不合理性，通过访谈相关人员，梳理双方历史合作情况，并仔细研究合同文本和关键条款，我果断判断该机构的和解方案的法律风险实质上并不大，在此基础上，我统一美欧两地律师的不同理解，最终推动了争议的妥善解决。

在我司与某公司的研发合作中，合作方要求对我司研发成果共享，该要求属于重大风险条款。在与业务侧深入沟通后，我了解到合作方的根本诉求并不在于共有研发成果，而是希望借该条款实现其他方面的重大利益。鉴于此，我通过条款设计对该公司的相关实质知识产权权利进行大幅缩限，合作方予以接受，由此维护了我司利益。

对于那些运用了商业思维和法律规则来处理和解决的案件和项目，我经常会有一种油然而生的“作品感”。这种发自内心的“作品感”，是工作给我带来的最大幸福奖赏之一。

2015年，学了9年控制的我到了华为无线网络研究部，导师给了我3本通信相关的书，跨学科的痛苦从那一个个名词缩写就可见一斑。“学科相通，基础相同、牛人恒牛、我的学习能力很强、天生我材必有用”，我只好不断进行自我精神催眠，好在随着项目的历练累积学习以及身边人的帮助，我逐渐入门了。

2016年4月，我们组开始从事无线网络智能化的研究工作。这是一个新的研究领域，业务上可以说是一片空白，学术界甚至不比我们领先，我们都有点无所适从。随着研究的进展，我慢慢发现可以和博士期间的工作结合。数据驱动、神经网络、模型、预测、控制、PCA，聚类……一个个熟悉的名词渐渐被用到了工作中，学科的交叉结合触发出了创新的活力。

2016年7月，我提出了基于无线指纹的智能栅格，相关技术在异频无线信号预测等方面得到了应用。预测思想的应用和预测控制不谋而合。

2017年初，我开始从事导频功率等无线网络参数调优算法设计，网络参数的调整直接影响网络性能和KPI。这简直就是为我量身订造，参数调整过程中引入了控制中的精华思想：反馈。我们设计的增强学习和神经网络算法因此能很好地运行。

现在，我从事无线网络联合学习工作，和以前搞的机器人协同控制也有借鉴之处——Multi-Agent的信息交互，上层coach的联合决策，统一调度等思想都发挥了重要的作用。

博士所学对现在工作影响的例子不胜枚举。技术高度融合的今天，不同学科的人在一起更容易碰撞出新的火花，进行自我颠覆和业务创新。在对业务知识深入学习理解之后，跨学科博士的自带属性对业务的创新发展能发挥重要的作用。

很多人好奇，心理学在华为有什么作用？我是做人力资源的基础研究，这跟我在博士后期间学的管理心理学密切相关。心理学能帮助我们更好地理解员工、理解工作场景下的人际互动，以及人与环境间的相互影响。在此基础上，我们能为制定政策提供更科学合理的参考，服务与提升员工的体验，建立更适合员工发展的环境。

第一个项目是员工驱动力调查，简单说就是调查什么因素能让员工更投入工作。是钱？是成长与发展？还是工作的价值？

要解答的核心问题无非就两个：员工的需要和当前感知。在资深管理者和专家的指导下，也基于多年的专业学习，我确定了方向，梳理了相关理论和实证研究，并多次和员工座谈，梳理出了一些驱动要素，嵌入到组织气氛调查里。调查结果出来后，我们发现，员工虽然也关注薪酬收入，但最看重的是成长与职业发展。在此之前，可能我们都会觉得员工就是看重钱。这就是研究本身好玩的地方：它会告诉你，原来事情是这样的。

带着好奇和认真，你总能发现点儿不一样的。接下来我们会重点关注，并尝试和相关部门合作，共同探索和推进一些管理方面的改进。

一次和终端老大们的“邂逅”，boss们提出 “让仿真所见即所得” 的设想，让博士研究芯片封装的我选择了仿真。

2016年我接到一个重要项目——建立天线仿真能力并精度达到XdB。如果仿真精度能够满足设计要求，可以大大减少天线调试时间，降低成本。我的任务是测试天线中的匹配器件参数。这些器件就像是阀门，控制它们，就能让天线按照我们需要的方式向外辐射能量，什么2G、3G、4G频段，想怎么调节就怎么调节。

