从前有棵树，叫高数，树上挂了很多人！

你知道吗？

在AI时代， 互联网、金融界、IT界、科研界等高速发展领域都离不开一门强大的学科——数学。

互联网行业 中， 数据结构与算法、建模、前端开发等方向普遍运用数学原理：

高等数学、数理统计、线性代数、离散数学 中的枚举、递推、排序、集合、数组与矩阵经常用到。

AI领域更是直接运用到高等数学、线性代数和概率论等数学知识。

在金融行业中， 金融工程、 产品设计和产品定价， 对数学知识有着高标准严要求：

数学模型分析 可以确定金融管理的主次，实现金融发展结构规划的现代性。

概率知识 可以为投资者的投资收益平衡提供参考理论，与 函数知识、线性回归分析 共同应用于金融管理业务领域。

投行经常招收一些数学专业出身的人才就是这个道理。

可以说，当今最火爆的互联网、金融领域都与数学紧密联系， 数学专业毕业生早已是互联网、金融界、IT界、科研界的“香饽饽”。

在大数据、人工智能、前端开发、金融分析等行业中， 20W的平均起薪，三四十万的年薪也早已屡见不鲜，而数学正是这些高薪行业的底层逻辑。

数学的就业前景有你看不见的“前途似锦”!

作为站在风口浪尖上的专业，数学优势明显：

为了让感兴趣的你对数学知识有更深层更进一步的认知、了解和学习，小编耗时8天，为您吐血整理了 足足12G数学干货资料 。

从零基础学习的常用积分表到真正意义的入门级拓扑学引论再到国内外100+本论文经典著述。

从获得数学界最高奖项的沃尔夫数学奖的数学泰斗： 陈省身、丘成桐的著述及PPT资料，到北京大学、巴黎高师高材生童哲校长和耶鲁大学博士翁达平亲授 教学视频。

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本系列课程 全面覆盖基础数学学科的各专业、计算机科学、概率统计、金融学等与数学相关的或交叉的、高新技术学科的数学知识点。

《概率论》视频展示：

丘成桐大师《21世纪的数学展望》PPT原稿

《Table of Integrals, Series, and Products》

这本是两个苏联人写的一本高等数学的学术手册，里面列举了大量的数学分析的计算公式，包括导数、积分、级数、场论等等。

这样大部头的书，不得不佩服作者深厚的数学功底，关键是写作过程中极大的耐心、细心！

《数学分析八讲》

这本由伟大的数学教育家辛钦潜心编著的经典教材，思路清晰、引人入胜，全面梳理了数学分析的主要内容。

书中选材独到，叙述深入浅出，娓娓道来。

即使是只学过最简单的数学分析课程的人也能容易地阅读理解。

在此基础上，你可以进而深入学习本课程的任何专题。无论你是工程师、经济学人、数学教师，还是数学系的学生，阅读本书都能收益匪浅。

《微积分学教程》（一、二、三卷）

一部卓越的数学科学与教育经典巨著。

问世50多年来，仍被俄罗斯的综合大学以及技术和师范院校选作数学分析课程的基本教材之一，并被翻译成多种文字，在世界范围内广受欢迎。

所含内容是在20世纪初最后形成的现代数学分析的经典部分。

第一卷包括实变量一元与多元微分学及其基本应用；第二卷研究黎曼积分理论与级数理论；第三卷研究多重积分、曲线积分、曲面积分、斯蒂尔吉斯积分、傅里叶级数与傅里叶变换。

《All the Mathematics you missed but need to know for Graduate School 》

著名数学家Thomas A. Garrity的巨著，覆盖广泛数学原理、内容深入浅出，读后受益匪浅。是不可多得的数学类入门强化图书。