刚接到活的时候我挺天真的，心想，供应商们已经提供了各种等效模型，拷贝过来不就ok了吗？实测之后我才发现，哪怕是深耕多年的厂家提供的器件模型，在某些方面也不一定准确。

我们能做到比厂家更精确吗？不光要研究更准确的测试方案和算法以降低建模误差，还要谨小慎微地去焊接、校准、复测……这不仅仅是打造一个模型，更像是去制作一个艺术品，测试方案来来回回讨论，就像对玉璞的反复雕琢，经过几个月的实验室“吃土”测试，初步提取出的模型确实能使仿真精度有所提升。但又有很多新问题出现，于是再度开启攻关，仿真结果又精确了一些，总体精度达到量化XX%。

当然这只是万里长征的第一步，下一个1%应该会比上一个更艰难。有时候可能就是那么一点点，再一点点，我们就能超越。哪怕我并没有到达终点，也不遗憾，下一次还会挑战，最终把不可能变成可能。

2016年3月，在5G领域做技术储备工作近两年的我，遇到了成长中的第一个重大事件。那是一个月黑风高的晚上，主管一封邮件告知我们5G标准化的发令枪打响了。也许是因为我英语较好，也许是5G技术跟了很久，我幸运地进入5G标准代表团队，重点跟踪高频方向。

4月，我第一次参加3GPP会议。过程其实乏善可陈，除了写的一篇提案感觉还有微末贡献之外，更多是作为新兵去参加讨论高频段的天线建模。“首秀”还算平稳，虽无亮点，倒也没犯傻，也是第一次深刻体会了战战兢兢、如履薄冰的含义。

在标准团队摸爬滚打半年后，我被第二个重大事件“临幸”了。5G标准大会，Polar码的“世纪大战”如期上演。我作为板凳球员在旁边打酱油，但大神们的神功精湛，每天唇枪舌剑的场景历历在目。最终的结果大家都知道，这一5G标志性技术被写入标准。整件事让我更加坚定了努力提升自己的水平，不拖后腿的决心。

2017年5月，5G的商用箭在弦上，标准化进入高速推进期。我也开始负责几个比较关键的专题。印象最深的一次标准会议，我所负责的一个技术课题提案被封锁，我们没有任何推标的机会。为了突破，我们梳理出各方利益诉求，牵头团结一众可以团结的小友商，积沙成塔，最终推动形成majority view，将提案落入标准。

运作、争辩、妥协……我就这样在几个并行的议程中辗转腾挪，开始逐渐适应并习惯这种无分日夜的节奏，在不经意间不断积累着自己的标准经验和影响力。我想，成长也许就是这样，经历过了，磨难过了，就成长了。当然，我还在成长的路上不断奋进——努力磨好豆腐发好豆芽，多仰望一下星空，多吸收一些宇宙能量，多贡献一些自己的力量。

选择华为，是实习时做好的决定。记得当时与其他留学生小伙伴组队，熬夜3天备战第六届财务精英挑战赛，最终拿下总决赛冠军。也还记得在产品线财经管理部，天马行空地将所学投资组合模型改造后用于产品线研发费用分配，最终获得主管的点赞。平等的交流环境，丰富有趣的工作内容，充满正能量的公司愿景，这些最终组成了一次五星好评的暑期实习体验，让我对这家公司产生了内心的认同。

2017年，华为的第一年，潜心学习、注重感受、吸收和思考。作为一名系统工程师，运营管理是读书时的必修课，随着对公司进一步的了解，还是被我司精妙配置的管理架构与运营流程所惊叹。在EBG，接触到很多全新的概念，比如产品的解决方案、MNC项目的签约以及新商业模式的运作，我发现在这个年轻而充满活力的组织里，还有很多的新兴事物值得讨论与探索。

这一年，耐住寂寞，但期待惊艳。COE工作需要提供有效的平台支撑，保障一线业务流畅而高效的运营，组织信用、回款、保函、外汇、保险、通胀、金融合规等9大财经要素行管进行赋能培训，主导10万字的财经风险指引文件的刷新校对，还有参与全球14个地区部为期2月的IT系统上线推行，高质量地完成每一份普通的工作，积跬步，得以至千里。

虽时代更迭，然经验传承，愿90后的我们，能为公司添薪、助力。